国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

【數據倉庫基礎(四)】數據倉庫需求:基本需求和數據需求

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了【數據倉庫基礎(四)】數據倉庫需求:基本需求和數據需求。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

從基本需求和數據需求兩方面介紹對數據倉庫系統(tǒng)的整體要求。

一. 基本需求

1. 安全性

數據倉庫中含有機密和敏感的數據。為了能夠使用這些數據,必須有適當的授權機制。這意味著只有被授權的用戶才能訪問數據,這些用戶在享有特權的同時,也有責任保證數據的安全。

增加安全特性會影響到數據倉庫的性能,因此必須提早考慮數據倉庫的安全需求。當數據倉庫已經建立完成并開始使用后,此時再應用安全特性會比較困難。

在數據倉庫的設計階段,我們就應該進行如下的安全性考慮:

  • 數據倉庫中的數據對于最終用戶是只讀的,任何人都不能修改其中的數據,這是由數據的非易失性所決定的。
  • 劃分數據的安全等級,如公開的、機密、秘密、絕密等。
  • 制定訪問控制方案,決定哪些用戶可以訪問哪些數據。
  • 設計授予、回收、變更用戶訪問權限的方法。
  • 添加對數據訪問的審計功能。

?

2. 可訪問性

用戶能夠有效地查找、理解和使用數據。數據應該是隨時可訪問的。這里數據可訪問性指的是用戶訪問和檢索數據的能力。

數據倉庫的最終用戶通常是業(yè)務人員、管理人員或者數據分析師。他們對組織內的相關業(yè)務非常熟悉,對數據的理解也很透徹,但是他們大都不是IT技術專家。

這就要求我們在設計數據倉庫的時候,將用戶接口設計得盡量友好和簡單,使得沒有技術背景的用戶同樣可以輕易查詢到他們需要的數據。

?

3. 自動化

這里的自動化有狹義和廣義兩個層面的理解。

  • 狹義的自動化指的是數據倉庫相關作業(yè)的自動執(zhí)行。比如ETL過程、報表生成、數據傳輸等處理,都可以周期性定時自動完成。
  • 廣義的數據倉庫自動化指的是在保證數據質量和數據一致性的前提下,加速數據倉庫系統(tǒng)開發(fā)周期的過程。整個數據倉庫生命周期的自動化,從對源系統(tǒng)分析到ETL,再到數據倉庫的建立、測試和文檔化,可以幫助加快產品化進程,降低開發(fā)和管理成本,提高數據質量。

?
?

三. 數據需求

通過數據倉庫,既可以周期性地回答已知的問題(如報表等),也可以進行即席查詢(ad-hoc queries)。

  • 報表最基本的需求就是對預定義好的一系列查詢條件、查詢內容,排序條件等進行組合,查詢數據,把結果用表格或圖形的形式展現(xiàn)出來。
  • 所謂的即席查詢不是預定義好的,而是在執(zhí)行時才確定的。

數據庫管理員使用命令行或客戶端軟件,連接數據庫系統(tǒng)執(zhí)行各種各樣的查詢語句,是最為常見的一種即席查詢方式。而理想的數據倉庫系統(tǒng),允許業(yè)務或分析人員也可以通過系統(tǒng)執(zhí)行這樣的自定義查詢。為了滿足需求,數據倉庫中的數據需要確保準確性、時效性和歷史可追溯性。

1. 準確性

想要數據倉庫實施成功,業(yè)務用戶必須信任其中的數據。這就意味著他們應該能知道數據從哪來,何時抽取,怎么轉換的。更重要的是,他們需要訪問原始數據來確定如何解決數據差異問題。

實際上ETL過程應該總是在數據倉庫的某個地方(如ODS)保留一份原始數據的復制。

?

2.時效性

用戶的時效性要求差異很大。有些用戶需要數據精確到毫秒級,而有些用戶只需要幾分鐘、幾小時甚至幾天前的數據就可以了。

數據倉庫是分析型系統(tǒng),用于決策支持,所以實踐中一般不需要很強的實時性,以一天作為時間粒度是比較常見的。

?

3.歷史可追溯性

數據倉庫更多的價值體現(xiàn)在它能夠輔助隨時間變化的趨勢分析,并幫助理解業(yè)務事件(如特殊節(jié)日促銷等)與經營績效之間的關系。

?
?
參考:《Hadoop構建數據倉庫實戰(zhàn)》文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-699874.html

到了這里,關于【數據倉庫基礎(四)】數據倉庫需求:基本需求和數據需求的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容,請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持TOY模板網!

本文來自互聯(lián)網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。如若轉載,請注明出處: 如若內容造成侵權/違法違規(guī)/事實不符,請點擊違法舉報進行投訴反饋,一經查實,立即刪除!

領支付寶紅包贊助服務器費用

相關文章

  • 數據倉庫基本理論Ⅰ

    數據倉庫基本理論Ⅰ

    數據倉庫是一個面向主題的,集成性的,非易失性的,時變性的數據集合,用于管理決策。 數據倉庫解決的問題: 為業(yè)務部門提供準確清晰的報表 為管理人員提供更強的分析能力 為數據挖掘和知識發(fā)現(xiàn)奠定基礎 面向主題 數據倉庫內的數據是 針對特定的業(yè)務主題 。數據倉

    2024年02月22日
    瀏覽(24)
  • 1.數據倉庫基本理論

    概念 : 數據倉庫是一個用于存儲、分析、報告的數據系統(tǒng) 數據倉庫的目的是構建面向分析的集成化數據環(huán)境,分析結果為企業(yè)提供決策 特點 : 數據倉庫本身并不“生產”任何數據,其數據來源與不同外部系統(tǒng) 同時數據倉庫自身不需要“消費”任何數據,其結果開放給各個

    2024年02月11日
    瀏覽(23)
  • 【數據倉庫設計基礎(四)】數據倉庫實施步驟

    實施一個數據倉庫項目的主要步驟是: 定義項目范圍 收集并確認業(yè)務需求和技術需求 邏輯設計 物理設計 從源系統(tǒng)向數據倉庫裝載數據 使數據可以被訪問以輔助決策 管理和維護數據倉庫 項目范圍定義了一個數據倉庫項目的邊界。典型的范圍定義是組織、地區(qū)、應用、業(yè)務

    2024年02月08日
    瀏覽(17)
  • 【數倉基礎(一)】基礎概念:數據倉庫【用于決策的數據集合】的概念、建立數據倉庫的原因與好處

    數據倉庫的主要作用: 數據倉庫概念主要是解決多重數據復制帶來的高成本問題。 在沒有數據倉庫的時代,需要大量的冗余數據來支撐多個決策支持環(huán)境。盡管每個環(huán)境服務于不同的用戶,但這些環(huán)境經常需要大量相同的數據。 數據倉庫的概念: 數據倉庫描述為一個 面向主

    2024年02月10日
    瀏覽(22)
  • 數據倉庫基礎知識

    數據倉庫基礎知識

    我要了解企業(yè)目前的運轉情況?。▽崟r監(jiān)控) 我要知道某地區(qū)近5年內的銷售情況以制定未來的發(fā)展策略!(決策支持) 我要知道哪些是值得發(fā)展的優(yōu)質的顧客!(預測) BI是Business Intelligence的英文縮寫,中文解釋為商務智能, 用來幫助企業(yè)更好地利用數據提高決策質量的技

    2024年02月11日
    瀏覽(24)
  • 數據倉庫基礎介紹

    Data warehouse(可簡寫為DW或者DWH)數據倉庫,是在數據庫已經大量存在的情況下,它是一整套包括了etl、調度、建模在內的完整的理論體系。 數據倉庫的方案建設的目的,是為前端查詢和分析作為基礎,主要應用于OLAP(on-line Analytical Processing),支持復雜的分析操作,側重決

    2023年04月24日
    瀏覽(18)
  • 干貨:數據倉庫基礎知識(全)

    干貨:數據倉庫基礎知識(全)

    權威定義:數據倉庫是一個面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數據集合,用于支持管理決策。 1)數據倉庫是用于支持決策、面向分析型數據處理; 2)對多個異構的數據源有效集成,集成后按照主題進行重組,并包含歷史數據,而且存放在數據倉庫中的數據

    2024年02月07日
    瀏覽(16)
  • 數據倉庫和商業(yè)智能:數據處理與分析的基礎

    [toc] 引言 1.1. 背景介紹 隨著互聯(lián)網和信息技術的快速發(fā)展,數據已經成為企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的核心資產之一。然而,如何處理、存儲和分析這些海量數據成為了擺在企業(yè)面前的一個嚴峻挑戰(zhàn)。數據倉庫和商業(yè)智能(BI)應運而生,成為了實現(xiàn)企業(yè)數據分析和決策的重要工具。

    2024年02月17日
    瀏覽(22)
  • [Stable Diffusion教程] 第一課 原理解析+配置需求+應用安裝+基本步驟

    [Stable Diffusion教程] 第一課 原理解析+配置需求+應用安裝+基本步驟

    本次內容記錄來源于B站的一個視頻 以下是自己安裝過程中整理的問題及解決方法: 問題:stable-diffusion-webui啟動No Python at ‘C:xxxxxxpython.exe‘ 解答:打開webui.bat 把 中的%~dp0venv改成自己python的安裝路徑就行獲取直接set值即可 如 修改完之后又遇到如下問題 將python直接卸載掉

    2024年02月11日
    瀏覽(21)
  • 【python基礎】基本數據類型-數字類型

    【python基礎】基本數據類型-數字類型

    視頻講解 數字類型 Python3 支持int(整型數據)、float(浮點型數據)、bool(布爾類型) 在Python 3里, 只有一種整數類型 int,表示為長整型 。像大多數語言一樣,數值類型的賦值和計算都是很直觀的。 編寫程序如下所示: 這里需要注意的是 數值的除法運算,包含兩個運算符:/ 返回

    2024年02月06日
    瀏覽(22)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領取紅包,優(yōu)惠每天領

二維碼1

領取紅包

二維碼2

領紅包