華為云云耀云服務(wù)器L實(shí)例評(píng)測 | 瑞吉外賣下載與部署_軟工菜雞的博客-CSDN博客

上次發(fā)布了一篇手把手帶領(lǐng)讀者在華為云服務(wù)器搭建后端程序員無人不知的 瑞吉外賣 項(xiàng)目，效果良好，很多粉絲給我反饋還想學(xué)習(xí)別的項(xiàng)目以及其它軟件的服務(wù)器部署，這不 馬上給大家安排上！

首先我來說下這幾天的服務(wù)器使用測評(píng)之后

服務(wù)器強(qiáng)大性能與高可靠性的詳細(xì)介紹：

隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)和個(gè)人開始將自己的業(yè)務(wù)遷移到云上。在選擇云服務(wù)提供商時(shí)，穩(wěn)定性、性能和可靠性是最重要的考慮因素之一。在這方面，華為云云耀云服務(wù)器L無疑是一個(gè)令人印象深刻的選擇。

華為云云耀云服務(wù)器L是華為云服務(wù)器系列中的高性能型號(hào)，專為那些對(duì)計(jì)算資源有高要求的企業(yè)和個(gè)人用戶而設(shè)計(jì)。它能夠提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和卓越的性能，為用戶的應(yīng)用和服務(wù)提供穩(wěn)定可靠的基礎(chǔ)設(shè)施支持。

首先，華為云云耀云服務(wù)器L配備了強(qiáng)大的處理器和內(nèi)存組合，以應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)。它采用最新的英特爾至強(qiáng)處理器，具有多核心架構(gòu)和高頻率運(yùn)行，可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)計(jì)算和處理工作負(fù)載。此外，服務(wù)器配置可靈活擴(kuò)展，滿足不同業(yè)務(wù)需求。

其次，華為云云耀云服務(wù)器L在網(wǎng)絡(luò)性能方面表現(xiàn)出色。它支持高帶寬和低延遲的網(wǎng)絡(luò)連接，確保數(shù)據(jù)傳輸速度快而穩(wěn)定。無論是處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，還是提供實(shí)時(shí)的在線服務(wù)，都能夠保持卓越的網(wǎng)絡(luò)性能，提供流暢的用戶體驗(yàn)。

另外，華為云云耀云服務(wù)器L還注重?cái)?shù)據(jù)安全和可靠性。它采用了多層次的安全措施，包括網(wǎng)絡(luò)隔離、防火墻保護(hù)等，保證用戶的數(shù)據(jù)得到有效的保護(hù)。同時(shí)，服務(wù)器硬件以及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施采用冗余設(shè)計(jì)，確保在任何意外情況下都能保持高可用性和可靠性。

最后，華為云作為全球領(lǐng)先的云服務(wù)提供商，為云耀云服務(wù)器L提供了一系列完善的支持和服務(wù)。用戶可以享受到24小時(shí)不間斷的技術(shù)支持，以及靈活的付費(fèi)方式和計(jì)量方式，根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行彈性擴(kuò)容和調(diào)整。

總而言之，華為云云耀云服務(wù)器L是一款非常強(qiáng)大而可靠的云計(jì)算解決方案。無論是大型企業(yè)還是個(gè)人開發(fā)者，都可以借助它提供的高性能和穩(wěn)定性，快速構(gòu)建和部署應(yīng)用。如果你正在尋找一臺(tái)可靠、性能卓越的云服務(wù)器，華為云云耀云服務(wù)器L將是一個(gè)值得考慮的選擇。

對(duì)比一下其它云服務(wù)商提供的計(jì)算機(jī)性能及價(jià)格，大家應(yīng)該選擇誰就不用我多說了吧(*^▽^*)

828企業(yè)上云節(jié)_云服務(wù)器特惠_優(yōu)惠_828促銷活動(dòng)_828大促-華為云

華為云耀云服務(wù)器L實(shí)例 購買流程

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感謝華為大哥的優(yōu)惠券

用優(yōu)惠券才3分錢，再次感謝！歡迎大家購買一個(gè)，跟我一起試試

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購買云耀云服務(wù)器L實(shí)例后，第一次使用需要重置密碼并妥善保管喲！

配置安全組

訪問應(yīng)用需開通8888端口、訪問MySQL數(shù)據(jù)庫需開通3306端口等

向大家簡單介紹一下本次部署的幾個(gè)微服務(wù)中間件：

這些中間件都是學(xué)習(xí)微服務(wù)離不開的

第一個(gè)是我們最愛的Docker：微服務(wù)02 Docker RabbitMQ SpringAMQP_軟工菜雞的博客-CSDN博客

因?yàn)楸酒饕獪y試服務(wù)器，如果不了解的朋友可以看我的這篇博客，就不再一一贅述！

寶塔安裝Docker 直接點(diǎn)擊左側(cè)的Docker就會(huì)提示你，讓你下載

docker安裝rabbitmq

1. 在線拉?。?docker pull rabbitmq:3-management
2. 執(zhí)行下面的命令來運(yùn)行MQ容器：

docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=‘mq賬號(hào)’ \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=‘密碼’ \
 --name mq \
 --hostname mq1 \
 -p 15672:15672 \
 -p 5672:5672 \
 -d \
 rabbitmq:3-management

firewall-cmd --add-port=3306/tcp --permanent # --add-port=3306/tcp表示放行3306端口的tcp訪問，--permanent表示永久生效
firewall-cmd --reload # 重新載入防火墻規(guī)則使其生效

開放安全組以及防火墻端口 后面我就不再贅述嘍！

RabbitMQ Management 歡迎大家買了華為云服務(wù)器跟我一起玩！

部署單點(diǎn)elasticsearch

微服務(wù)03 分布式搜索引擎 elasticsearch ELK kibana RestAPI 索引庫 DSL查詢 RestClient 黑馬旅游_軟工菜雞的博客-CSDN博客

1.1.創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)

因?yàn)槲覀冞€需要部署kibana容器，因此需要讓es和kibana容器互聯(lián)。這里先創(chuàng)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)：

docker network create es-net

1.2.加載鏡像

這里我們采用elasticsearch的7.12.1版本的鏡像，這個(gè)鏡像體積非常大，接近1G。不建議大家自己pull。

我這邊提供了鏡像的tar包：

一定要確認(rèn)傳上去的鏡像和本地是否一樣大，不一樣大就是上傳被中斷了！

大家將其上傳到虛擬機(jī)中，然后運(yùn)行命令加載即可：

# 導(dǎo)入數(shù)據(jù)
docker load -i es.tar

同理還有kibana的tar包也需要這樣做。

1.3.運(yùn)行

運(yùn)行docker命令，部署單點(diǎn)es：

docker run -d \
	--name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

運(yùn)行了就刪

命令解釋：

• -e "cluster.name=es-docker-cluster"：設(shè)置集群名稱
• -e "http.host=0.0.0.0"：監(jiān)聽的地址，可以外網(wǎng)訪問
• -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：內(nèi)存大小
• -e "discovery.type=single-node"：非集群模式
• -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：掛載邏輯卷，綁定es的數(shù)據(jù)目錄
• -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：掛載邏輯卷，綁定es的日志目錄
• -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：掛載邏輯卷，綁定es的插件目錄
• --privileged：授予邏輯卷訪問權(quán)
• --network es-net ：加入一個(gè)名為es-net的網(wǎng)絡(luò)中
• -p 9200:9200：端口映射配置

在瀏覽器中輸入：http://192.168.150.101:9200 即可看到elasticsearch的響應(yīng)結(jié)果：

部署kibana

kibana可以給我們提供一個(gè)elasticsearch的可視化界面，便于我們學(xué)習(xí)。

2.1.部署

運(yùn)行docker命令，部署kibana

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

• --network es-net ：加入一個(gè)名為es-net的網(wǎng)絡(luò)中，與elasticsearch在同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中
• -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：設(shè)置elasticsearch的地址，因?yàn)閗ibana已經(jīng)與elasticsearch在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，因此可以用容器名直接訪問elasticsearch
• -p 5601:5601：端口映射配置

kibana啟動(dòng)一般比較慢，需要多等待一會(huì)，可以通過命令：

docker logs -f kibana

查看運(yùn)行日志，當(dāng)查看到下面的日志，說明成功：

此時(shí)，在瀏覽器輸入地址訪問：http://192.168.150.101:5601，即可看到結(jié)果

2.2.DevTools

kibana中提供了一個(gè)DevTools界面：

這個(gè)界面中可以編寫DSL來操作elasticsearch。并且對(duì)DSL語句有自動(dòng)補(bǔ)全功能。

3.安裝IK分詞器

3.1.在線安裝ik插件（較慢）

# 進(jìn)入容器內(nèi)部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash

# 在線下載并安裝
./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

#退出
exit
#重啟容器
docker restart elasticsearch

3.2.離線安裝ik插件（推薦）

1）查看數(shù)據(jù)卷目錄

安裝插件需要知道elasticsearch的plugins目錄位置，而我們用了數(shù)據(jù)卷掛載，因此需要查看elasticsearch的數(shù)據(jù)卷目錄，通過下面命令查看:

docker volume inspect es-plugins

顯示結(jié)果：

[
    {
        "CreatedAt": "2022-05-06T10:06:34+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data",
        "Name": "es-plugins",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]

說明plugins目錄被掛載到了：/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data 這個(gè)目錄中。

2）解壓縮分詞器安裝包

下面我們需要把課前資料中的ik分詞器解壓縮，重命名為ik

3）上傳到es容器的插件數(shù)據(jù)卷中

也就是/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data ：

4）重啟容器

# 4、重啟容器
docker restart es

# 查看es日志
docker logs -f es

5）測試：

IK分詞器包含兩種模式：

• ik_smart：最少切分
• ik_max_word：最細(xì)切分

GET /_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "黑馬程序員學(xué)習(xí)java太棒了"
}

結(jié)果：

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "黑馬",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "程序員",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "程序",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "員",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "學(xué)習(xí)",
      "start_offset" : 5,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "java",
      "start_offset" : 7,
      "end_offset" : 11,
      "type" : "ENGLISH",
      "position" : 5
    },
    {
      "token" : "太棒了",
      "start_offset" : 11,
      "end_offset" : 14,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 6
    },
    {
      "token" : "太棒",
      "start_offset" : 11,
      "end_offset" : 13,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 7
    },
    {
      "token" : "了",
      "start_offset" : 13,
      "end_offset" : 14,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 8
    }
  ]
}

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聽說 三連能夠給人 帶來好運(yùn)！更有可能年入百w，進(jìn)入大廠，上岸

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