表的操作

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管理社區(qū)：開源數(shù)據(jù)庫
座右銘：天行健，君子以自強(qiáng)不息；地勢坤，君子以厚德載物.

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• postgrersql基礎(chǔ)架構(gòu)
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• 數(shù)據(jù)查詢
• 多表聯(lián)合查詢

前言

postgresql 數(shù)據(jù)庫是一款通用的關(guān)系型數(shù)據(jù)，在開源數(shù)據(jù)庫中能與商業(yè)數(shù)據(jù)媲美，在業(yè)界也越來越流行。

因?yàn)槭情_源數(shù)據(jù)庫，不僅公開源碼，還有很多使用案例，好用的插件，所以它的慢慢變成了數(shù)據(jù)庫的先驅(qū)和標(biāo)準(zhǔn)，通過postgresql可以很好從使用到原理，徹底搞懂；

如果是學(xué)習(xí)編程，也可以學(xué)到豐富的編程知識，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，編程技巧，它里面還有很多精妙的架構(gòu)設(shè)計(jì)，分層思想，可以靈活定制的思想。

本專欄主要介紹postgresql 入門使用，數(shù)據(jù)庫維護(hù)管理，通過這些使用來了解數(shù)據(jù)庫原理，慢慢了解postgresql是什么樣的數(shù)據(jù)庫，能做那些事情，以及如何做好服務(wù)，最關(guān)鍵的是這些知識都是面試的必備項(xiàng)。

概述

前一篇分享了創(chuàng)建表的相關(guān)內(nèi)容，對于表也有很多屬性，如果這些屬性在創(chuàng)建時(shí)搞錯(cuò)了，那是否需要?jiǎng)h除表再來呢？

本文就從以下幾個(gè)方面，帶大家看看表的各種操作，在平時(shí)數(shù)據(jù)庫開發(fā)和維護(hù)時(shí)，不需要再求助別人了。

• 查看表結(jié)構(gòu)
• 查詢數(shù)據(jù)
• 插入數(shù)據(jù)
• 刪除數(shù)據(jù)
• 修改表字段
• 添加和刪除表字段
• 重命名表
• 刪除表
• 查表的OID

查看表的結(jié)構(gòu)

當(dāng)我們使用表時(shí)，也要知道表的定義結(jié)構(gòu)，有那些字段，以及字段的類型，有沒有主鍵，外鍵等；

如果不是我們自己創(chuàng)建的表，可以在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行查詢表結(jié)構(gòu)；
下面使用安裝時(shí)自帶的psql做為客戶端進(jìn)行操作；

首先登錄數(shù)據(jù)庫，我們看到前期已經(jīng)有兩張table存在；

[senllang@hatch bin]$ ./psql -d db_factory2 -U hr
WARNING:  permission denied to set role "vp3"
psql (16beta1)
Type "help" for help.

db_factory2=> \d
                   List of relations
 Schema |           Name            |   Type   | Owner
--------+---------------------------+----------+-------
 public | company                   | table    | hr
 public | employees                 | table    | hr
 public | employees_employee_id_seq | sequence | hr
(3 rows)

db_factory2=>

接下來看一下這兩張表的結(jié)構(gòu)，并驗(yàn)驗(yàn)證查詢和插入數(shù)據(jù)試一下；

db_factory2=> \d company
                  Table "public.company"
 Column  |     Type      | Collation | Nullable | Default
---------+---------------+-----------+----------+---------
 id      | integer       |           | not null |
 name    | text          |           | not null |
 age     | integer       |           | not null |
 address | character(50) |           |          |
 salary  | real          |           |          |
Indexes:
    "company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)

可以看到company 這張表的信息通過表格的形式展示出來，第一列是字段史，第二列是類弄，后面是約束，還有默認(rèn)值；

可以看到有五個(gè)字段，id字段是主鍵，主鍵也是一種索引，這里默認(rèn)采用btree索引類型，還有非空約束；address字段的長度為50；

查詢數(shù)據(jù)

再來看一下表中是否有數(shù)據(jù)，這里可以按字段查，也可以用*來代替所有字段 ；

db_factory2=> select * from company;
 id | name | age | address | salary
----+------+-----+---------+--------
(0 rows)
db_factory2=> select id from company ;
 id
----
(0 rows)

表中還沒有數(shù)據(jù)；

插入數(shù)據(jù)

插入數(shù)據(jù)，我們使用標(biāo)準(zhǔn)SQL語句，如果每個(gè)字段都有值時(shí)，可以省略字段名，解析時(shí)會(huì)根據(jù)值順序?qū)?yīng)到每個(gè)字段；

db_factory2=> insert into company (id,name,age,address,salary) values(1,'hongxing',8,'shangdong',4.8),(2,'dongfeng',20,'shenyang',10.22);
INSERT 0 2
db_factory2=> select * from company;
 id |   name   | age |                      address                       | salary
----+----------+-----+----------------------------------------------------+--------
  1 | hongxing |   8 | shangdong                                          |    4.8
  2 | dongfeng |  20 | shenyang                                           |  10.22
(2 rows)

一次插入了兩條數(shù)據(jù)，values后面可以是多個(gè)值域，這樣就可以插入多條，但是值域中字段值數(shù)量必須一樣，否則解析器是沒有辦法對齊到表字段的；

修改字段

對已經(jīng)存在的表的字段進(jìn)行修改，可以對字段名稱，類型進(jìn)行變更；

修改類型

db_factory2=> alter table company alter column name type varchar(255);
ALTER TABLE
db_factory2=> \d company
                      Table "public.company"
 Column  |          Type          | Collation | Nullable | Default
---------+------------------------+-----------+----------+---------
 id      | integer                |           | not null |
 name    | character varying(255) |           | not null |
 age     | integer                |           | not null |
 address | character(50)          |           |          |
 salary  | real                   |           |          |
Indexes:
    "company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)

將name字段的類型長度由原來無限制變更為255字符；

類型的修改需要注意，并不是所有類型都可以任意修改，修改后的類型必須兼容之前的類型，最好不存在數(shù)據(jù)丟失的問題；

修改字段名稱

表定義后，老板說這個(gè)名字起的不好，那只好修改一下，可以這樣操作；

db_factory2=> alter table company rename age TO founded;
ALTER TABLE
db_factory2=> \d company
                      Table "public.company"
 Column  |          Type          | Collation | Nullable | Default
---------+------------------------+-----------+----------+---------
 id      | integer                |           | not null |
 name    | character varying(255) |           | not null |
 founded | integer                |           | not null |
 address | character(50)          |           |          |
 salary  | real                   |           |          |
Indexes:
    "company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)

添加和刪除字段

雖然上面把age改成了founded成立日期，但是類型卻怎么也修改不成功； 那這 。。。

db_factory2=> alter table company alter column founded type timestamp without time zone;
ERROR:  column "founded" cannot be cast automatically to type timestamp without time zone
HINT:  You might need to specify "USING founded::timestamp without time zone".

注意：在做下列操作之前需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，否則數(shù)據(jù)就會(huì)丟失；
遇到這種情況，當(dāng)在初期時(shí)，還在測試階段，可以采用刪除字段，再添加的辦法；當(dāng)然這樣做之后，這列的數(shù)據(jù)都會(huì)丟失；

刪除字段

db_factory2=> alter table company drop column founded ;
ALTER TABLE
db_factory2=> \d company
                      Table "public.company"
 Column  |          Type          | Collation | Nullable | Default
---------+------------------------+-----------+----------+---------
 id      | integer                |           | not null |
 name    | character varying(255) |           | not null |
 address | character(50)          |           |          |
 salary  | real                   |           |          |
Indexes:
    "company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)

添加字段

之后可以按正確的字段名稱，類型進(jìn)行添加

db_factory2=> alter table company add column founded date;
ALTER TABLE
db_factory2=> \d company
                      Table "public.company"
 Column  |          Type          | Collation | Nullable | Default
---------+------------------------+-----------+----------+---------
 id      | integer                |           | not null |
 name    | character varying(255) |           | not null |
 address | character(50)          |           |          |
 salary  | real                   |           |          |
 founded | date                   |           |          |
Indexes:
    "company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)

現(xiàn)在可以了，那么這一列的數(shù)據(jù)就需要重新錄入了，可以使用update語句批量錄入；

重命名表

如果發(fā)現(xiàn)表名含義不清，可以通過重命名的方式進(jìn)行修改；

db_factory2=> alter table company rename to tbl_company; 
ALTER TABLE

這個(gè)操作對于數(shù)據(jù)庫內(nèi)部不會(huì)產(chǎn)生影響，因?yàn)閮?nèi)部是通過OID進(jìn)行引用；但是對于已經(jīng)運(yùn)行的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，需要修改SQL中的引用方式；

刪除表

刪除一張不再使用的表

db_factory2=> drop table employees ;
DROP TABLE

刪除成功的前提是，這張表沒有被別的數(shù)據(jù)庫對象引用(視圖，外鍵等)，比如在這個(gè)表上創(chuàng)建了視圖，那么就先要?jiǎng)h除視圖，或者是采取級聯(lián)刪除的方式一起刪除；

查表的OID

數(shù)據(jù)庫內(nèi)部使用OID引用，OID是唯一標(biāo)識，在磁盤上存儲(chǔ)時(shí)也采用OID來命名，如何知道表的OID呢？
表相關(guān)信息記錄在pg_class這張系統(tǒng)表中；

db_factory2=> select oid,relname from pg_class where relname='tbl_company';
  oid  |   relname
-------+-------------
 16510 | tbl_company
(1 row)

總結(jié)

通過本文的分享，對于表的屬性的查詢，變更有了進(jìn)一步了解，數(shù)據(jù)字典中關(guān)于表的信息，如OID，存儲(chǔ)位置，是普通表還是臨時(shí)表等，都記錄在pg_class當(dāng)中，當(dāng)然它還記錄了很多有用的信息，有興趣的同學(xué)可以自己查詢試試。

結(jié)尾

非常感謝大家的支持，在瀏覽的同時(shí)別忘了留下您寶貴的評論，如果覺得值得鼓勵(lì)，請點(diǎn)贊，收藏，我會(huì)更加努力！

作者郵箱：study@senllang.onaliyun.com
如有錯(cuò)誤或者疏漏歡迎指出，互相學(xué)習(xí)。

注：未經(jīng)同意，不得轉(zhuǎn)載！文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-713806.html

到了這里，關(guān)于【postgresql 基礎(chǔ)入門】表的操作，表結(jié)構(gòu)查看、修改字段類型、增加刪除字段、重命名表，對表的操作總是比別人棋高一著的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！