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Matlab圖像處理-最大類間方差閾值選擇法（Otsu）

2年前作者：會(huì)的東西有點(diǎn)雜分類：Toy博客閱讀(20)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了Matlab圖像處理-最大類間方差閾值選擇法（Otsu）。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

基本思想

最大類間方差閾值選擇法又稱為Otsu 算法，該算法是在灰度直方圖的基礎(chǔ)上用最小二乘法原理推導(dǎo)出來的，具有統(tǒng)計(jì)意義上的最佳分割閾值。它的基本原理是以最佳閾值將圖像的灰度直方圖分割成兩部分，使兩部分之間的方差取得最大值，即分離性最大。

示例代碼

I = imread(‘rice.png’)
figure(1),imshow(I);          %顯示原始圖像
O = graythresh(I)             %計(jì)算得到最大類間方差的閾值
BW1 = im2bw(I,O);             %使用得到的最大類間方差得到的閾值進(jìn)行圖像分割
figure(2),imshow(BW1);           %顯示閾值分割后的圖像

效果圖片

Matlab圖像處理-最大類間方差閾值選擇法（Otsu）,Matlab,計(jì)算機(jī)視覺,人工智能,算法文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-701721.html

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Matlab圖像處理-迭代式閾值選擇法
? 基本思想迭代式閾值選擇法的基本思想是：開始時(shí)，選擇一個(gè)閾值作為初始估計(jì)值，然后按某種策略不斷地改進(jìn)這一估計(jì)值，直到滿足給定的準(zhǔn)則為止。在迭代過程中，關(guān)鍵之處在于選擇什么樣的閾值改進(jìn)策略。好的閾值改進(jìn)策略應(yīng)該具備兩個(gè)特征：一是能夠快速收斂，二
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【圖像處理】基于收縮系數(shù)的粒子群優(yōu)化和引力搜索算法的多級(jí)圖像閾值研究【CPSOGSA】（Matlab代碼實(shí)現(xiàn)）
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