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人工智能導(dǎo)論第一次實(shí)驗(yàn)——機(jī)器人搬箱子,斑馬問題

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了人工智能導(dǎo)論第一次實(shí)驗(yàn)——機(jī)器人搬箱子,斑馬問題。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

實(shí) 驗(yàn) 報(bào)

理解謂詞邏輯知識(shí)表示的方法,掌握一階謂詞邏輯知識(shí)表示的基本原理,能夠利用歸結(jié)原理求解簡(jiǎn)單問題。掌握Prolog編程環(huán)境,熟悉邏輯推理編寫過程。

主要知識(shí)點(diǎn):謂詞、原子公式、謂詞公式、子句、子句集、空子句、歸結(jié)原理。

重點(diǎn):謂詞公式、子句集和歸結(jié)原理的實(shí)現(xiàn)。

難點(diǎn):歸結(jié)原理的實(shí)現(xiàn)。

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:

實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目1

機(jī)器人搬盒子問題:設(shè)在一個(gè)房間里,有一個(gè)機(jī)器人ROBOT ,一個(gè)壁櫥ALCOVE,一個(gè)積木塊BOX,兩個(gè)桌子AB。開始時(shí),機(jī)器人ROBOT在壁櫥ALCOVE旁邊,且兩手空空,桌子A放著積木塊BOX,桌子B是空的。機(jī)器人可把積木塊BOX從一種狀態(tài)桌子A上變換成另一種狀態(tài)桌子B上,然后回到壁櫥。用歸結(jié)原理方法求解該問題?

?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-717351.html

實(shí)驗(yàn)要求:

1.用謂詞公式表示問題的初始狀態(tài)、目標(biāo)狀態(tài)以及機(jī)器人操作;

2.將謂詞公式轉(zhuǎn)換為子句集;

3. 利用歸結(jié)原理對(duì)子句集中的子句進(jìn)行歸結(jié)。

4. Prolog實(shí)現(xiàn)機(jī)器人搬盒子的謂詞邏輯。

5. Python或其他編程語言實(shí)現(xiàn)該問題的求解。

?

實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目2

?????? 愛因斯坦邏輯難題(斑馬問題):5個(gè)不同國(guó)家且工作各不相同的人分別住在一條街上的5所房子里,每所房子的顏色不同,每個(gè)人都有自己養(yǎng)的不同寵物,喜歡喝不同的飲料。根據(jù)以下信息,你能告訴我哪所房子里的人養(yǎng)斑馬,哪所房子里的人喜歡喝礦泉水嗎?

1.???? 英國(guó)人住在紅色的房子里

2.???? 西班牙人養(yǎng)了一條狗

3.???? 日本人是一個(gè)油漆工

4.???? 意大利人喜歡喝茶

5.???? 挪威人住在左邊的第一個(gè)房子里

6.???? 綠房子在白房子的右邊

7.???? 攝影師養(yǎng)了一只蝸牛

8.???? 外交官住在黃房子里

9.???? ?????????????

?

實(shí)驗(yàn)要求:

1. Prolog實(shí)現(xiàn)斑馬問題的邏輯推理。

2. 在華為云的ModelArts中用Python實(shí)現(xiàn)該問題的求解。

?

思考題:

  1. 如何將謂詞公式轉(zhuǎn)換為子句集?

1)消去蘊(yùn)含等價(jià)式
2)移動(dòng)否定符號(hào)
3)變量標(biāo)準(zhǔn)化
4)消去存在量詞
5)化為前束型
6)化為skolem標(biāo)準(zhǔn)型
7)略去全稱量詞
8)消去合取詞,把母式用子句集表示
9)字句變量標(biāo)準(zhǔn)化

2. 謂詞公式與子句集等值嗎?

1)謂語公式與它的子句集不是總等價(jià)的。

2)在謂語公式不可滿足的情況下是等價(jià)的。

實(shí)驗(yàn)步驟:

(一):項(xiàng)目一:

python 斑馬問題,人工智能,python

python 斑馬問題,人工智能,python?

python 斑馬問題,人工智能,python?

?

4. 用Prolog實(shí)現(xiàn)機(jī)器人搬盒子的謂詞邏輯。

  1. table(a).??
  2. table(b).??
  3. empty(robot).??
  4. at(robot,c).??
  5. on(box,a).??
  6. goto(robort,a):-at(robot,c).??
  7. ??
  8. at(robot,a).??
  9. pick(a):-empty(robot),on(box,a),table(a).??
  10. ??
  11. on(box,robot).??
  12. empty(a).??
  13. goto(robot,b):--at(robot,a).??
  14. ??
  15. at(robot,b).??
  16. set_down(b):-at(robot,b),on(box,robot),table(b).??
  17. ??
  18. empty(robot).??
  19. on(box,b).??
  20. at(robot,b).??
  21. goto(robot,c):-at(robot,b),on(box,b).??
  22. ??
  23. at(robot,c).??
  24. empty(robot).??
  25. on(box,b).??
  26. finish(box):-on(box,b),at(robot,c),empty(robot).??
  27. ?
  28. Student(李云霄,202131090218)

?

5. 用Python或其他編程語言實(shí)現(xiàn)該問題的求解。

  1. #定義三個(gè)變量(robot_site,is_robot_box,box_site),表示當(dāng)前狀態(tài).??
  2. #系統(tǒng)狀態(tài)??
  3. state=['robot_site','is_robot_box','box_site']??
  4. num=0??
  5. state_num=[state,num]??
  6. #初始狀態(tài)??
  7. def?initial_state(state):??
  8. ???robot_site='c'??
  9. ???global?num??
  10. ???is_robot_box='no'??
  11. ???box_site='a'??
  12. ???state=[robot_site,is_robot_box,box_site]??
  13. ???print("狀態(tài):%d?機(jī)器人當(dāng)前位置:%c?機(jī)器人是否拿著箱子:%s?箱子所在位置:%s"%(num,state[0],state[1],state[2]))??
  14. ???num+=1??
  15. ???return?state??
  16. #目標(biāo)狀態(tài)??
  17. def?target_state(state):??
  18. ???global?num??
  19. ???robot_site='c'??
  20. ???is_robot_box='no'??
  21. ???box_site='b'??
  22. ???state=[robot_site,is_robot_box,box_site]??
  23. ???return?state??
  24. #機(jī)器人移動(dòng)??
  25. def?robot_move(state,robot_object_site):??
  26. ???global?num??
  27. ???temp_robot_site=state[0]??
  28. ???state[0]=robot_object_site??
  29. ???print("狀態(tài):%d?機(jī)器人從%s移動(dòng)到了%s"%(num,temp_robot_site,state[0]))??
  30. ???num+=1??
  31. ???return?state??
  32. #機(jī)器人搬起箱子??
  33. def?pick_up_box(state,is_robot_box,box_site):??
  34. ???global?num??
  35. ???state[1]=is_robot_box??
  36. ???state[2]=box_site??
  37. ???if(state[1]=='yes'):??
  38. ??????print('狀態(tài):%d?機(jī)器人拿起了箱子'%num)??
  39. ???num+=1??
  40. ???return?state??
  41. #機(jī)器人放下箱子??
  42. def?set_down_box(state,is_robot_box,box_site):??
  43. ???global?num??
  44. ???state[1]=is_robot_box??
  45. ???state[2]=box_site??
  46. ???if(state[1]=='no'):??
  47. ??????print('狀態(tài):%d?機(jī)器人把箱子放在了%c'%(num,state[2]))??
  48. ???num+=1??
  49. ???return?state??
  50. #判斷機(jī)器人是否完成任務(wù)??
  51. def?judge_obj(state):??
  52. ???state0=target_state(state)??
  53. ???if(state[0]==state0[0]?and?state[1]==state0[1]?and?state[2]==state0[2]):??
  54. ??????print('機(jī)器人完成任務(wù).\n')??
  55. #作業(yè)完成人??
  56. def?liyunxiao():??
  57. ???print('學(xué)號(hào):202131090218')??
  58. ???print('姓名:')??
  59. #主程序??
  60. state=['robot_site','is_robot_box','box_site']??
  61. num=1??
  62. robot_object_site='a'??
  63. box_site='robot'??
  64. is_robot_box='yes'??
  65. state=initial_state(state)#狀態(tài)1??
  66. state=robot_move(state,robot_object_site)#狀態(tài)2??
  67. box_site='robot'??
  68. is_robot_box='yes'??
  69. state=pick_up_box(state,is_robot_box,box_site)#狀態(tài)3??
  70. robot_object_site='b'??
  71. state=robot_move(state,robot_object_site)#狀態(tài)4??
  72. box_site='b'??
  73. is_robot_box='no'??
  74. state=set_down_box(state,is_robot_box,box_site)??
  75. robot_object_site='c'??
  76. state=robot_move(state,robot_object_site)??
  77. judge_obj(state)??
  78. liyunxiao()??

結(jié)果:

狀態(tài):1

機(jī)器人當(dāng)前位置:c 機(jī)器人是否拿著箱子:no 箱子所在位置:a

狀態(tài):2

機(jī)器人從c移動(dòng)到了a

狀態(tài):3

機(jī)器人拿起了箱子

狀態(tài):4

機(jī)器人從a移動(dòng)到了b

狀態(tài):5

機(jī)器人把箱子放在了b

狀態(tài):6

機(jī)器人從b移動(dòng)到了c

?

()項(xiàng)目二

1. 用Prolog實(shí)現(xiàn)斑馬問題的邏輯推理。

  1. /*描述房子的事實(shí):建立五個(gè)房間*/??
  2. house(A,[A,_,_,_,_]).??
  3. house(A,[_,A,_,_,_]).???
  4. house(A,[_,_,A,_,_]).???
  5. house(A,[_,_,_,A,_]).???
  6. house(A,[_,_,_,_,A]).???
  7. /*描述房子的事實(shí):建立房間之間的位置關(guān)系(left)*/??
  8. left(A,B,[A,B,_,_,_]).???
  9. left(A,B,[_,A,B,_,_]).???
  10. left(A,B,[_,_,A,B,_]).???
  11. left(A,B,[_,_,_,A,B]).???
  12. /*描述房子的事實(shí):標(biāo)記中間的房間(middle)*/??
  13. middle(A,[_,_,A,_,_]).???
  14. /*描述房子的事實(shí):標(biāo)記第一個(gè)房間(first)*/??
  15. first(A,[A,_,_,_,_]).???
  16. /*描述房子的事實(shí):建立房間之間的鄰居關(guān)系(neighbor)*/??
  17. neighbor(A,B,[A,B,_,_,_]).???
  18. neighbor(A,B,[_,A,B,_,_]).???
  19. neighbor(A,B,[_,_,A,B,_]).???
  20. neighbor(A,B,[_,_,_,A,B]).???
  21. neighbor(A,B,[B,A,_,_,_]).???
  22. neighbor(A,B,[_,B,A,_,_]).???
  23. neighbor(A,B,[_,_,B,A,_]).???
  24. neighbor(A,B,[_,_,_,B,A]).???
  25. /*建立人的五個(gè)屬性*/??
  26. people[Country,Pet,Color,Drink,Smoke].???
  27. /*根據(jù)題目所給的信息描述房間分配的規(guī)則*/??
  28. find(Houses)?:-???
  29. house(people(britsh,_,red,_,_),?Houses),???
  30. house(people(spain,dog,_,_,_),?Houses),???
  31. house(people(japan,_,_,_,congressCigarettes),?Houses),???
  32. house(people(ukraine,_,_,tea,_),?Houses),?house(people(norway,_,_,_,_),?Houses),???
  33. first(people(norway,_,_,_,_),?Houses),???
  34. left(people(_,_,green,_,_),?people(_,_,white,_,_),?Houses),???
  35. house(people(_,snail,_,_,winstonCigarettes),?Houses),???
  36. house(people(_,_,yellow,_,coorsCigarettes),?Houses),???
  37. middle(people(_,_,_,milk,_),?Houses),???
  38. house(people(_,_,green,cafe,_),?Houses),???
  39. neighbor(people(norway,_,_,_,_),?people(_,_,blue,_,_),?Houses),???
  40. house(people(_,_,_,orange,luckCigarattes),?Houses),???
  41. neighbor(people(_,fox,_,_,_),?people(_,_,_,_,chesfieldCigarettes),?Houses),???
  42. neighbor(people(_,horse,_,_,_),?people(_,_,_,_,coorsCigarettes),?Houses),???
  43. house(people(_,zebra,_,_,_),?Houses),???
  44. house(people(_,_,_,water,_),?Houses).???

?

2. 在華為云的ModelArts中用Python實(shí)現(xiàn)該問題的求解。

平臺(tái)展示:

https://authoring-modelarts-cnnorth4.huaweicloud.com/c4f2050c-0934-4284-8c16-dab71aded289/lab

?

?

源代碼:

  1. from?kanren?import?*???????????????
  2. from?kanren.core?import?lall?????#?lall?包用于定義規(guī)則??
  3. import?time??
  4. #定義?left()函數(shù),用來查找哪個(gè)房屋左邊??
  5. def?left(q,?p,?list):??
  6. ?????return?membero((q,p),?zip(list,?list[1:]))??
  7. #定義?next()函數(shù),用來接近誰的房子??
  8. def?next(q,?p,?list):??
  9. ????return?conde([left(q,?p,?list)],?[left(p,?q,?list)])??
  10. from?kanren?import?*??
  11. from?kanren.core?import?lall?????#?lall?包用于定義規(guī)則??
  12. import?time??
  13. ??
  14. #定義?left()函數(shù),用來查找哪個(gè)房屋左邊??
  15. def?left(q,?p,?list):??
  16. ?????return?membero((q,p),?zip(list,?list[1:]))??
  17. #定義?next()函數(shù),用來接近誰的房子??
  18. def?next(q,?p,?list):??
  19. ????return?conde([left(q,?p,?list)],?[left(p,?q,?list)])??
  20. ??
  21. houses?=?var()??
  22. rules_zebraproblem?=?lall(??
  23. ?????(eq,?(var(),?var(),?var(),?var(),?var()),?houses),???????#?5?個(gè)?var()分別代表人、煙、飲料、動(dòng)物、屋子顏色??
  24. ??????#?房子里的每個(gè)子成員有五個(gè)屬性:?membero(國(guó)家,身份,飲料,寵物,房子)??
  25. ?????(membero,('英國(guó)人',?var(),?var(),?var(),?'紅色'),?houses),??????????#?1.?英國(guó)人住在紅色的房子里??
  26. ?????(membero,('西班牙人',?var(),?var(),?'狗',?var()),?houses),??????????#?2.?西班牙人養(yǎng)了一條狗??
  27. ?????????(membero,('日本人',?'油漆工',?var(),?var(),?var()),?houses),????????#?3.?日本人是一個(gè)油漆工??
  28. ?????????(membero,('意大利人',?var(),?'茶',?var(),?var()),?houses),??????????#?4.?意大利人喜歡喝茶??
  29. ????????#?5.?挪威人住在左邊的第一個(gè)房子里??
  30. ?????????(eq,(('挪威人',?var(),?var(),?var(),?var()),?var(),?var(),?var(),?var()),?houses),??
  31. ?????????(left,(var(),?var(),?var(),?var(),?'白色'),(var(),?var(),?var(),?var(),?'綠色'),?houses),????#?6.?綠房子在白房子的右邊??
  32. ?????????(membero,(var(),?'攝影師',?var(),?'蝸牛',?var()),?houses),?????????????????????#?7.?攝影師養(yǎng)了一只蝸牛??
  33. ?????????(membero,(var(),?'外交官',?var(),?var(),?'黃色'),?houses),?????????????????????#?8.?外交官住在黃房子里??
  34. ?????????(eq,(var(),?var(),?(var(),?var(),?'牛奶',?var(),?var()),?var(),?var()),?houses),??????#?9.?中間那個(gè)房子的人喜歡喝牛奶??
  35. ?????????(membero,(var(),?var(),?'咖啡',?var(),?'綠色'),?houses),??????????????????#?10.?喜歡喝咖啡的人住在綠房子里??
  36. ????????#?11.?挪威人住在藍(lán)色的房子旁邊??
  37. ?????????(next,('挪威人',?var(),?var(),?var(),?var()),(var(),?var(),?var(),?var(),?'藍(lán)色'),?houses),??
  38. ?????????(membero,(var(),?'小提琴家',?'橘子汁',?var(),?var()),?houses),???????????????#?12.?小提琴家喜歡喝橘子汁??
  39. ????????#?13.?養(yǎng)狐貍的人所住的房子與醫(yī)生的房子相鄰??
  40. ????????(next,(var(),?var(),?var(),?'狐貍',?var()),(var(),?'醫(yī)生',?var(),?var(),?var()),?houses),??
  41. ????????#?14.?養(yǎng)馬的人所住的房子與外交官的房子相鄰??
  42. ?????????(next,(var(),?var(),?var(),?'馬',?var()),(var(),?'外交官',?var(),?var(),?var()),?houses),??
  43. ????????(membero,(var(),?var(),?var(),?'斑馬',?var()),?houses),??????????????????#?問題?1.?有人養(yǎng)斑馬??
  44. ?????????(membero,(var(),?var(),?'礦泉水',?var(),?var()),?houses),???????????????????#?問題?2.?有人喜歡喝礦泉水??
  45. ????)??
  46. ??
  47. #?使用?rules_zebraproblem?約束運(yùn)行解算器??
  48. solutions?=?run(0,?houses,?rules_zebraproblem)??
  49. #?提取解算器的輸出??
  50. output?=?[house?for?house?in?solutions[0]?if?'斑馬'?in?house][0][4]??
  51. print?('\n{}房子里的人養(yǎng)斑馬'.format(output))??
  52. output?=?[house?for?house?in?solutions[0]?if?'礦泉水'?in?house][0][4]??
  53. print?('\n{}房子里的人喜歡喝礦泉水\n'.format(output))??
  54. ??
  55. #?解算器的輸出結(jié)果展示??
  56. print("所有結(jié)果如下:")??
  57. for?i?in?solutions[0]:??
  58. ????print(i)??
  59. Print(“swpu,202131090218”)
  60. ?

結(jié)果:

挪威人

外交官

礦泉水

狐貍

黃色

意大利人

醫(yī)生

藍(lán)色

英國(guó)人

攝影師

牛奶

蝸牛

紅色

西班牙人

小提琴家

橘子汁

白色

日本人

油漆工

咖啡

斑馬'

綠色

?

實(shí)驗(yàn)總結(jié)

在本次實(shí)驗(yàn)中,運(yùn)用prolog代碼可以幫助我們解決生活中一些實(shí)在的邏輯問題,在完成實(shí)驗(yàn)的過程中,學(xué)習(xí)如何運(yùn)用prolog,python以及這些編程語言的邏輯函數(shù)庫kanren,可以幫助我們解決很多實(shí)際問題,在培養(yǎng)邏輯編程,解決邏輯問題方面有很大的提升,也是對(duì)自己編程能力和解決問題能力的一種提升。在本次實(shí)驗(yàn)中,我們學(xué)習(xí)和實(shí)踐了兩個(gè)經(jīng)典的人工智能案例:機(jī)器人搬箱子問題和愛因斯坦邏輯難題(斑馬問題)。這兩個(gè)實(shí)驗(yàn)涉及到搜索算法、專家系統(tǒng)等多種人工智能技術(shù),以及相關(guān)編程語言和框架的使用。對(duì)于機(jī)器人搬箱子問題,我們首先用謂詞公式表示問題的初始狀態(tài)、目標(biāo)狀態(tài)以及機(jī)器人操作,然后將其轉(zhuǎn)換為子句集,并利用歸結(jié)原理對(duì)子句集進(jìn)行歸結(jié)。我們還用 Prolog 實(shí)現(xiàn)機(jī)器人搬箱子的謂詞邏輯,并用 Python 或其他編程語言實(shí)現(xiàn)了該問題的求解。通過這個(gè)實(shí)驗(yàn),我們深入研究了搜索算法和蟻群算法的原理和應(yīng)用,對(duì)基于規(guī)則的機(jī)器人行走路徑規(guī)劃模型有了更深入的理解。在斑馬問題實(shí)驗(yàn)中,我們使用 Prolog 實(shí)現(xiàn)了邏輯推理,也在華為云的 ModelArts 中用 Python 實(shí)現(xiàn)了該問題的求解。為我們提供了一個(gè)綜合性的應(yīng)用案例,在實(shí)驗(yàn)過程中,我們還掌握了謂詞邏輯的基本概念、知識(shí)表示與推理、歸結(jié)原理等重要技術(shù)。通過兩個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的學(xué)習(xí)和實(shí)踐,我們對(duì)人工智能算法和技術(shù)有了更深入的認(rèn)識(shí),同時(shí)也培養(yǎng)了團(tuán)隊(duì)協(xié)作和問題解決能力。這次實(shí)驗(yàn)的成功也為我們今后更深入地學(xué)習(xí)和應(yīng)用人工智能提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)和經(jīng)驗(yàn)。

?

到了這里,關(guān)于人工智能導(dǎo)論第一次實(shí)驗(yàn)——機(jī)器人搬箱子,斑馬問題的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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    人工智能導(dǎo)論課堂筆記

    時(shí)間:2022年10月19日下午 班級(jí):2022級(jí)人工智能應(yīng)用技術(shù)1班 作業(yè)問題: Python安裝注意事項(xiàng) 1.下載Python3.X的版本,如:3.10, 3.9, 3.8,不推薦下載2.7版本(已經(jīng)不使用) 2.在命令行中,無法運(yùn)行path-添加,需要知道安裝的路徑; Pycharm安裝注意: 1.官網(wǎng)下載,推薦下載免費(fèi)(社區(qū)

    2024年02月01日
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  • 《人工智能及其應(yīng)用》第4章書后題 | 西電《人工智能導(dǎo)論》作業(yè)

    《人工智能及其應(yīng)用》第4章書后題 | 西電《人工智能導(dǎo)論》作業(yè)

    教材對(duì)應(yīng)第6版。答案僅供參考,都是我從網(wǎng)上四處搜索和自己編的。 4-1計(jì)算智能的含義是什么?它涉及哪些研究分支? 4-2試述計(jì)算智能(CI)、人工智能(AI)和生物智能(BI)的關(guān)系。 4-3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么具有誘人的發(fā)展前景和潛在的廣泛應(yīng)用領(lǐng)域? 4-4簡(jiǎn)述生物神經(jīng)元

    2024年02月07日
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  • 研一小白記錄第一次在實(shí)驗(yàn)室服務(wù)器上跑深度學(xué)習(xí)的代碼全過程(實(shí)驗(yàn)室服務(wù)器上跑代碼詳細(xì)全過程哦)

    研一小白記錄第一次在實(shí)驗(yàn)室服務(wù)器上跑深度學(xué)習(xí)的代碼全過程(實(shí)驗(yàn)室服務(wù)器上跑代碼詳細(xì)全過程哦)

    你在服務(wù)器上跑過代碼嗎?哇~你跑過!是啥樣的...每回見別人跑都會(huì)問并且羨慕會(huì)在大服務(wù)器上跑代碼的哈哈哈在研究生剛開學(xué)前還甚至不知道什么是服務(wù)器,更是無法想象在除了自己能看得見摸得著的電腦屏幕之外跑代碼的樣子。直到有天開會(huì)自己坐在了一個(gè)大大的“黑箱

    2024年02月02日
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  • 人工智能導(dǎo)論——機(jī)器人自動(dòng)走迷宮&強(qiáng)化學(xué)習(xí)

    人工智能導(dǎo)論——機(jī)器人自動(dòng)走迷宮&強(qiáng)化學(xué)習(xí)

    強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中重要的學(xué)習(xí)方法之一,與監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)不同,強(qiáng)化學(xué)習(xí)并不依賴于數(shù)據(jù),并不是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)方法,其旨在與發(fā)揮智能體(Agent)的主觀能動(dòng)性,在當(dāng)前的狀態(tài)(state)下,通過與環(huán)境的交互,通過對(duì)應(yīng)的策略,采用對(duì)應(yīng)的行動(dòng)(action),獲得一定的獎(jiǎng)

    2024年02月06日
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  • 人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論-13011知識(shí)點(diǎn)記錄

    人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論-13011知識(shí)點(diǎn)記錄

    2024年開始,因自考改革,新增了《人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論》科目(豆瓣鏈接:https://book.douban.com/subject/30765078/) 下面是我依據(jù)考綱整理的知識(shí)點(diǎn): 第1章“人工智能概述” 需要掌握:AI概念和歷史發(fā)展;AI技術(shù)的成熟度;AI與云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系。 1.1、AI概念: 人工智

    2024年03月24日
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  • 大數(shù)據(jù)導(dǎo)論(2)---大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能

    大數(shù)據(jù)導(dǎo)論(2)---大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能

    ?1. 首先從商業(yè)角度給云計(jì)算下一個(gè)定義:通過網(wǎng)絡(luò)、以服務(wù)的方式為千家萬戶(包含政府、企業(yè)和個(gè)人用戶)提供非常廉價(jià)的IT資源。 ?2. 云計(jì)算是一種全新的技術(shù),包含了虛擬化、分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算、多租戶等關(guān)鍵技術(shù)。云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了通過網(wǎng)絡(luò)提供可伸縮的、廉價(jià)

    2024年01月20日
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  • 第一章 人工智能安全概述

    第一章 人工智能安全概述

    1.1 什么是人工智能安全 目前并沒有統(tǒng)一的定義,人工智能安全是人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全的交叉學(xué)科,兩個(gè)學(xué)科已經(jīng)建立了深厚的理論和技術(shù)體系,進(jìn)一步看清兩個(gè)學(xué)科的交叉點(diǎn)的邏輯關(guān)系是理解人工智能安全的關(guān)鍵。 攻擊與防御 對(duì)于防御者而言,使用人工智能新技術(shù)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)

    2024年02月04日
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  • 第一次博客作業(yè)

    第一次博客作業(yè)

    這學(xué)期才開始接觸Java,之前只學(xué)了C語言,所以一開始寫題目的代碼的時(shí)候?qū)ava的眾多函數(shù)和語法不是太熟悉,一開始就上手寫代碼有點(diǎn)不適應(yīng)。 ?? 關(guān)于類: 1、類似C中的struct,構(gòu)造函數(shù)、內(nèi)置方法(函數(shù) )都比較相似 2、盡量避免代碼的重復(fù),把private和public的方法搞清晰。

    2024年02月08日
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  • jQuery第一次接觸

    jQuery是一個(gè)輕量級(jí)js庫 1.下載jquery庫,網(wǎng)址Download jQuery | jQuery npm i jquery 2.還可以從cdn中載入jquery script src=\\\"https://cdn.staticfile.org/jquery/1.10.2/jquery.min.js\\\" 3.j代表js,query代表查詢,jQuery可以進(jìn)行查詢的js語言,主要用來查詢html元素 4.基礎(chǔ)語法$(selector).action(),其中selector代表要進(jìn)行操

    2024年02月12日
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