當(dāng)我們處理數(shù)據(jù)時,經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。排序是一種常見的數(shù)據(jù)操作,可以幫助我們更好地理解和分析數(shù)據(jù)。Python提供了多種排序方法,本文將介紹一些主流的排序算法,并展示如何在Python中使用它們。
1. 冒泡排序(Bubble Sort)
冒泡排序是最簡單的排序算法之一。它的基本思想是重復(fù)遍歷待排序的列表,比較相鄰的元素,并在必要時交換它們,直到列表已完全排序。
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(0, n - i - 1):
if arr[j] > arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
bubble_sort(arr)
print("冒泡排序后的列表:", arr)
2. 插入排序(Insertion Sort)
插入排序是一種簡單且高效的排序算法,適用于小型數(shù)據(jù)集。它通過將元素逐個插入已排序的部分來構(gòu)建有序列表。
def insertion_sort(arr):
for i in range(1, len(arr)):
key = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0 and key < arr[j]:
arr[j + 1] = arr[j]
j -= 1
arr[j + 1] = key
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
insertion_sort(arr)
print("插入排序后的列表:", arr)
3. 快速排序(Quick Sort)
快速排序是一種常用的高效排序算法,基于分治法的思想。它將列表分成較小的子列表,然后對這些子列表進(jìn)行排序,最終合并成一個有序列表。文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-702623.html
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[len(arr) // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print("快速排序后的列表:", sorted_arr)
4. 歸并排序(Merge Sort)
歸并排序是一種分治算法,它將列表分成較小的子列表,然后逐步合并這些子列表以獲得有序列表。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-702623.html
def merge_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
mid = len(arr) // 2
left_half = arr[:mid]
right_half = arr[mid:]
left_half = merge_sort(left_half)
right_half = merge_sort(right_half)
return merge(left_half, right_half)
def merge(left, right):
result = []
left_idx, right_idx = 0, 0
while left_idx < len(left) and right_idx < len(right):
if left[left_idx] < right[right_idx]:
result.append(left[left_idx])
left_idx += 1
else:
result.append(right[right_idx])
right_idx += 1
result.extend(left[left_idx:])
result.extend(right[right_idx:])
return result
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_arr = merge_sort(arr)
print("歸并排序后的列表:", sorted_arr)
到了這里,關(guān)于深入探討Python中的主流排序算法的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!