初識elasticsearch-正向索引和倒排索引

什么是文檔和詞條？
每一條數(shù)據(jù)就是一個文檔
對文檔中的內(nèi)容分詞，得到的詞語就是詞條

elasticsearch就是面對文檔存儲的，可以是數(shù)據(jù)庫中的一條商品數(shù)據(jù)，一個訂單信息，文檔數(shù)據(jù)會被反序列化為json格式后存儲在elasticsearch中。
什么是正向索引？
基于文檔id創(chuàng)建索引。查詢詞條時必須先找到文檔，而后判斷是否包含詞條

什么是倒排索引？
對文檔內(nèi)容分詞，對詞條創(chuàng)建索引，并記錄詞條所在文檔信息。查詢是現(xiàn)根據(jù)詞條查詢到文檔id，而后獲取到文檔。
例子：id= 1 ,title = 華為小米充電器  id = 2,title = 小米手環(huán)
生成詞條 文檔id = 1 詞條term= 華為  文檔id = 1,2  詞條term= 小米
通過詞條查詢文檔id,在查詢到文檔

索引（Index）：

索引(index)：相同類型的文檔的集合（有種mysql數(shù)據(jù)庫的表(table)的感覺）
映射(mapping)：索引中文檔的字段約束信息，類似表的結(jié)構(gòu)約束（類似于表的字段類型約束表結(jié)構(gòu)(schema)）
文檔(Document)：就是一條條的數(shù)據(jù)，類似數(shù)據(jù)庫中的行(Row)，文檔都是json格式
字段(Filed)：就是JSON文檔中的字段，類似數(shù)據(jù)庫中的列(Column)
請求語句(DSL)：提供的JSON風格的請求語句，用來操作elasticsearch，實現(xiàn)CRUD

區(qū)別：mysql擅長事務類型操作，可以確保數(shù)據(jù)的安全和一致性
     elasticsearch擅長數(shù)據(jù)的搜索、分析、計算

分詞器:

1、分詞器作用：
創(chuàng)建倒排索引時對文檔分詞
用戶搜索時，對輸入的內(nèi)容分詞
2、IK分詞器有幾種模式：
ik_smart :智能切分，粗粒度
ik_max_word:最細切分，細粒度
3、IK分詞器如何擴展詞條，如何停用詞條
利用config目錄的ikAnalyzer.cfg.xml文件添加擴展詞典和停用詞典
在詞典中添加擴展詞條或者停用詞條

索引常見mapping屬性：

type:字段數(shù)據(jù)類型，常見的簡單類型有:
字符串：text(可分詞的文本) 、 keyword(精確值，例如國家、品牌等不可拆)
數(shù)值：long、integer、short、byte、double、float、
布爾：boolean
日期：date
對象：object

index：是否創(chuàng)建索引，默認為true
analyzer：使用哪種分詞器
properties:該字段的子字段

創(chuàng)建索引庫：

es中通過Restful請求操作索引庫、文檔。請求內(nèi)容用DSL語句來表示。創(chuàng)建索引庫和mapping的DSL語法如下：
PUT /example
{
   "mappings": {
     "properties": {
        "class":{
         "type":"text",
         "analyzer":"ik_smart"
        },
         "cources":{
           "type":"keyword",
           "index":"false"
         },
          "name":{
           "properties":{
             "firstName": {
               "type":"keyword"
               }
              }
             },
           //略
         }}}

查看、刪除索引庫：

查看索引庫：get /索引庫名
刪除索引庫：delete /索引庫名
索引庫和mapping一旦創(chuàng)建無法修改，但是可以添加新的字段：
put /索引庫名/_mapping
{
  "properties": {
    "新字段名":{
      "type":"integer"
      }
     }
  }

文檔操作：
添加文檔：

新增文檔DSL語法：
POST /索引庫名/_doc/文檔id
{  
    "字段1:"值1",
    "字段2":{
    "子屬性1":"值2",
    "子屬性2":"值3"
   },
   //  ...
}

刪除文檔的語法：

DELETE /索引庫名/_doc/文檔id

修改文檔
方式一：全量修改，會刪除舊文檔，添加新文檔

PUT /索引庫名/_doc/文檔id
{  
    "字段1:"值1",
    "字段2":{
    "子屬性1":"值2",
    "子屬性2":"值3"
   },
   //  ...
}

方法二：增量修改，修改指定字段值

POST /索引庫名._update/文檔id
{  
     "doc": {
       "字段名": "新的值",
       }
 }

RestClient操作索引庫：
es提供了各種不同語言的客戶端，這些客戶端本質(zhì)就是組裝DSL,通過http請求發(fā)送給es

創(chuàng)建索引庫
private RestHighLevelClient client;
@BeforeEach
void setUp(){
   this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
   				HttpHost.create("http://192.168.0.1:9200")
   				));
   			}
   			
@AfterEach
void tearDown() throws IOException {
   client.close();
   }
   
@Test
void testCreateHotelIndex() throws IOException {
  //1、創(chuàng)建Request對象  （請求路徑，索引庫名稱）
  CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel");
  //2、請求參數(shù)，MAPPING_TEMPLATE是靜態(tài)常量字符串，內(nèi)容是創(chuàng)建索引庫的DSL語句
  request.source(MAPPING_TEMPLATE,XContentType.JSON);
  //3、發(fā)起請求
  client.indices().create(request,RequstOptions.DEFAULT);
  }

刪除索引庫

@Test
void testDeleteHotelIndex() throws IOException {
  //1、創(chuàng)建Request對象  （請求路徑，索引庫名稱）
  DeleteIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel");
  GetIndexRequest requestExist = new CreateIndexRequest("hotel");
  //刪除索引庫
  client.indices().delete(request,RequstOptions.DEFAULT);
  //判斷是否存在索引庫
   boolean exist = client.indices().exists(requestExist ,RequstOptions.DEFAULT);
  }

RestCient 操作文檔：文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-712596.html

添加酒店數(shù)據(jù)到索引庫
@Test
void testIndexDocument() throws IOException {
   //1、創(chuàng)建Request對象  （索引庫名稱,id）
   IndexRequest request = new IndexRequest("indexName").id("1");
   //準備json文檔
   request.source("{\"name\":\"Jack\",\"age\":21}".XContentType.JSON);
   //3、發(fā)送請求
   client.index(request,RequestOptions.DEFAULT);
 }

到了這里，關(guān)于關(guān)于elasticsearch與kibana、IK分詞器的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！