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解決RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace

2年前作者：翰墨大人分類：Toy博客閱讀(21)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了解決RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

錯誤：RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.FloatTensor [6，128，60，80]], which is output 0 of SoftmaxBackward, is at version 1; expected version 0 instead. Hint: enable anomaly detection to find the operation that failed to compute its gradient, with torch.autograd.set_detect_anomaly(True).
變量的計(jì)算中包含了inplace操作，在SoftmaxBackward出。

報(bào)錯位置：損失反向傳遞時，猜測可能在計(jì)算梯度時發(fā)生錯誤。錯誤原因可能是inplace的原因。
解決RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace,pytorch踩坑,深度學(xué)習(xí),python,人工智能
方法1：將inplce=True的地方全部改為False，主要是在ReLU處，經(jīng)過修改發(fā)現(xiàn)對我沒有用。

方法2：將所有的a+=b的地方改為a=a+b，對我沒有用。

方法3：將代碼中nn.Sigmoid函數(shù)刪除掉，用其他的歸一化方法。解決問題。

方法4：參考別的大佬文章，都是sigmoid函數(shù)處出錯，大佬鏈接因?yàn)槲业拇a已經(jīng)運(yùn)行起來了，就不想暫停，下次再跑試驗(yàn)一下這個方法。
解決RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace,pytorch踩坑,深度學(xué)習(xí),python,人工智能文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-714240.html

到了這里，關(guān)于解決RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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解決報(bào)錯The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly This environment variable is needed
注：本方法適用于安裝過java的用戶一、報(bào)錯內(nèi)容：在使用mvn命令時，環(huán)境變量報(bào)錯：二、查看環(huán)境變量后發(fā)現(xiàn)jdk路徑錯誤,可是我jdk重裝過，想不起來怎么辦？我在命令行窗口使用java -verbose查出來的路徑為： E:/java/bin 但是當(dāng)我興高采烈在環(huán)境變量設(shè)置中寫入此環(huán)境變量后
2024年02月03日
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【解決】RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous
在用pytorch進(jìn)行損失函數(shù)計(jì)算時，報(bào)錯誤：翻譯過來就是說：具有多個值的張量的布爾值不明確? 我是這報(bào)錯：啥意思？，你問我，我也不知道呀！、、、 ?錯誤原因分析：其實(shí)是，因?yàn)槲覔p失函數(shù)調(diào)用時沒有初始化，所以導(dǎo)致報(bào)錯其實(shí)我是初始化了，但是因?yàn)闆]有+（），
2024年02月16日
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The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly, this environment variable is needed to
這個錯誤通常是因?yàn)橄到y(tǒng)無法找到正確的Java安裝路徑。要解決這個問題，你需要設(shè)置JAVA_HOME環(huán)境變量來指向Java的安裝路徑。在Windows系統(tǒng)上，你可以按照以下步驟設(shè)置JAVA_HOME環(huán)境變量：找到你的Java安裝路徑。通常情況下，Java安裝在類似 “C:Program FilesJavajdk1.x.x_xx” 這樣的
2024年02月21日
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【解決問題】RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton
你可以去github上，這兒我用的是YOLOv5.5的版本，就去Tags6里面的model/common.py里面去找到這個SPPF的類,把它拷過來到你這個Tags5的model/common.py里面,這樣你的代碼就也有這個類了,還要引入一個warnings包就行了點(diǎn)開common.py文件將這個復(fù)制到對應(yīng)的類就行了。剛解決了上一個問題，結(jié)
2024年02月16日
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The JRE_HOME environment variable is not defined correctly This environment variable is needed to ru
The JRE_HOME environment variable is not defined correctly This environment variable is needed to run this program jdk的安裝目錄下沒有jre（沒安裝jre），且沒有添加環(huán)境變量 win+R → 輸入cmd →路徑換成你的jdk的安裝目錄（比如我的是F:1zGraduation projectJava EEjdk-12.0.2） → 運(yùn)行命令 binjlink.exe --module-pat
2024年02月08日
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解決PyTorch DDP: Finding the cause of “Expected to mark a variable ready only once“
早上做消融實(shí)驗(yàn)的時候需要復(fù)現(xiàn)倆月前的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，但是莫名其妙同樣的代碼和環(huán)境卻跑不通了，會在loss.backward()的時候報(bào)如下錯誤： RuntimeError: Expected to mark a variable ready only once. This error is caused by one of the following reasons: 1) Use of a module parameter outside the ``forward`` function. Please
2024年02月07日
瀏覽(22)
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成功解決RuntimeError: Failed to import transformers.models.llama.tokenization_llama_fast because of the following error (look up to see its traceback): tokenizers=0.13.3 is required for a normal functioning of this module, but found tokenizers==0.12.1 目錄解決問題解決思路解決方法 T1、pip命令 T2、conda命令 RuntimeError: Failed to im
2024年02月11日
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解決RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the deviceCUDA
解決RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the deviceCUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. 在服務(wù)器復(fù)現(xiàn)代碼的時候，遇到了上述錯誤，解決辦法如下。 .bashrc文件在服務(wù)器上初始頁面的配置文件的地方參考：
2024年02月16日
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[已解決]RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
在ubuntu服務(wù)器上用python煉丹的時候遇到的兩個問題，一個warning和一個runtimeErro，我的環(huán)境是用conda配置的，我就切換了一下環(huán)境，然后切回來就報(bào)這兩個錯誤，期間啥也沒干，之前重新安裝opencv瘋狂報(bào)錯也是這種樣子的。 warning warning：NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86
2024年02月02日
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RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time (or directly access saved variable
用pytorch的時候發(fā)生了這個錯誤，寫下來避免以后再次入坑。感謝這次坑讓我對預(yù)訓(xùn)練模型的使用有了更清楚的認(rèn)識。 RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time (or directly access saved variables after they have already been freed). Saved intermediate values of the graph are freed when you call .bac
2024年01月16日
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