其實(shí)大部分類型的測(cè)試都需要去準(zhǔn)備測(cè)試數(shù)據(jù)。

• 手工測(cè)試：一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，比如配置數(shù)據(jù)等等是需要去準(zhǔn)備的；
• 自動(dòng)化測(cè)試：基礎(chǔ)需要準(zhǔn)備，現(xiàn)有數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是需要準(zhǔn)備的；
• 性能測(cè)試：跟自動(dòng)化測(cè)試差不多；

這里就牽扯到了一些關(guān)于數(shù)據(jù)的概念了。

測(cè)試數(shù)據(jù)的分類

我們可以給測(cè)試數(shù)據(jù)分一些種類

• 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，比如一些內(nèi)容管理系統(tǒng)會(huì)配置站點(diǎn)的標(biāo)題，友情鏈接之類的基礎(chǔ)配置數(shù)據(jù)
• 存量數(shù)據(jù)，也就是現(xiàn)有數(shù)據(jù)。比如在測(cè)試一些電商站點(diǎn)的時(shí)候會(huì)提前插入一些商品信息，類目信息物流信息等
• 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，也可以叫做 session 數(shù)據(jù)。比如在測(cè)試電商站點(diǎn)的發(fā)布商品功能的時(shí)候，往往會(huì)去創(chuàng)建一些新的商品

我們可以想象到，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)其實(shí)可以比較容易的跟生產(chǎn)環(huán)境保持一致。測(cè)試環(huán)境的存量數(shù)據(jù)會(huì)比線上環(huán)境要少，測(cè)試環(huán)境的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可能不會(huì)像線上環(huán)境那樣真實(shí)。

這里就需要討論測(cè)試數(shù)據(jù)的量級(jí)和真實(shí)性的問題了。

測(cè)試數(shù)據(jù)的量級(jí)

大部分情況下，測(cè)試數(shù)據(jù)的量級(jí)是沒有產(chǎn)生環(huán)境多的。所以測(cè)試數(shù)據(jù)可以是真實(shí)數(shù)據(jù)的子集。

如果有類生產(chǎn)環(huán)境或預(yù)發(fā)布環(huán)境的話，可以盡量保持跟線上數(shù)據(jù)相當(dāng)?shù)牧考?jí)。這樣一些測(cè)試環(huán)境不好測(cè)出來的由于數(shù)據(jù)量導(dǎo)致的問題可以在預(yù)發(fā)布環(huán)境測(cè)出來。

測(cè)試數(shù)據(jù)的真實(shí)性

我們測(cè)試環(huán)境的數(shù)據(jù)往往跟真實(shí)用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是有差異的。比如測(cè)試論壇系統(tǒng)時(shí)，我們?cè)谔永锏馁N圖可能往往就那么幾張，尺寸也是恰到好處，而線上用戶的貼圖可能是五花八門，從而導(dǎo)致意想不到的問題。

如何準(zhǔn)備基礎(chǔ)和存量數(shù)據(jù)

基礎(chǔ)和存量數(shù)據(jù)與線上環(huán)境越一致，測(cè)試中發(fā)現(xiàn)問題的概率可能就越高。一般來說，可以有下面的策略

• 全量 + 脫敏策略。直接定期把線上的數(shù)據(jù)做脫敏，導(dǎo)入到測(cè)試環(huán)境。這里脫敏是必選，數(shù)據(jù)泄漏導(dǎo)致的問題嚴(yán)重程度往往比普通的線上 bug 要嚴(yán)重得多。
• 定量 + 脫敏策略。只上一些線上數(shù)據(jù)，比如只在線上拉 1000 個(gè)商品，1000 個(gè)用戶信息，然后做脫敏。這里技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度會(huì)比較高，畢竟要把關(guān)聯(lián)表理順。
• 爬蟲策略。如果是新項(xiàng)目 / 產(chǎn)品的話，線上沒有存量數(shù)據(jù)可以導(dǎo)，那么可能要去友商那里爬一些數(shù)據(jù)，導(dǎo)到測(cè)環(huán)境做測(cè)試。比如做一個(gè)旅游站點(diǎn)，開始的時(shí)候是沒有用戶的游記的，這時(shí)候就要去類似站點(diǎn)爬一點(diǎn)來測(cè)試了。
• 生成動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。如果線上沒有數(shù)據(jù)，友商也沒有的爬，那么就要人肉或者自動(dòng)化的方式去產(chǎn)生一些數(shù)據(jù)了。系統(tǒng)簡(jiǎn)單的話可以用 sql 去跑，復(fù)雜點(diǎn)的話可能要調(diào)用接口或者用自動(dòng)化的方式去生成。實(shí)在沒轍的時(shí)候也可以手動(dòng)去造一些數(shù)據(jù)。

關(guān)于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)

大家在做自動(dòng)化或者接口測(cè)試后往往會(huì)大量的去產(chǎn)生動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。那么問題就來了。

這些數(shù)據(jù)存在哪里？什么意思呢？如果我們需要用自動(dòng)化的方式去創(chuàng)建一個(gè)商品，那么商品的信息，圖片地址該放在哪里呢？其實(shí)這是個(gè)持久化的問題了。

• 放文件里。文件格式有很多可以選的，比如 xml/csv/json/yaml 等。不過不推薦 excel，畢竟是私有格式，沒有太強(qiáng)的擴(kuò)展性。而且 excel 一升級(jí)，你的解析代碼和庫也可能要跟著改一次，嗯，強(qiáng)烈不推薦了。
• 放數(shù)據(jù)庫里。爬一些商品的信息存到數(shù)據(jù)庫里，然后讀數(shù)據(jù)庫也是很好的辦法，還能熟悉一下 sql 的用法，面試經(jīng)常問到，另外可以用數(shù)據(jù)庫的事務(wù)機(jī)制來清理測(cè)試數(shù)據(jù)
• 在代碼里動(dòng)態(tài)生成。比如動(dòng)態(tài)隨機(jī)生成用戶的姓名啊性別和年齡之類的

數(shù)據(jù)生成之后就面臨著一個(gè)清理的問題。清理問題實(shí)際上數(shù)據(jù)生命周期的問題，測(cè)試數(shù)據(jù)應(yīng)該有下面一些生命周期吧

• 短期數(shù)據(jù)。用例完了就刪掉的數(shù)據(jù)，一般線上做性能測(cè)試的數(shù)據(jù)都是這樣的短期數(shù)據(jù)
• 長(zhǎng)期數(shù)據(jù)。用例跑出來的數(shù)據(jù)放在那里也沒事，可以一直存在。這種數(shù)據(jù)太多有時(shí)候會(huì)影響測(cè)試環(huán)境的性能

自動(dòng)化測(cè)試跑出的數(shù)據(jù)建議做短期數(shù)據(jù)，跑出來想辦法清掉，因?yàn)樽詣?dòng)化跑的頻率其實(shí)可以很高，每次都產(chǎn)生一堆數(shù)據(jù)的話數(shù)據(jù)的量級(jí)可能會(huì)在短期變得很大，對(duì)測(cè)試環(huán)境的性能造成影響。

以上的一些看法是個(gè)人的淺顯的粗鄙的看法，肯定有很多不成熟的地方，歡迎大家斧正。

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