前言

本篇文章致力于讓更多的程序員們在生產(chǎn)實(shí)踐中能節(jié)約更多的寶貴時間，更快、更安全地構(gòu)建應(yīng)用程序而發(fā)布。Amazon CodeWhisperer它提供了智能提示、代碼自動補(bǔ)全和錯誤檢測等功能，以支持開發(fā)人員的編碼工作。在這里勇哥我特意的推薦給大家，讓大家使著舒心，用的開心，并且當(dāng)前還在活動期間，只要完成一些實(shí)踐的上手操作，不僅僅能讓大家掌握一個很好的插件編碼開發(fā)助手，還能用積分兌換一些禮品。
那么接下來我會完整的進(jìn)行Amazon CodeWhisperer各種提示功能的測試，幫助大家更好的了解以及使用這款插件。

Amazon CodeWhisperer概述

Amazon CodeWhisperer 作為智能編程助手，經(jīng)過數(shù)十億行代碼的訓(xùn)練，可以根據(jù)注釋和現(xiàn)有代碼實(shí)時生成從代碼片段到全函數(shù)的代碼建議。此外，CodeWhisperer 可以標(biāo)記或篩選類似開源訓(xùn)練數(shù)據(jù)的代碼建議，獲取相關(guān)開源項(xiàng)目的存儲庫 URL 和許可證，開發(fā)者可以輕松地查看它們并添加歸因。更重要的是，CodeWhisperer 可以掃描代碼來檢測難以發(fā)現(xiàn)的漏洞，獲取代碼建議來立即修復(fù)這些漏洞。最貼心的是，CodeWhisperer 支持 Python、Java 和 JavaScript 等15 種編程語言，還有支持 VS Code、IntelliJ IDEA、Amazon Cloud9、Amazon Lambda 控制臺、JupyterLab 和 Amazon SageMaker Studio 等集成式開發(fā)環(huán)境。

這個是官方給予的說法，我個人進(jìn)行了一個大致的全盤測試，用我的話術(shù)來總結(jié)的話就是：

1.Amazon CodeWhisperer可以通過分析給定的代碼和上下文信息，提供有關(guān)代碼結(jié)構(gòu)、函數(shù)和變量的建議。它可以幫助開發(fā)人員在編寫代碼時更快地找到錯誤并提供可能的解決方案。

2.只要給予正確的提示內(nèi)容，本產(chǎn)品可以加快至少一倍的開發(fā)速率。很多算法也能直接出提示，免去了各種二次編碼的繁雜操作，省心、省力、省時，是一款非常Nice的【AI 編程助手】。

插件安裝

這里我們選擇使用【Visual Studio Code】來完成這次示例，編碼語言我們會進(jìn)行多種嘗試，但是主要是Java、Python等常用的語言，畢竟是為了更好的服務(wù)于大家嘛~為大家做出有價值的貢獻(xiàn)。

整體安裝步驟體驗(yàn)感

1.操作步驟相對簡略，主要就是安裝插件、選擇功能、登錄賬號、激活使用。并且全程英文提示也比較貼心，沒有什么很陌生的詞匯，都能靠基本常識分析出來，對新程序員非常的友好，對老程序員來說就是更容易上手。

2.各類操作的按鈕大小顏色也都比較突出，部分操作做了高亮處理，非常的人性化，很舒服，我個人喜歡哪個藍(lán)色的大大的登錄按鈕，一眼就看到了，非常的直接、干脆。

插件搜索

我們打開【Visual Studio Code】后，選擇【擴(kuò)展】功能(左側(cè)列表的第五個功能)，搜索【CodeWhisperer】，由于這個搜索是異步操作的，直接會顯示【AWS Toolkit】的這個插件，我們直接點(diǎn)擊【安裝】按鈕。

我們可以在左側(cè)列表的最后一個功能上看到新安裝上的【aws】功能插件，右側(cè)可以看到對應(yīng)的時間版本。

登錄Amazon CodeWhisperer

這里我們點(diǎn)擊進(jìn)入【aws】功能，看好了，需要在【CodeWhisperer】處點(diǎn)擊【Start】，點(diǎn)擊完畢后右側(cè)菜單中的第二個帶鎖的【CodeWhisperer: AI-powered code suggestions】就會被展開，需要我們進(jìn)行登錄操作，沒有賬號的直接注冊就可以，很方便的。

點(diǎn)擊【Proceed To Browser】，是繼續(xù)的意思。

打開外部網(wǎng)站，需要登錄。

點(diǎn)擊【Confirm and continue】即可，這里是授權(quán)操作。

選擇【注冊】與【登錄】。

是否允許，翻譯成【允許AWS VSCode工具包訪問您的數(shù)據(jù)嗎？】這里我們需要點(diǎn)擊【Allow】代表允許。

很人性的讓我們稍等一會，很快的，不用切換頁面。

也就幾秒鐘過后就能看到告訴咱們可以在VSCode中使用【AWS Toolkit】了。

查看【AWS Toolkit】在【Visual Studio Code】中的狀態(tài)，這里已經(jīng)不是【Start了】。

如果是第一次登錄成功，會有一個提示。

登錄后會自動前置我們已經(jīng)解鎖的功能，接下來我們具體的使用【人工智能代碼建議】進(jìn)行測試。

人工智能代碼建議——Python自動補(bǔ)全測試

這里我查閱了【Amazon CodeWhisperer Workshop】，下面是總結(jié)的內(nèi)容。

在編寫應(yīng)用程序開發(fā)代碼時，開發(fā)人員必須掌握來自亞馬遜云科技、Stripe 和 Twilio 等提供 商的多個編程語言、框架、軟件庫和熱門云服務(wù)。雖然開發(fā)人員可以利用 Stack Overflow 和 GitHub 等開發(fā)人員社區(qū)中提供的代碼片段，但搜索這些片段，然后根據(jù)其特定任務(wù)自定義代 碼是一個手動且耗時的流程。作為開發(fā)人員，您在完成這些任務(wù)的同時，必須確保您遵循正確 的編程語法和最佳編碼實(shí)踐。

Amazon CodeWhisperer 是面向開發(fā)人員的機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的編碼助手，憑借該服務(wù)，您可以克 服這些挑戰(zhàn)。開發(fā)人員可以使用通俗易懂的英語簡單地編寫注釋，以概述特定任務(wù)，比如“upload a file to S3”。根據(jù)該注釋，CodeWhisperer 會自動確定哪些云服務(wù)和公共庫最適合該指定任 務(wù)，動態(tài)構(gòu)建具體代碼，并直接在 IDE 中建議生成的代碼片段。此外，CodeWhisperer 與您 的 Visual Studio Code 和 JetBrains IDE 無縫集成，使您能夠保持專注，無需離開開發(fā)環(huán)境。 在寫這篇文章時，CodeWhisperer 支持 Python、Java、JavaScript、TypeScript、C#、Go、 Rust、PHP、Ruby、Kotlin、C、C++、Shell 腳本、SQL 和 Scala。

觸發(fā)快捷鍵說明

• 觸發(fā)提示的快捷鍵是【ALT+C】，如果是MacOS系統(tǒng)的話就需要使用【Option + C】了。

• 通過按 Tab 鍵，接受代碼建議。

• 通過按 Esc 鍵 或鍵入一個字符，放棄建議。

• 在接受或編寫新代碼后，再次點(diǎn)擊 Enter 鍵，獲取下一行建議代碼。

• 將光標(biāo)放在注釋或代碼行后面，點(diǎn)擊 Enter 鍵，激活 CodeWhisperer。

最后一個快捷操作我特別的加粗了一下，這個最開始沒有發(fā)現(xiàn)，無意中發(fā)現(xiàn)的，是非常好用的哦，自己嘗試的時候一定要試試。

根據(jù)函數(shù)名稱

我們先試用Python語言測試一下，可以看到我們創(chuàng)建了一個py文件，僅僅寫了一個def，它默認(rèn)給了后面的add函數(shù)提示，但是很明顯這個add函數(shù)不是我們想要的內(nèi)容，例如，我們想要一個判斷三個值其中哪個是最大值的函數(shù)。

目標(biāo)：自動生成判斷三個值其中哪個是最大值的函數(shù)。

完成效果可以參考上圖，圖片中我們能看到對應(yīng)的代碼提示內(nèi)容，可以說是完整的表達(dá)了函數(shù)名稱所要完成的內(nèi)容，目標(biāo)達(dá)成。

根據(jù)注釋內(nèi)容

根據(jù)注釋內(nèi)容應(yīng)該是更為精準(zhǔn)的自動補(bǔ)全使用方法，畢竟注釋的內(nèi)容可以寫很多，但是在【Amazon CodeWhisperer Workshop】文檔中我們可以看到【可以使用通俗易懂的英語簡單地編寫注釋】字樣，說明我們得用英文來書寫提示內(nèi)容，這個對于英語一般的初級程序人員來說還是比較吃力的，對于我們這幫老人來說很多的時候都是編寫新的業(yè)務(wù)邏輯與算法，其實(shí)真正的幫助都是固定的一些算法。但是我們還沒有嘗試中文是否可行呢，具體的看測試結(jié)果

英文注釋

注釋內(nèi)容的目標(biāo)是從大到小排列數(shù)組。

#have a array please Arrange from large to small

測試自動生成函數(shù)，可以在結(jié)果上看到測試的數(shù)據(jù)【從大到小排列】，給予的算法是【選擇排序】

中文注釋

#用冒泡排序?qū)懸粋€數(shù)組從小到大的函數(shù)

運(yùn)行以下看效果：

說從小到大排列就是從小到大，沒有問題的。

我們獲取一個稍微復(fù)雜一個的測試：【# 人臉識別函數(shù)】，可以看到給予了cv2包的提示以及簡單的函數(shù)處理，不過并沒有對人臉進(jìn)行識別，只是對圖像做了一定的灰度以及壓縮處理，有沒有其它的提示呢？

我先安裝了cv2，【pip install opencv-python】，這次在等待的過程中發(fā)現(xiàn)了提示代碼的切換操作。

提示代碼切換

觸發(fā)條件，當(dāng)我把鼠標(biāo)放置在灰色代碼區(qū)域的時候出現(xiàn)了一個提示，很明顯是左右切換代碼提示的。我實(shí)驗(yàn)了一下，挺好用。

發(fā)現(xiàn)過程，這里使用的注釋是【# 寫一個字符串全排列函數(shù)】，寫了一個def，后面給了函數(shù)名稱，當(dāng)通過tab獲取函數(shù)名稱后我的鼠標(biāo)正好懸停在灰色代碼上，故而發(fā)現(xiàn)的這個提示功能。

這個功能可以直接切換代碼提示，但是快捷鍵是可以繼續(xù)優(yōu)化的，非常棒的功能，這里得點(diǎn)個贊。

測試結(jié)果：很明顯，當(dāng)字符串的長度為3時，結(jié)果是6個，說明正確。

Java語言示例

我們來創(chuàng)建一個Java文件測試一下：

例如：我們在main函數(shù)內(nèi)寫一個值交換的示例。

寫一個值交換的注釋

使用異或來完成值交換

稍微復(fù)雜的一些算法提示，這里我使用的是Java的方法注釋，發(fā)現(xiàn)沒問題，成功生成。

JavaScript語言示例

我這里沒有使用注釋的方法，使用的是函數(shù)名稱來處理，發(fā)現(xiàn)js依然是可以行得通的。

我們生成一個嵌套循環(huán)試試:

嵌套循環(huán)生成的沒有問題，并且是根據(jù)我們所編寫的注釋而完成的代碼，因?yàn)榭梢钥吹接凶詈蟮膁ocument.wirte輸出字樣，已經(jīng)完成我們的目標(biāo)內(nèi)容。

小應(yīng)用測試

我們用Python語言寫一個小爬蟲，爬取一篇小說測試一下完整性。

各種提示然后回車后基本都可以tab自動生成，如果不提示就【ALT+C】再次生成，更換代碼的話需要將光標(biāo)放在注釋或代碼行后面，點(diǎn)擊 Enter 鍵，激活 CodeWhisperer。這幾個操作多做幾遍就熟悉了。

這里貢獻(xiàn)上我的代碼。這個是某個網(wǎng)站的單獨(dú)下載方式，不通用哦。

總結(jié)

我們依次進(jìn)行了Python語言、Java語言以及JavaScript語言的測試，操作的步驟基本相同，但是給予的代碼都是基本符合我們的需求內(nèi)容，主要是咱們僅僅是一步安裝，并沒有根據(jù)不同的語言逐一修改，這就非常方便了，兼容性是非常的棒。
在英文注釋的基礎(chǔ)上我們進(jìn)行了中文注釋的提示測試，依然是可以正常完成代碼提示的，說明當(dāng)前的這個版本肯定是有了一定的優(yōu)化，也方便了程序小白的使用，并且在操作過程中找到了【提示代碼切換】的操作，這個操作就很美，如果能在快捷鍵使用上再優(yōu)化一下就更完美了。
綜上所述符合省心、省力、省時的說法，絕對是一款非常Nice的【AI編程助手】。
當(dāng)前還在活動中，只要完成一些實(shí)踐的上手操作，不僅僅能讓大家掌握一個很好的插件編碼開發(fā)助手，還有很多好禮相贈，盡快去參加吧。
活動地址

文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-712970.html

到了這里，關(guān)于Amazon CodeWhisperer——省心、省力、省時的AI編程助手的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！