一、前言

隨著AI技術(shù)的普及，部分技術(shù)領(lǐng)域的門檻逐步降低，比如非科班出身，非技術(shù)專業(yè)，甚至從未涉足技術(shù)領(lǐng)域，完全不懂服務(wù)器部署和運(yùn)維，如今可以依托AI大模型非常輕松的掌握和使用相關(guān)技術(shù)，來解決一些實(shí)際問題。

比如在不同的操作系統(tǒng)中總會(huì)避免不了需要接觸和使用CLI命令行界面，許多任務(wù)都需要使用命令行界面進(jìn)行操作。而對于非技術(shù)專業(yè)人員來說，在完全沒有學(xué)習(xí)Linux或Shell腳本命令的情況下可能會(huì)非常困難，甚至在沒基礎(chǔ)的情況下現(xiàn)學(xué)也會(huì)遇到很多問題，止步不前。為了解決這個(gè)問題，我們今天介紹一個(gè)名為 Shell-AI 的小工具，它是一個(gè)輕量級(jí)的CLI實(shí)用程序，可以將自然語言理解的能力帶入您的命令行。

Shell-AI 只需要簡單的自然語言輸入，就可以為您提供單行命令建議，并幫助您實(shí)現(xiàn)您的意圖。整個(gè)工程代碼不到200行，使用非常方便，尤其對于非技術(shù)專業(yè)人員來說，避免了學(xué)習(xí)很多Linux或者Shell腳本命令，直接可以使用自然語言進(jìn)行操作，同時(shí)對于專業(yè)技術(shù)或者運(yùn)維人員，也會(huì)極大的提高日常工作的效率。在本篇文章中，我們將介紹如何使用Shell-AI工具，并探討其在日常工作中的必要性。

二、Shell-AI 介紹

Shell-AI ( shai ) 是一個(gè) CLI 實(shí)用程序，可為你的命令行帶來自然語言理解的功能。只需用自然語言輸入您想要執(zhí)行的操作， shai 就會(huì)建議可實(shí)現(xiàn)您意圖的單行命令。在幕后，Shell-AI 利用 LangChain 來實(shí)現(xiàn) LLM 的使用，并以優(yōu)秀的 InquirerPy 為基礎(chǔ)構(gòu)建交互式 CLI。

Shell-AI 具備以下特點(diǎn)：

• 自然語言輸入：用簡單的英語（或其他支持的語言）描述您想要做什么。

• 命令建議：獲取可完成您要求的單行命令建議。

• 跨平臺(tái)：適用于 Linux、macOS 和 Windows。

• Azure 兼容性：Shell-AI 現(xiàn)在支持 Azure OpenAI 部署。

三、Shell-AI 安裝

首先需要確保已成功安裝了Python環(huán)境，為了避免依賴沖突，建議還是創(chuàng)建虛擬環(huán)境來安裝Shell-AI，具體安裝在前面的文章中有介紹過多次，然后直接使用 pip 從 PyPI 安裝 Shell-AI：

pip install shell-ai

四、Shell-AI 使用

4.1、環(huán)境變量

OPENAI_API_KEY ：必填。將此環(huán)境變量設(shè)置為您的 OpenAI API 密鑰。您可以在 OpenAI 官網(wǎng)上找到它。

4.2、可選變量

• OPENAI_MODEL ：默認(rèn)為 gpt-3.5-turbo 。如果需要，您可以將其設(shè)置為另一個(gè) OpenAI 模型。

• SHAI_SUGGESTION_COUNT ：默認(rèn)為 3。您可以設(shè)置它來指定要生成的建議數(shù)量。

• OPENAI_API_BASE ：默認(rèn)為 https://api.openai.com/v1 。您可以將其設(shè)置為指定代理或服務(wù)模擬器。

• OPENAI_ORGANIZATION ：OpenAI 組織 ID

• OPENAI_PROXY ：OpenAI 代理

• OPENAI_API_TYPE ：如果您使用的是 Azure 部署，則設(shè)置為“azure”。

• AZURE_DEPLOYMENT_NAME ：您的 Azure 部署名稱（如果使用 Azure，則為必需）。

• AZURE_API_BASE ：您的 Azure API 庫（如果使用 Azure，則為必需）。

4.3、配置文件

我們也可以將這些變量存儲(chǔ)在 JSON 配置文件中：

• 對于 Linux/macOS：在 ~/.config/shell-ai/ 下創(chuàng)建一個(gè)名為 config.json 的文件，并使用 chmod 600 ~/.config/shell-ai/config.json 保護(hù)它。

• 對于 Windows：在 %APPDATA%\shell-ai\ 下創(chuàng)建一個(gè)名為 config.json 的文件

示例 config.json ：

{
  "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key_here",
  "OPENAI_MODEL": "gpt-3.5-turbo-0613",
  "SHAI_SUGGESTION_COUNT": "3",
  "OPENAI_API_BASE":"your_open_ai_proxy_url"
}

應(yīng)用程序?qū)脑撐募凶x?。ㄈ绻嬖冢?，并覆蓋任何現(xiàn)有的環(huán)境變量。

設(shè)置這些配置后運(yùn)行應(yīng)用程序。

4.5、案例實(shí)戰(zhàn)

安裝完成后，就可以使用 shai 命令調(diào)用該實(shí)用程序。

五、總結(jié)

本文介紹了一個(gè)名為Shell-AI的小工具，它是一個(gè)輕量級(jí)的CLI實(shí)用程序，可以將自然語言理解的能力帶入您的命令行。Shell-AI只需要簡單的自然語言輸入，就可以為您提供單行命令建議，并幫助您實(shí)現(xiàn)您的意圖。整個(gè)工程代碼不到200行，使用非常方便，尤其對于非技術(shù)專業(yè)人員來說，避免了學(xué)習(xí)很多Linux或者Shell腳本命令，直接可以使用自然語言進(jìn)行操作。同時(shí)對于專業(yè)技術(shù)或者運(yùn)維人員，也會(huì)極大地提高日常工作的效率。

六、References

https://github.com/ricklamers/shell-ai文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-703721.html

到了這里，關(guān)于Shell-AI：基于LLM實(shí)現(xiàn)自然語言理解的CLI工具的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！