1.概述

該模式定義了一系列算法，并將每個(gè)算法封裝起來，使它們可以相互替換，且算法的變化不會(huì)影響使用算法的客戶。策略模式屬于對象行為模式，它通過對算法進(jìn)行封裝，把使用算法的責(zé)任和算法的實(shí)現(xiàn)分割開來，并委派給不同的對象對這些算法進(jìn)行管理。

2.結(jié)構(gòu)

策略模式的主要角色如下：

• 抽象策略（Strategy）類：這是一個(gè)抽象角色，通常由一個(gè)接口或抽象類實(shí)現(xiàn)。此角色給出所有的具體策略類所需的接口。
• 具體策略（Concrete Strategy）類：實(shí)現(xiàn)了抽象策略定義的接口，提供具體的算法實(shí)現(xiàn)或行為。
• 環(huán)境（Context）類：持有一個(gè)策略類的引用，最終給客戶端調(diào)用。

3.案例

/**
 * @author 曉風(fēng)殘?jiān)翷x
 * @date 2023/7/26 19:56
 *      抽象策略類
 */
public interface Strategy {

    void show();
}

/**
 * @author 曉風(fēng)殘?jiān)翷x
 * @date 2023/7/26 19:59
 *      具體策略類
 */
public class StrategyA implements Strategy{
    @Override
    public void show() {
        System.out.println("策略1");
    }
}


/**
 * @author 曉風(fēng)殘?jiān)翷x
 * @date 2023/7/26 19:59
 *      具體策略類
 */
public class StrategyB implements Strategy{
    @Override
    public void show() {
        System.out.println("策略2");
    }
}


/**
 * @author 曉風(fēng)殘?jiān)翷x
 * @date 2023/7/26 19:59
 *      具體策略類
 */
public class StrategyC implements Strategy{
    @Override
    public void show() {
        System.out.println("策略3");
    }
}

/**
 * @author 曉風(fēng)殘?jiān)翷x
 * @date 2023/7/26 20:00
 *      促銷員（環(huán)境類）
 */
public class SalesMan {

    // 聚合策略類對象
    private Strategy strategy;

    public Strategy getStrategy() {
        return strategy;
    }

    public void setStrategy(Strategy strategy) {
        this.strategy = strategy;
    }

    public SalesMan(Strategy strategy) {
        this.strategy = strategy;
    }

    // 由促銷員展示促銷活動(dòng)給用戶
    public void salesManShow() {
        strategy.show();
    }

}

/**
 * @author 曉風(fēng)殘?jiān)翷x
 * @date 2023/7/26 20:02
 */
public class Client {

    public static void main(String[] args) {

        SalesMan salesMan = new SalesMan(new StrategyA());
        salesMan.salesManShow();


        salesMan.setStrategy(new StrategyC());
        salesMan.salesManShow();

    }
}

4.優(yōu)缺點(diǎn)

1，優(yōu)點(diǎn)：

• 策略類之間可以自由切換

  由于策略類都實(shí)現(xiàn)同一個(gè)接口，所以使它們之間可以自由切換。

• 易于擴(kuò)展

  增加一個(gè)新的策略只需要添加一個(gè)具體的策略類即可，基本不需要改變原有的代碼，符合“開閉原則“

• 避免使用多重條件選擇語句（if else），充分體現(xiàn)面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)思想。

2，缺點(diǎn)：

• 客戶端必須知道所有的策略類，并自行決定使用哪一個(gè)策略類。
• 策略模式將造成產(chǎn)生很多策略類，可以通過使用享元模式在一定程度上減少對象的數(shù)量。

5.使用場景

• 一個(gè)系統(tǒng)需要?jiǎng)討B(tài)地在幾種算法中選擇一種時(shí)，可將每個(gè)算法封裝到策略類中。
• 一個(gè)類定義了多種行為，并且這些行為在這個(gè)類的操作中以多個(gè)條件語句的形式出現(xiàn)，可將每個(gè)條件分支移入它們各自的策略類中以代替這些條件語句。
• 系統(tǒng)中各算法彼此完全獨(dú)立，且要求對客戶隱藏具體算法的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)時(shí)。
• 系統(tǒng)要求使用算法的客戶不應(yīng)該知道其操作的數(shù)據(jù)時(shí)，可使用策略模式來隱藏與算法相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
• 多個(gè)類只區(qū)別在表現(xiàn)行為不同，可以使用策略模式，在運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)選擇具體要執(zhí)行的行為。

6.JDK源碼解析

Comparator 中的策略模式。在Arrays類中有一個(gè) sort() 方法，如下：

public class Arrays{
    public static <T> void sort(T[] a, Comparator<? super T> c) {
        if (c == null) {
            sort(a);
        } else {
            if (LegacyMergeSort.userRequested)
                legacyMergeSort(a, c);
            else
                TimSort.sort(a, 0, a.length, c, null, 0, 0);
        }
    }
}

Arrays就是一個(gè)環(huán)境角色類，這個(gè)sort方法可以傳一個(gè)新策略讓Arrays根據(jù)這個(gè)策略來進(jìn)行排序。就比如下面的測試類。

public class demo {
    public static void main(String[] args) {

        Integer[] data = {12, 2, 3, 2, 4, 5, 1};
        // 實(shí)現(xiàn)降序排序
        Arrays.sort(data, new Comparator<Integer>() {
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return o2 - o1;
            }
        });
        System.out.println(Arrays.toString(data)); //[12, 5, 4, 3, 2, 2, 1]
    }
}

這里我們在調(diào)用Arrays的sort方法時(shí)，第二個(gè)參數(shù)傳遞的是Comparator接口的子實(shí)現(xiàn)類對象。所以Comparator充當(dāng)?shù)氖浅橄蟛呗越巧?，而具體的子實(shí)現(xiàn)類充當(dāng)?shù)氖蔷唧w策略角色。環(huán)境角色類（Arrays）應(yīng)該持有抽象策略的引用來調(diào)用。那么，Arrays類的sort方法到底有沒有使用Comparator子實(shí)現(xiàn)類中的 compare() 方法嗎？讓我們繼續(xù)查看TimSort類的 sort() 方法，代碼如下：

class TimSort<T> {
    static <T> void sort(T[] a, int lo, int hi, Comparator<? super T> c,
                         T[] work, int workBase, int workLen) {
        assert c != null && a != null && lo >= 0 && lo <= hi && hi <= a.length;

        int nRemaining  = hi - lo;
        if (nRemaining < 2)
            return;  // Arrays of size 0 and 1 are always sorted

        // If array is small, do a "mini-TimSort" with no merges
        if (nRemaining < MIN_MERGE) {
            int initRunLen = countRunAndMakeAscending(a, lo, hi, c);
            binarySort(a, lo, hi, lo + initRunLen, c);
            return;
        }
        ...
    }   
        
    private static <T> int countRunAndMakeAscending(T[] a, int lo, int hi,Comparator<? super T> c) {
        assert lo < hi;
        int runHi = lo + 1;
        if (runHi == hi)
            return 1;

        // Find end of run, and reverse range if descending
        if (c.compare(a[runHi++], a[lo]) < 0) { // Descending
            while (runHi < hi && c.compare(a[runHi], a[runHi - 1]) < 0)
                runHi++;
            reverseRange(a, lo, runHi);
        } else {                              // Ascending
            while (runHi < hi && c.compare(a[runHi], a[runHi - 1]) >= 0)
                runHi++;
        }

        return runHi - lo;
    }
}

上面的代碼中最終會(huì)跑到 countRunAndMakeAscending() 這個(gè)方法中。我們可以看見，只用了compare方法，所以在調(diào)用Arrays.sort方法只傳具體compare重寫方法的類對象就行，這也是Comparator接口中必須要子類實(shí)現(xiàn)的一個(gè)方法。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-705350.html

到了這里，關(guān)于Gof23設(shè)計(jì)模式之策略模式的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！