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基于PyTorch的交通標(biāo)志目標(biāo)檢測系統(tǒng)

2年前作者：lilihewo分類：Toy博客閱讀(22)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了基于PyTorch的交通標(biāo)志目標(biāo)檢測系統(tǒng)。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

一、開發(fā)環(huán)境

Windows 10
PyCharm 2021.3.2
Python 3.7
PyTorch 1.7.0

二、制作交通標(biāo)志數(shù)據(jù)集，如下圖

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三、配置好數(shù)據(jù)集的地址，然后開始訓(xùn)練

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python train.py --data traffic_data.yaml --cfg traffic_yolov5s.yaml --weights pretrained/yolov5s.pt --epoch 100 --batch-size 4

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四、訓(xùn)練完成后進(jìn)行推理預(yù)測，效果如圖

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五、完整源碼、數(shù)據(jù)集和模型文件下載

鏈接：https://pan.baidu.com/s/111wLXWLckTfrHIEGZyXeqA?pwd=w5q6
提取碼：w5q6文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-702610.html

到了這里，關(guān)于基于PyTorch的交通標(biāo)志目標(biāo)檢測系統(tǒng)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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【目標(biāo)檢測】基于yolov5的交通標(biāo)志檢測和識別(可識別58種類別，附代碼和數(shù)據(jù)集)
寫在前面：首先感謝兄弟們的關(guān)注和訂閱，讓我有創(chuàng)作的動力，在創(chuàng)作過程我會盡最大能力，保證作品的質(zhì)量，如果有問題，可以私信我，讓我們攜手共進(jìn)，共創(chuàng)輝煌。（專欄訂閱用戶訂閱專欄后免費(fèi)提供數(shù)據(jù)集和源碼一份，超級VIP用戶不在服務(wù)范圍之內(nèi)，不想訂閱專欄的
2024年02月12日
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基于深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，OpenCV的交通標(biāo)志識別交通標(biāo)志檢測
在本文中，使用Python編程語言和庫Keras和OpenCV建立CNN模型，成功地對交通標(biāo)志分類器進(jìn)行分類，準(zhǔn)確率達(dá)96%。開發(fā)了一款交通標(biāo)志識別應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序具有圖片識別和網(wǎng)絡(luò)攝像頭實(shí)時識別兩種工作方式。設(shè)計(jì)項(xiàng)目案例演示地址: 鏈接畢業(yè)設(shè)計(jì)代做一對一指導(dǎo)項(xiàng)目方向涵
2024年02月02日
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基于深度學(xué)習(xí)的交通標(biāo)志檢測和識別（從原理到環(huán)境配置/代碼運(yùn)行）
項(xiàng)目是一個基于Python和OpenCV的交通標(biāo)志檢測和識別項(xiàng)目，旨在使用計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)對交通標(biāo)志進(jìn)行檢測和分類。本文將從介紹項(xiàng)目原理和框架開始，詳細(xì)介紹該項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)過程和技術(shù)細(xì)節(jié)，最后給出項(xiàng)目的安裝和使用方法。 Traffic-Sign-Detection項(xiàng)目的主要原理是使用
2024年02月03日
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實(shí)時交通標(biāo)志檢測和分類（代碼）
交通標(biāo)志檢測和分類技術(shù)是一種基于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的先進(jìn)技術(shù)，能夠識別道路上的各種交通標(biāo)志，并對其進(jìn)行分類和識別。這項(xiàng)技術(shù)在智能交通系統(tǒng)、自動駕駛汽車和交通安全管理領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用前景。下面我將結(jié)合實(shí)時交通標(biāo)志檢測和分類的重要性、技術(shù)原理
2024年02月03日
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【圖像處理】交通標(biāo)志檢測（Matlab代碼實(shí)現(xiàn)）
???????? 歡迎來到本博客 ???????? ??博主優(yōu)勢： ?????? 博客內(nèi)容盡量做到思維縝密，邏輯清晰，為了方便讀者。 ?? 座右銘：行百里者，半于九十。 ?????? 本文目錄如下： ?????? ??1 概述 ??2 運(yùn)行結(jié)果 ??3?參考文獻(xiàn) ??4 Matlab代碼實(shí)現(xiàn) 人工智能技術(shù)
2024年02月03日
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畢業(yè)設(shè)計(jì)-基于機(jī)器視覺的交通標(biāo)志識別系統(tǒng)
目錄前言課題背景和意義實(shí)現(xiàn)技術(shù)思路一、交通標(biāo)志識別系統(tǒng) 二、交通標(biāo)志識別整體方案三、實(shí)驗(yàn)分析四、總結(jié) 實(shí)現(xiàn)效果圖樣例最后 ? ? ??大四是整個大學(xué)期間最忙碌的時光,一邊要忙著備考或?qū)嵙?xí)為畢業(yè)后面臨的就業(yè)升學(xué)做準(zhǔn)備,一邊要為畢業(yè)設(shè)計(jì)耗費(fèi)大量精力。近幾
2024年02月03日
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Python交通標(biāo)志識別基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的保姆級教程（Tensorflow）
項(xiàng)目介紹 TensorFlow2.X 搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），實(shí)現(xiàn)交通標(biāo)志識別。搭建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是類似VGG的結(jié)構(gòu)(卷積層與池化層反復(fù)堆疊，然后經(jīng)過全連接層，最后用softmax映射為每個類別的概率，概率最大的即為識別結(jié)果)。其他項(xiàng)目水果蔬菜識別：基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水果識別
2024年02月05日
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Opencv交通標(biāo)志識別
本文使用的數(shù)據(jù)集包含43種交通標(biāo)志，使用opencv以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型，識別交通標(biāo)志，使用pyqt5制作交通標(biāo)志識別GUI的界面。如視頻中所示，可以選擇交通標(biāo)志，然后可以進(jìn)行圖像預(yù)處理操作，如灰度化，邊緣檢測等，最后可以點(diǎn)擊識別按鈕進(jìn)行識別。交通標(biāo)志識別
2024年02月11日
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競賽深度學(xué)習(xí) opencv python 實(shí)現(xiàn)中國交通標(biāo)志識別
?? 優(yōu)質(zhì)競賽項(xiàng)目系列，今天要分享的是 ?? 基于深度學(xué)習(xí)的中國交通標(biāo)志識別算法研究與實(shí)現(xiàn) 該項(xiàng)目較為新穎，適合作為競賽課題方向，學(xué)長非常推薦！ ??學(xué)長這里給一個題目綜合評分(每項(xiàng)滿分5分) 難度系數(shù)：4分工作量：4分創(chuàng)新點(diǎn)：3分 ?? 更多資料, 項(xiàng)目分享： http
2024年02月06日
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軟件杯深度學(xué)習(xí) opencv python 實(shí)現(xiàn)中國交通標(biāo)志識別_1
?? 優(yōu)質(zhì)競賽項(xiàng)目系列，今天要分享的是 ?? 基于深度學(xué)習(xí)的中國交通標(biāo)志識別算法研究與實(shí)現(xiàn) 該項(xiàng)目較為新穎，適合作為競賽課題方向，學(xué)長非常推薦！ ??學(xué)長這里給一個題目綜合評分(每項(xiàng)滿分5分) 難度系數(shù)：4分工作量：4分創(chuàng)新點(diǎn)：3分 ?? 更多資料, 項(xiàng)目分享： http
2024年03月17日
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