簡(jiǎn)介

在實(shí)際工作過(guò)程中，常常需要拿到產(chǎn)品的PRD文檔或者原型圖進(jìn)行需求分析，為產(chǎn)品的功能設(shè)計(jì)和優(yōu)化提供建議。

而使用ChatGPT可以很好地幫助分析和整理用戶需求。

實(shí)踐演練

接下來(lái)，需要使用ChatGPT 輔助我們完成需求分析的任務(wù)

注意：為了方便展示，所有GPT的回復(fù)都將使用文本格式展示，以及為了避免內(nèi)容過(guò)于冗長(zhǎng)，會(huì)省略部分信息。

現(xiàn)在我們使用ChatGPT幫助我們生成一份PRD文檔：

提示詞：請(qǐng)幫我針對(duì)一個(gè)論壇web頁(yè)面生成一份搜索功能的PRD文檔。

生成PRD文檔后，可以直接讓GPT針對(duì)于此文檔進(jìn)行需求分析。

• 提示詞：請(qǐng)幫我針對(duì)以上的PRD 的文檔進(jìn)行需求分析

當(dāng)進(jìn)行需求分析時(shí)，你需要詳細(xì)審查PRD文檔中提出的各項(xiàng)需求，以便更好地理解每個(gè)需求的細(xì)節(jié)和影響。以下是對(duì)上述PRD文檔中不同需求的分析：

3.1 改進(jìn)搜索算法
目標(biāo)：提高搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。

分析：這一需求涉及到搜索引擎的核心功能，需要進(jìn)行深入的自然語(yǔ)言處理技術(shù)。關(guān)鍵詞匹配的擴(kuò)展需要識(shí)別同義詞和相關(guān)詞匯，這可能需要構(gòu)建詞庫(kù)或使用現(xiàn)有的自然語(yǔ)言處理工具。個(gè)性化推薦需要對(duì)用戶的歷史搜索和瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可能涉及用戶數(shù)據(jù)的隱私和安全問(wèn)題?？紤]熱度因素可能需要一個(gè)指標(biāo)系統(tǒng)，以衡量帖子的點(diǎn)擊率和互動(dòng)情況。

3.2 高級(jí)搜索選項(xiàng)
目標(biāo)：支持更高級(jí)的搜索選項(xiàng)，滿足用戶更精細(xì)化的搜索需求。

分析：高級(jí)搜索選項(xiàng)的引入將增加用戶界面的復(fù)雜性，需要平衡用戶友好性和功能性。按作者搜索和按時(shí)間范圍搜索需要對(duì)用戶界面進(jìn)行設(shè)計(jì)調(diào)整，可能需要額外的用戶交互步驟。按分類(lèi)搜索可能涉及到論壇板塊的管理和分類(lèi)，需要確保搜索結(jié)果與論壇結(jié)構(gòu)一致。

3.3 搜索結(jié)果頁(yè)面改進(jìn)
目標(biāo)：優(yōu)化搜索結(jié)果頁(yè)面的布局和顯示方式。

分析：結(jié)果預(yù)覽可以提供用戶更多信息，但預(yù)覽內(nèi)容的選擇可能影響用戶點(diǎn)擊決策。高亮關(guān)鍵詞有助于用戶快速定位匹配的內(nèi)容，但過(guò)度高亮可能導(dǎo)致信息混亂。排序選項(xiàng)需要一個(gè)清晰的用戶界面，以便用戶能夠方便地切換排序方式。

3.4 響應(yīng)時(shí)間優(yōu)化
目標(biāo)：加快搜索響應(yīng)速度，減少用戶等待時(shí)間。

分析：搜索響應(yīng)時(shí)間的優(yōu)化可能需要涉及后端搜索引擎的性能調(diào)優(yōu)，如索引優(yōu)化、查詢優(yōu)化等。前端優(yōu)化可以通過(guò)異步加載、緩存等技術(shù)減少頁(yè)面加載時(shí)間。但要注意，在優(yōu)化性能時(shí)要平衡系統(tǒng)穩(wěn)定性和性能提升。
...省略...

但是從返回信息中，我們可以看出其實(shí)所謂的需求分析整體內(nèi)容還是比較空洞，不同的角色在需求分析這一環(huán)節(jié)的時(shí)候，側(cè)重點(diǎn)都不相同，所以為了讓GPT有更好的輸出，嘗試在提示詞中添加角色、和一些應(yīng)用場(chǎng)景。

• 提示詞：如果我是一個(gè)測(cè)試，需要從以上的需求中提煉出來(lái)的我的測(cè)試點(diǎn)，請(qǐng)幫我提煉出來(lái)。

當(dāng)從上述需求文檔中提煉測(cè)試點(diǎn)時(shí)，你需要關(guān)注每個(gè)需求的具體細(xì)節(jié)和預(yù)期結(jié)果。以下是一些可能的測(cè)試點(diǎn)，可以幫助你規(guī)劃測(cè)試任務(wù)：

3.1 改進(jìn)搜索算法
測(cè)試不同關(guān)鍵詞的搜索結(jié)果，驗(yàn)證是否正確識(shí)別同義詞和相關(guān)詞匯。
進(jìn)行個(gè)性化推薦測(cè)試，確認(rèn)系統(tǒng)能否根據(jù)用戶歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的推薦。
創(chuàng)建帖子并模擬用戶交互，測(cè)試搜索結(jié)果中的熱門(mén)帖子是否按照預(yù)期排序。
3.2 高級(jí)搜索選項(xiàng)
測(cè)試按作者搜索功能，驗(yàn)證搜索結(jié)果是否僅包含指定作者的帖子。
針對(duì)不同時(shí)間范圍進(jìn)行搜索，驗(yàn)證搜索結(jié)果是否符合所選時(shí)間段的帖子。
在不同分類(lèi)下進(jìn)行搜索，檢查搜索結(jié)果是否限定在所選分類(lèi)中的帖子。
3.3 搜索結(jié)果頁(yè)面改進(jìn)
驗(yàn)證搜索結(jié)果頁(yè)面中的結(jié)果預(yù)覽，檢查預(yù)覽內(nèi)容是否準(zhǔn)確反映了帖子內(nèi)容。
測(cè)試高亮關(guān)鍵詞功能，確認(rèn)關(guān)鍵詞是否在搜索結(jié)果中正確高亮顯示。
切換不同排序選項(xiàng)，檢查結(jié)果是否按照所選排序方式進(jìn)行排列。
3.4 響應(yīng)時(shí)間優(yōu)化
進(jìn)行并發(fā)搜索測(cè)試，以驗(yàn)證搜索響應(yīng)時(shí)間是否在系統(tǒng)負(fù)載下仍保持在可接受范圍內(nèi)。
使用較慢的網(wǎng)絡(luò)連接測(cè)試搜索頁(yè)面的加載速度，確認(rèn)頁(yè)面是否在合理時(shí)間內(nèi)加載完成。
...省略...

如果在這個(gè)過(guò)程中，對(duì) GPT 的某個(gè)回復(fù)不夠滿意，還可以進(jìn)一步給他提出要求：

• 提示詞：改進(jìn)搜索算法沒(méi)有考慮異常場(chǎng)景的測(cè)試點(diǎn)，請(qǐng)補(bǔ)充。

當(dāng)考慮改進(jìn)搜索算法的異常場(chǎng)景時(shí)，你需要針對(duì)一些不常見(jiàn)、邊緣情況或錯(cuò)誤情況進(jìn)行測(cè)試，以確保系統(tǒng)在這些情況下能夠正確處理。以下是一些可能的異常場(chǎng)景測(cè)試點(diǎn)：

改進(jìn)搜索算法的異常場(chǎng)景測(cè)試點(diǎn)
空搜索關(guān)鍵詞：測(cè)試當(dāng)用戶提交空的搜索關(guān)鍵詞時(shí)，系統(tǒng)是否能夠合理地處理，而不會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤或崩潰。

特殊字符處理：輸入包含特殊字符、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)或表情符號(hào)的搜索關(guān)鍵詞，驗(yàn)證系統(tǒng)是否正確處理這些情況。

無(wú)結(jié)果搜索：針對(duì)不常見(jiàn)的關(guān)鍵詞或不存在的關(guān)鍵詞，檢查系統(tǒng)是否返回適當(dāng)?shù)臒o(wú)結(jié)果提示，而不是錯(cuò)誤信息。

非常見(jiàn)詞匯：測(cè)試使用非常見(jiàn)、生僻或不規(guī)范的詞匯進(jìn)行搜索，以驗(yàn)證系統(tǒng)是否能夠正確匹配或建議相關(guān)詞匯。

超長(zhǎng)關(guān)鍵詞：輸入過(guò)長(zhǎng)的搜索關(guān)鍵詞，檢查系統(tǒng)是否能夠適當(dāng)截?cái)嗷蜻M(jìn)行錯(cuò)誤處理。

大量搜索請(qǐng)求：模擬高并發(fā)的搜索請(qǐng)求，以驗(yàn)證系統(tǒng)在壓力下是否能夠穩(wěn)定運(yùn)行，并且搜索結(jié)果是否保持一致。

多次連續(xù)搜索：連續(xù)多次提交搜索請(qǐng)求，觀察系統(tǒng)是否保持穩(wěn)定性，并檢查是否有不良的累積效應(yīng)。

搜索結(jié)果一致性：針對(duì)同一關(guān)鍵詞進(jìn)行多次搜索，檢查搜索結(jié)果是否在不同時(shí)間保持一致。

跨語(yǔ)言搜索：使用不同語(yǔ)言的關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，驗(yàn)證系統(tǒng)是否能夠正確處理多語(yǔ)言搜索。

過(guò)多搜索參數(shù)：測(cè)試同時(shí)使用多個(gè)高級(jí)搜索選項(xiàng)，驗(yàn)證系統(tǒng)是否正確處理這些參數(shù)的組合。

用戶歷史分析錯(cuò)誤：模擬用戶歷史數(shù)據(jù)分析錯(cuò)誤或缺失，以檢查系統(tǒng)是否能夠容錯(cuò)并提供合理的搜索結(jié)果。

通過(guò)在測(cè)試中涵蓋這些異常場(chǎng)景，你可以確保系統(tǒng)在各種不同情況下都能夠穩(wěn)定運(yùn)行，并提供合理的用戶體驗(yàn)。

總結(jié)

在這次實(shí)踐中，我們使用了ChatGPT 提示詞的以下技巧：

1.寫(xiě)清楚需求：在給出提示詞的時(shí)候，我們通過(guò)添加場(chǎng)景、添加角色，讓我們的需求更加明確。

2.將復(fù)雜的任務(wù)拆分為更簡(jiǎn)單的子任務(wù)：需求分析本身就是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，我們需要逐步拆解，并糾正GPT的回復(fù)，引導(dǎo)GPT給到更多的信息。

3.系統(tǒng)的測(cè)試變化：在返回信息過(guò)程中，如果返回信息不滿足需求，或者有偏差，需要測(cè)試回復(fù)信息，并予以修正。

4.角色扮演：在給出提示詞的過(guò)程中，我們告訴GPT，需要以一個(gè)測(cè)試工程師的角色給出對(duì)應(yīng)的測(cè)試點(diǎn)。

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