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數(shù)據(jù)庫簡(jiǎn)史:多主數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的由來和華為參天引擎的機(jī)遇

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了數(shù)據(jù)庫簡(jiǎn)史:多主數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的由來和華為參天引擎的機(jī)遇。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

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2023年10月13日,在北京舉辦的“2023金融業(yè)數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會(huì)"上,有一個(gè)非常重要的計(jì)劃低調(diào)地發(fā)起了。這就是"北京金融信息化研究所"聯(lián)合了華為、阿里巴巴、達(dá)夢(mèng)、云和恩墨等企業(yè)共同啟動(dòng)的“金融多主數(shù)據(jù)庫應(yīng)用行動(dòng)計(jì)劃”。

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“多主數(shù)據(jù)庫”這么拗口的一個(gè)詞,粗暴的翻譯過來就是Oracle RAC集群,其典型特征是以多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)、并發(fā)讀寫位于共享存儲(chǔ)的集中式數(shù)據(jù)庫。

這個(gè)計(jì)劃,隱秘地將集中式和分布式數(shù)據(jù)庫之爭(zhēng)再次提上議題。

這個(gè)問題還有爭(zhēng)議嗎?是的,還有。而且由來已久,從未改變。

讓我們簡(jiǎn)要的回顧一下數(shù)據(jù)庫的歷史。

【歷史回眸】

話說天下大勢(shì),分久必合,合久必分,分分合合本是常態(tài)。在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域、數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域,分分合合也自然而然。

大型機(jī)是合,小型機(jī)是分,集中式是合,分布式是分。在早期的計(jì)算機(jī)市場(chǎng)上,IBM的大型機(jī)(mainframe)占據(jù)主導(dǎo)地位,自其20世紀(jì)60年代發(fā)明后,憑借超強(qiáng)的計(jì)算和I/O處理能力,以及在穩(wěn)定性和安全性方面的卓越表現(xiàn),引領(lǐng)了計(jì)算機(jī)行業(yè)以及商業(yè)計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展。

由于大型機(jī)具備極高的可靠性和可用性、超強(qiáng)的計(jì)算能力,早期的IT系統(tǒng)進(jìn)入了集中式處理階段。應(yīng)用系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫等資源往往集中在一臺(tái)服務(wù)器上。

可是大型機(jī)的昂貴價(jià)格讓大多數(shù)用戶望而卻步,所以小型機(jī)和PC機(jī)開始次第出現(xiàn)。DEC是這一時(shí)期的明星企業(yè),它快速發(fā)展成為當(dāng)時(shí)僅次于IBM的計(jì)算機(jī)制造商。

當(dāng)小型機(jī)和微型機(jī)出現(xiàn)時(shí),單機(jī)的處理能力就顯得不足起來,如何擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫的能力也就成為了非常早期的挑戰(zhàn)。

解決方案也毫不意外,就是兩個(gè)方向,一個(gè)是分布式,一個(gè)是共享存儲(chǔ)集群,一個(gè)是Scale-Out,一個(gè)是Scale-Up,和我們今天討論的毫無二致。

1979年,美國(guó)計(jì)算機(jī)公司就在DEC計(jì)算機(jī)上就實(shí)現(xiàn)了世界上第一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)SDD-1。隨后,IBM在System R的基礎(chǔ)上研制了分布式數(shù)據(jù)庫R* ,加州大學(xué)伯克利分校開發(fā)了“分布式Ingres”等。分布式數(shù)據(jù)庫從來不是一個(gè)時(shí)髦的新詞匯,在數(shù)據(jù)庫歷史上的探索是非常早的。

但是分布式數(shù)據(jù)庫的問題也非常突出,這個(gè)我們后面再講。

另外一個(gè)方向,就是共享存儲(chǔ)集群。在這個(gè)領(lǐng)域,早期操作系統(tǒng)起了關(guān)鍵作用。DEC 最早在操作系統(tǒng)層提供了集群解決方案,其在1983年發(fā)布的VAXcluster提供了卓越的系統(tǒng)級(jí)集群解決方案,這一技術(shù)通過操作系統(tǒng)來解決并發(fā)鎖競(jìng)爭(zhēng)等分布式系統(tǒng)核心問題。后來DEC推出的Rdb在集群方面也具備極大的領(lǐng)先性,當(dāng)然后來DEC經(jīng)營(yíng)不善,于1994年將Rdb賣給了Oracle公司。

VAXcluster 集群在當(dāng)時(shí)要依賴DEC生產(chǎn)的硬件,包括專用電纜和星形耦合器。下圖是從歷史文檔中截取出來的,集群中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)和存儲(chǔ)設(shè)備都通過一對(duì)或兩對(duì)CI電纜連接到中央的Star Coupler。每對(duì)電纜的傳輸速率為70 Mb/s,這在當(dāng)時(shí)是很高的速度。VAXcluster是第一個(gè)取得商業(yè)成功的集群系統(tǒng)。當(dāng)時(shí)對(duì)這套架構(gòu)的一個(gè)負(fù)面聲音是,需要專用硬件,架構(gòu)復(fù)雜。

可是我們用今天的視角來看,如果將其中的Star Coupler換成一個(gè)InfiniBand 交換機(jī),這不就是一套數(shù)據(jù)庫一體機(jī)嗎?

當(dāng)時(shí)DEC的RDB運(yùn)行在VAXcluster上,就是一套完美的架構(gòu)組合,和后來的Oracle RAC集群幾乎一模一樣。

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其實(shí),在分布式這條路上,圖靈獎(jiǎng)獲得者 Jim Gray 是一個(gè)全程參與者,他從IBM到天騰,就曾經(jīng)實(shí)現(xiàn)了非常著名的Non-Stop SQL分布式架構(gòu),因其線性擴(kuò)展能力而著稱。那早在1987年。后來,Jim Gray 去了DEC,從DEC輾轉(zhuǎn)到了微軟,參與了SQL Server的重構(gòu)。

【Oracle的抉擇】

好了,問題開始擺在了Oracle創(chuàng)始人Larry Ellision的面前,時(shí)間已經(jīng)來到了1998年,這時(shí)候Oracle 8i已經(jīng)發(fā)布。并且在此之前,Oracle已經(jīng)探索了一項(xiàng)共享存儲(chǔ)集群技術(shù),那時(shí)候稱為并行服務(wù)器(Oracle Parallel Server,OPS)技術(shù)。這一架構(gòu)能夠在 DEC 的集群之上工作,但是在OLTP場(chǎng)景下性能并不理想。

是堅(jiān)持沒有先例的共享存儲(chǔ)集群技術(shù),還是跟隨當(dāng)時(shí)熱門的Shared Nothing 分布式架構(gòu),2b or not 2b,這是一個(gè)問題。

事有不決問老板。Larry Ellision 開始拍腦袋。他認(rèn)為,雖然看起來分布式架構(gòu)是一個(gè)安全的方向、熱點(diǎn)、大家都在跟風(fēng),但是事實(shí)證明,除了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫工作負(fù)載外,無共享數(shù)據(jù)庫集群從未在成熟的應(yīng)用套件上成功運(yùn)行過,SAP R3 和Oracle EBS等應(yīng)用都無法適應(yīng)新的架構(gòu),讓用戶從頭來過無法被接受。埃里森拍板繼續(xù)搞集群。這一版本在2001年Oracle版本9i中發(fā)布,埃里森將其命名為 "真正應(yīng)用集群"(Real Application Cluster - RAC),意思是眾人皆假,唯我獨(dú)真

當(dāng)然,這一決策也不是憑空拍腦袋,當(dāng)時(shí)Oracle的一個(gè)技術(shù)專家羅杰?班福德已經(jīng)提出了一個(gè)突破性的設(shè)計(jì)方案- "高速緩存融合"(Cache Fusion)技術(shù)(關(guān)于這些歷史故事,我在新書《數(shù)據(jù)庫簡(jiǎn)史》中做了詳細(xì)的介紹)。最后的事實(shí)證明,這一次開創(chuàng)性的冒險(xiǎn),Oracle是賭對(duì)了。

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同志們,大家可以看一下,20多年的問題和今天是否有差別?我認(rèn)為是沒有的。讓應(yīng)用適應(yīng)數(shù)據(jù)庫,還是數(shù)據(jù)庫適應(yīng)應(yīng)用?每個(gè)人心中自有答案。當(dāng)然我們必須致敬華為,Meta ERP?以一己之力、行業(yè)協(xié)同,徹底解開自身在特定歷史時(shí)期所面臨的這一難題。

那么 Oracle 是怎么徹底解開這一 RAC 集群路線上的難題的?

那就是將?VAXcluster 寫到數(shù)據(jù)庫里去。臥榻之側(cè),豈容他人鼾睡。

大家都知道,Oracle從 8 就開始做 DLM(分布式鎖管理器),而這一技術(shù)的鼻祖是DEC。Distributed Lock Manager 最早就是?OpenVMS 集群軟件中負(fù)責(zé)管理節(jié)點(diǎn)訪問共享資源的組件。1982 年,在 VAX/VMS V3.0 中就出現(xiàn)了第一個(gè)用于單機(jī)系統(tǒng)的鎖管理器,它為駐留在單個(gè)處理器上的多個(gè)進(jìn)程提供同步服務(wù),并能消除死鎖。分布式鎖管理器由 Steve Beckhardt 設(shè)計(jì),于 1984 年隨 VAX/VMS V4.0 一起發(fā)布。

Oracle RAC管理員非常熟悉的?Resource Manager、Lock Remastering 等都是 VAX 集群里首創(chuàng)的術(shù)語。以下這段VaxCluster手冊(cè)中的描述放到今天的數(shù)據(jù)庫手冊(cè)中也毫無問題:

鎖管理器的實(shí)現(xiàn)是為了將鎖管理的開銷分散到整個(gè)集群中,同時(shí)還能將執(zhí)行鎖服務(wù)所需的節(jié)點(diǎn)間流量最小化。因此,內(nèi)部數(shù)據(jù)庫分為兩部分:資源鎖描述和資源鎖目錄系統(tǒng),這兩部分都是分布式的。

每個(gè)資源都有一個(gè)主節(jié)點(diǎn),負(fù)責(zé)授予該資源的鎖;主節(jié)點(diǎn)維護(hù)一個(gè)已授予鎖的列表和一個(gè)該資源的等待請(qǐng)求隊(duì)列。對(duì)一棵樹的所有操作而言,主節(jié)點(diǎn)就是對(duì)根節(jié)點(diǎn)提出鎖請(qǐng)求的節(jié)點(diǎn)。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)維護(hù)其資源樹的鎖數(shù)據(jù)時(shí),任何對(duì)另一個(gè)節(jié)點(diǎn)掌握的資源持有鎖的節(jié)點(diǎn)都會(huì)維護(hù)自己的資源和鎖描述副本。

資源目錄系統(tǒng)將資源名稱映射為該資源的主節(jié)點(diǎn)名稱。目錄數(shù)據(jù)庫分布在愿意分擔(dān)這一開銷的節(jié)點(diǎn)之間。給定一個(gè)資源名稱,節(jié)點(diǎn)就可以根據(jù)名稱字符串和目錄節(jié)點(diǎn)數(shù)量的函數(shù),輕松計(jì)算出所負(fù)責(zé)的目錄。

當(dāng)然除了 DEC 之外,早期的 Veritas 也通過集群軟件和 Oracle RAC 緊密連接,而且售價(jià)相當(dāng)可觀,幾乎和數(shù)據(jù)庫相當(dāng)。

但是,當(dāng)Oracle將Cluster“寫入數(shù)據(jù)庫”之后,這些軟件和數(shù)據(jù)庫的連接都被切斷了,也再未對(duì)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生如早期般的深遠(yuǎn)影響。

由于在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域,幾乎只有Oracle在堅(jiān)定的走向共享存儲(chǔ)集群的路線,第三方集群件在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域從此聲名不顯。

說完了Oracle和DEC的故事,再來看看IBM。IBM是藍(lán)色巨人,在所有技術(shù)棧上幾乎都有多套解決方案。在集群這一方向上,IBM的大型機(jī)也形成了深厚的技術(shù)積累。

IBM 最早于1990年提出Systems Complex(也即SysPlex)概念,1994年提出Parallel Sysplex概念,并行系統(tǒng)耦合體是大型機(jī)最具代表性的集群技術(shù)??梢詫⒁慌_(tái)或多臺(tái)機(jī)器組成Sysplex,用于跨系統(tǒng)的通信聯(lián)絡(luò),最多支持32個(gè)LPAR資源共享的讀/寫。同時(shí)提出的還有CF,即Coupling Facility - 耦合裝置,CF是一種支持共享對(duì)象的技術(shù)。在DB2集群中,CF提供了一個(gè)集中化設(shè)備來管理鎖,并且還充當(dāng)臟頁(dirty page)的全局共享緩沖池,從而有助于實(shí)現(xiàn)可伸縮性和可恢復(fù)性操作。

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C.Mohan 等人在1997年發(fā)表的論文中,詳細(xì)的介紹了IBM基于共享數(shù)據(jù)的集群設(shè)計(jì),以及Coupling Facility在其中所發(fā)揮的關(guān)鍵作用。

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這些技術(shù)后來被下放到小型機(jī)中,2009年,DB2推出了基于小型機(jī)的pureScale集群,但是沒有取得像Oracle RAC那樣的成功。

在pureScale的架構(gòu)下,因?yàn)镃F(被重新釋意為Caching Facility)的存在,在集群成員節(jié)點(diǎn)故障時(shí),不需要進(jìn)行資源目錄的凍結(jié),這是優(yōu)勢(shì);但是CF存在單點(diǎn),也需要進(jìn)行高可用保護(hù),客觀上也增加了集群的復(fù)雜性。

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【上下求索】

前面的數(shù)據(jù)庫歷程,我們見證了系統(tǒng)軟件的集群時(shí)代,數(shù)據(jù)庫一體化的時(shí)代,最后,Oracle RAC集群占據(jù)了主流,并囊括了集群件的全部能力。

可是歷史總在輪回,數(shù)據(jù)庫的問題,不一定都要在數(shù)據(jù)庫中解決。在中國(guó)數(shù)據(jù)庫,尤其是分布式蓬勃發(fā)展的過程中,我們注意到,在數(shù)據(jù)庫外部,有兩大解決方案體系逐漸形成。

一者,是在數(shù)據(jù)庫上部,通過數(shù)據(jù)庫中間件解決分布式問題,二者,在數(shù)據(jù)庫底層,通過共享存儲(chǔ)集群件,提供數(shù)據(jù)庫共享存儲(chǔ)集群能力。

分布式中間件領(lǐng)域,Sharding-Sphere 和 MyCat?都是不同時(shí)期典型的代表。例如 MogDB 結(jié)合 Sharding-Sphere也能打造數(shù)千萬 tpmC的分布式架構(gòu)。以下這個(gè)架構(gòu)被稱為 MogDB Clowder。

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可是中國(guó)數(shù)據(jù)庫行業(yè)呈現(xiàn)出的另外一個(gè)趨勢(shì)是:將“Sharding-Sphere"寫到數(shù)據(jù)庫里。歷史再次重演了,當(dāng)分庫分表、路由、中間件等能力,被數(shù)據(jù)庫一體化集成進(jìn)去,這些產(chǎn)品將在企業(yè)級(jí)應(yīng)用消失了,開源領(lǐng)域還會(huì)在,但是商業(yè)價(jià)值的探索將更加困難。

我們?cè)賮砜纯?strong>多主數(shù)據(jù)庫的核心 -?共享存儲(chǔ)集群件。在這個(gè)領(lǐng)域,中國(guó)此前沒有探索者。一個(gè)是因?yàn)榧夹g(shù)難度較大,一個(gè)是因?yàn)閿?shù)據(jù)庫領(lǐng)域沒有需求。中國(guó)數(shù)據(jù)庫廠商將注意力聚焦在分布式架構(gòu)上。

然而峰回路轉(zhuǎn),濤聲依舊。在“金融業(yè)數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會(huì)”上成立的“金融多主數(shù)據(jù)庫應(yīng)用行動(dòng)計(jì)劃”證明,金融客戶對(duì)多主集群仍然存在強(qiáng)烈的需求。

那么答案在哪里呢?

華為公司近期開源了一個(gè)產(chǎn)品:Cantian引擎。取義要扎根深遠(yuǎn),長(zhǎng)成參天大樹之意。

參天起到的作用就是將過去中國(guó)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域缺少的一環(huán)補(bǔ)齊,通過系統(tǒng)級(jí)的集群能力,可以幫助以單機(jī)性能見長(zhǎng)的數(shù)據(jù)庫,形成共享集群解決方案,同時(shí)將可靠性和性能久經(jīng)驗(yàn)證的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)產(chǎn)品 OceanStor Dorado 引入作為共享存儲(chǔ)。

可以一舉解決金融行業(yè)數(shù)據(jù)庫國(guó)產(chǎn)化替代難的癥結(jié)。當(dāng)前,云和恩墨 MogDB 和 openGauss 都在加速適配參天存儲(chǔ)引擎,這次過程數(shù)據(jù)庫廠商參與建立的同盟,就是在這一方向上共識(shí)的體現(xiàn)。

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參天引擎包含五大核心組件,分別是 CMS,負(fù)責(zé)集群管理服務(wù),維護(hù)集群一致性;DRC,分布式資源目錄,管理資源在集群中的分布;DCS,分布式緩存服務(wù);DLS,分布式鎖服務(wù);MES,集群間通信服務(wù)。

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通過有限的資料,可以看到,參天讀寫的Cache Fusion行為和Oracle基本保持一致。在下圖展示的流程中(數(shù)據(jù)頁位于內(nèi)存中),如果在雙實(shí)例中,實(shí)際上產(chǎn)生了一次 GC CR Block 2-way 的Cache Fusion讀請(qǐng)求。

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被數(shù)據(jù)庫吞噬的,還可以再獨(dú)立出來。今天參天的嘗試,通過開源,將成果行業(yè)共享,這樣能夠?qū)崿F(xiàn)社會(huì)價(jià)值最大化,更能夠助力中國(guó)數(shù)據(jù)庫集體向前躍遷一大步。

參天引擎已經(jīng)在 openEuler 社區(qū)開源,從個(gè)人角度,我期待看到更多的中國(guó)數(shù)據(jù)庫和參天適配,重新探索“共享存儲(chǔ)集群”在中國(guó)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)中應(yīng)有的地位,更好的支撐企業(yè)級(jí)用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫的多樣化架構(gòu)需求。

云和恩墨已經(jīng)投身其中,也期待對(duì)此有興趣的客戶,和我們一起探討 MogDB 和 openGauss 的共享存儲(chǔ)集群解決方案


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    對(duì)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化是為了提高數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能、可擴(kuò)展性、穩(wěn)定性和可維護(hù)性。MySQL官方說:?jiǎn)伪?000萬數(shù)據(jù),性能就達(dá)到瓶頸了,為了保證查詢效率需要讓每張表的大小得到控制。 再來說,為什么要提高查詢效率呢? 除了普通的用戶查詢操作,增、刪、改操作都包含

    2024年02月11日
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  • 【系統(tǒng)架構(gòu)】第六章-數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)(數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì))

    軟考-系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師知識(shí)點(diǎn)提煉-系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師教程(第2版) 第一章-緒論 第二章-計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)(一) 第二章-計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)(二) 第三章-信息系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí) 第四章-信息安全技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí) 第五章-軟件工程基礎(chǔ)知識(shí)(一) 第五章-軟件工程基礎(chǔ)知識(shí)(需求工

    2024年02月11日
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  • 【華為GAUSS數(shù)據(jù)庫】從0到1,數(shù)據(jù)庫連接,新建用戶,新建數(shù)據(jù)庫,新建表等簡(jiǎn)單使用

    數(shù)據(jù)庫版本:GAUSSDB for opengauss, 集中式。 若已知用戶 user ,密碼 mypassword ,數(shù)據(jù)庫 mydb , 數(shù)據(jù)庫IP myip , 數(shù)據(jù)庫端口 myport ,則可以在任意一臺(tái)安裝了 gsql 的機(jī)器上連接該數(shù)據(jù)庫。 gsql -h myip -p myport -U user -W \\\'mypassword\\\' -d mydb -r 其中, -W 為密碼項(xiàng)目,為了安全可以不在連接串中寫

    2024年01月24日
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  • 再識(shí)華為云數(shù)據(jù)庫——GaussDB

    再識(shí)華為云數(shù)據(jù)庫——GaussDB

    目錄 一、GaussDB: 立足創(chuàng)新與自研,助力企業(yè)核心數(shù)據(jù)安全高效上云 二、GaussDB: 基于華為openGauss開放生態(tài)打造的 金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫 三、GaussDB(for MySQL): 基于開源生態(tài)打造的企業(yè)級(jí)自研云原生數(shù)據(jù)庫 四、DRS+UGO:數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)+應(yīng)用+數(shù)據(jù)一站式遷移... 5 五、GaussDB NoSQL:國(guó)內(nèi)首家,

    2024年02月01日
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  • MySQL數(shù)據(jù)庫架構(gòu)

    MySQL數(shù)據(jù)庫架構(gòu)

    MySQL架構(gòu)自頂向下大致可以分為 連接層 , SQL層 , 存儲(chǔ)引擎層 , 物理文件層 。架構(gòu)如下 客戶端連接器,MySQL向外提供交互接口連接各種不同的客戶端。 客戶端/應(yīng)用程序:客戶端是與MySQL系統(tǒng)進(jìn)行交互的組件,它可以是命令行工具、圖形用戶界面 (GUI) 或各種編程語言中的數(shù)據(jù)庫

    2024年02月13日
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  • 系統(tǒng)架構(gòu):數(shù)據(jù)庫

    系統(tǒng)架構(gòu):數(shù)據(jù)庫

    步驟 產(chǎn)出 說明 1.根據(jù)數(shù)據(jù)要求和處理要求進(jìn)行需求分析 數(shù)據(jù)流圖、數(shù)據(jù)字典、需求說明書等 分析數(shù)據(jù)流向、數(shù)據(jù)詳細(xì)含義等,分析具體需求 2.對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行抽象,進(jìn)行概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) ER模型 用于描述實(shí)體及各實(shí)體的聯(lián)系 3.加入轉(zhuǎn)換規(guī)則、規(guī)范化理論和DBMS特性等進(jìn)行邏輯結(jié)

    2024年02月11日
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  • 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)演變過程

    數(shù)據(jù)庫架構(gòu)演變過程

    ?? ShardingSphere ?? ?? 算法刷題專欄 | 面試必備算法 | 面試高頻算法 ?? ?? 越難的東西,越要努力堅(jiān)持,因?yàn)樗哂泻芨叩膬r(jià)值,算法就是這樣? ?? 作者簡(jiǎn)介:碩風(fēng)和煒,CSDN-Java領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者??,保研|國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金|高中學(xué)習(xí)JAVA|大學(xué)完善JAVA開發(fā)技術(shù)棧|面試刷題|面經(jīng)八股

    2024年02月14日
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  • 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)

    數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)

    介紹 介紹常見的 四種 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)模型: 單庫架構(gòu)、分組架構(gòu)、分片架構(gòu)和分組分片架構(gòu) ,以及每種架構(gòu)的 使用場(chǎng)景、存在的問題和對(duì)應(yīng)的解決方案 。 一、數(shù)據(jù)模型 我們以 “ 用戶中心 ” 數(shù)據(jù)庫作為 數(shù)據(jù)模型 ,講解數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)的方法。 用戶中心是一個(gè) 常見業(yè)

    2024年02月15日
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  • 01-三層架構(gòu)之查詢數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)

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