1. 簡介

? Elasticsearch的深度分頁是指當(dāng)你需要查詢的結(jié)果數(shù)量非常多時，需要分頁查詢的第n頁時，每次查詢都需要掃描前n-1頁的數(shù)據(jù)來獲取結(jié)果。這樣會導(dǎo)致性能問題，因為它需要很長的時間來完成查詢。

2. 解決方案

1. Scroll API: Scroll API可以讓你在每個查詢階段中存儲狀態(tài)。這樣，你就不需要從頭開始查詢，而只需要繼續(xù)上一次的查詢。使用Scroll API可以避免深度分頁的開銷，并且可以更好地管理內(nèi)存。
2. Search After: Search After是一種基于游標(biāo)的分頁方案，它使用最后一個結(jié)果的位置作為游標(biāo)位置，從而避免使用_from_和_size_參數(shù)。
3. Time-Based Pagination: 在特定情況下，你可以使用基于時間的分頁方案來避免深度分頁問題。例如，當(dāng)你需要按照日期或時間戳排序時，你可以使用基于時間的分頁。
4. Shard-Based Pagination: 當(dāng)你需要對分布式數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分頁時，你可以使用基于分片的分頁方案。這種方案將搜索分解成多個分片，然后對每個分片進(jìn)行分頁查詢，最后將結(jié)果聚合在一起。

3. scoroll API

3.1 簡介

Scroll API是Elasticsearch提供的一種用于深度分頁的解決方案。它允許您從數(shù)據(jù)集中獲取大量數(shù)據(jù)而不會使用過多的資源。

Scroll API通過分批次讀取數(shù)據(jù)，將查詢拆分為多個小塊，并在每個小塊完成后將其提交到Web瀏覽器。這意味著您可以一次性檢索大量文檔，而不必?fù)?dān)心過多的資源使用和系統(tǒng)崩潰。

3.2 實現(xiàn)方式

1. 使用search API對數(shù)據(jù)進(jìn)行初始查詢，并提供scroll參數(shù)，該參數(shù)指定滾動時間的長度。
2. Elasticsearch返回一個scroll_id，該ID用于檢索下一批數(shù)據(jù)。
3. 使用scroll API檢索下一批數(shù)據(jù)，并將scroll_id作為參數(shù)傳遞。
4. 重復(fù)步驟3，直到所有數(shù)據(jù)都已檢索。
5. 最后使用clear_scroll API來清除滾動上下文。

3.3 注意

使用Scroll API，您可以檢索大量數(shù)據(jù)而不必?fù)?dān)心內(nèi)存使用問題，因為每個請求都只需要在內(nèi)存中保存一小部分?jǐn)?shù)據(jù)。然而，它也有一些限制，如延遲和限制的滾動ID的數(shù)量。

4. Search After

4.1 簡介

Search After是Elasticsearch提供的另一種用于深度分頁的解決方案。它允許您非?？焖俚貦z索大量數(shù)據(jù)并避免使用scroll API。

Search After需要使用排序字段和排序方向，以及最后一條記錄的值來獲取下一個分頁。排序字段必須是唯一的，并且必須被所有文檔定義。

4.2 實現(xiàn)方式

1. 使用search API對數(shù)據(jù)進(jìn)行初始查詢，并指定排序字段和排序方向。
2. 從響應(yīng)中獲取最后一條記錄的排序字段值。
3. 使用search after參數(shù)檢索下一批數(shù)據(jù)，并將之前獲取的排序字段值作為參數(shù)傳遞。
4. 重復(fù)步驟2和3，直到所有數(shù)據(jù)都已檢索。

4.3 注意

使用Search After可以減少內(nèi)存的使用，因為它不需要使用滾動上下文來存儲結(jié)果。此外，它通過使用排序字段和排序方向來使性能得到了優(yōu)化。

但是，與scroll API不同，Search After需要您手動迭代頁面，并且需要在每個頁面上進(jìn)行額外的查詢。此外，如果數(shù)據(jù)集中有多個文檔具有相同的排序字段值，則可能會出現(xiàn)一些問題。

5. Time-Based Pagination

5.1 簡介

Time-Based Pagination (基于時間的分頁)是一種解決深度分頁問題的方案，它的核心思想是根據(jù)時間進(jìn)行分頁。在這種方案中，每個頁面都是根據(jù)創(chuàng)建時間、修改時間或更新時間進(jìn)行排序的，然后按照時間范圍進(jìn)行分頁。這種分頁方案的好處是可以減少數(shù)據(jù)庫的查詢負(fù)荷，同時保障頁面的加載速度。

5.2 實現(xiàn)方式

基于時間的分頁可以采用兩種方式進(jìn)行實現(xiàn)：一種是使用時間戳，另一種是使用時間范圍。

使用時間戳進(jìn)行分頁，即將每條數(shù)據(jù)的時間戳作為頁面中的唯一標(biāo)識，根據(jù)時間戳對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，然后根據(jù)時間戳進(jìn)行分頁。這種方式的優(yōu)勢在于它非常簡單，但缺點(diǎn)是需要使用唯一的時間戳來對每個數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，這往往需要占用大量的存儲空間。

使用時間范圍進(jìn)行分頁，即將時間區(qū)間作為頁面的唯一標(biāo)識，根據(jù)時間范圍對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，然后根據(jù)時間范圍進(jìn)行分頁。這種方式的優(yōu)勢在于它可以減少存儲空間的占用，但缺點(diǎn)是需要使用更復(fù)雜的算法來對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，并且需要處理時間范圍的交叉和重疊問題。

5.3 注意

無論是使用時間戳還是使用時間范圍進(jìn)行分頁，都需要注意數(shù)據(jù)的時區(qū)，因為不同的時區(qū)可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)排序不一致。另外，為了提高查詢效率，也可以使用緩存和索引優(yōu)化技術(shù)來優(yōu)化分頁查詢。

6. Shard-Based Pagination

6.1 簡介

Shard-Based Pagination是一種深度分頁解決方案，可以減輕單個查詢處理所有數(shù)據(jù)的負(fù)擔(dān)。該方案建議使用分布式數(shù)據(jù)庫或搜索引擎系統(tǒng)，并將數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則分成多個分片存儲。當(dāng)需要進(jìn)行深度分頁查詢時，只查詢需要的分片數(shù)據(jù)，減少了單個查詢處理數(shù)據(jù)量的負(fù)擔(dān)。

6.2 實現(xiàn)方式

1. 將數(shù)據(jù)根據(jù)一定的規(guī)則分片存儲，例如按時間、地理位置、用戶ID等。
2. 對于需要進(jìn)行深度分頁查詢的請求，根據(jù)查詢條件確定需要查詢的分片數(shù)據(jù)。
3. 對于每個分片數(shù)據(jù)，使用常規(guī)的分頁方法進(jìn)行查詢。
4. 將分頁結(jié)果按照查詢條件合并，得到最終的查詢結(jié)果。

6.3 注意

需要注意的是，Shard-Based Pagination需要在數(shù)據(jù)存儲時進(jìn)行分片，因此需要考慮好數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和分片規(guī)則，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)分散不均的情況。同時，分片的實現(xiàn)也需要保證數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。

總的來說，Shard-Based Pagination是一種有效解決深度分頁查詢性能問題的方案，可以較好地應(yīng)對大量數(shù)據(jù)查詢的需求。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-715204.html

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