国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

百度王海峰披露飛槳生態(tài)最新成果 開(kāi)發(fā)者數(shù)量已達(dá)800萬(wàn)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了百度王海峰披露飛槳生態(tài)最新成果 開(kāi)發(fā)者數(shù)量已達(dá)800萬(wàn)。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。


百度王海峰披露飛槳生態(tài)最新成果 開(kāi)發(fā)者數(shù)量已達(dá)800萬(wàn),百度,paddlepaddle,人工智能

前言

8月16日,由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心舉辦的WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,位于北京舉行。百度的首席技術(shù)官兼深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主任王海峰發(fā)表了主題演講。王海峰首次向外界表示,大型語(yǔ)言模型已經(jīng)具備理解、生成、邏輯推理、記憶等人工智能的核心基本能力,為通用人工智能帶來(lái)了新的前景。大會(huì)介紹了文心一言的新特性以及飛槳生態(tài)的最新成果,大語(yǔ)言模型為通用人工智能帶來(lái)曙光。

文心大模型原生插件機(jī)制

文心大模型經(jīng)歷了一個(gè)重要的變化,即引入了插件機(jī)制。其中,內(nèi)置的 “百度搜索” 插件賦予了文心一言實(shí)時(shí)生成準(zhǔn)確信息的能力;此外,還有 “ChatFile” 插件用于處理長(zhǎng)文本摘要和問(wèn)答,支持超長(zhǎng)文本輸入等功能。

在接下來(lái)的發(fā)展階段,文心一言計(jì)劃推出更多優(yōu)質(zhì)的百度官方和第三方插件。同時(shí),文心一言還將逐步向第三方開(kāi)發(fā)者開(kāi)放插件生態(tài),以幫助他們利用文心大模型構(gòu)建個(gè)人應(yīng)用程序。

文心大模型超級(jí)助手

大型人工智能模型在深入吸納企業(yè)知識(shí)和工作流程后,催生出了全新的產(chǎn)物。所謂的“全局統(tǒng)籌”意味著在任何工作環(huán)境中,該模型能夠被迅速喚起,并且通過(guò)自然對(duì)話的方式,協(xié)助企業(yè)員工直接獲取所需知識(shí),完成工作任務(wù)安排。比如我們?cè)诠ぷ髦衅谕軌虼蛟煲粋€(gè)人擁有的、懂你的、專(zhuān)業(yè)的、實(shí)時(shí)陪伴的工作助理,意味著我們可以通過(guò)持續(xù)地去學(xué)習(xí)員工的習(xí)慣、偏好,還有工作的模式,能夠去實(shí)時(shí)地了解員工的需需求,那我們可以給你們提供相關(guān)的需要的信息和不用問(wèn),而且甚至能夠去準(zhǔn)備工作內(nèi)容,甚至于幫助你做一定的規(guī)劃。

文心一言超級(jí)助手可以支持創(chuàng)意寫(xiě)作、功能寫(xiě)作、職場(chǎng)效率、編程輔助、生活幫手、營(yíng)銷(xiāo)文案、繪畫(huà)達(dá)人、教育培訓(xùn)、學(xué)習(xí)成長(zhǎng)、靈感策劃、評(píng)論生產(chǎn)、求職招聘、商業(yè)分析、數(shù)據(jù)分析等等。其中Comate Stack 是一個(gè)智能編程助手產(chǎn)品,已經(jīng)在百度的內(nèi)部廣泛的使用,并且有 80% 以上的百度的工程師全部都在使用這樣的功能,而且這個(gè)使用率還在快速的提升當(dāng)中。目前,Comate覆蓋30多個(gè)主流編程語(yǔ)言和框架,并支持VS Code、Jetbrains系列等主流IDE。

飛槳開(kāi)發(fā)者數(shù)已達(dá)800萬(wàn) 模型數(shù)超80萬(wàn)

WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者大會(huì)始于2019年4月。王海峰在首屆大會(huì)上提出,深度學(xué)習(xí)具有很強(qiáng)的通用性,并具備標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征,推動(dòng)人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。四年來(lái),深度學(xué)習(xí)技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展充分驗(yàn)證了這一觀點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的通用性越來(lái)越強(qiáng),深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化特征越來(lái)越顯著,而預(yù)訓(xùn)練大模型的興起,使得人工智能應(yīng)用的深度和廣度進(jìn)一步拓展。人工智能已進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。

標(biāo)準(zhǔn)化方面,框架和模型聯(lián)合優(yōu)化,多硬件統(tǒng)一適配,應(yīng)用模式簡(jiǎn)潔高效,大幅降低人工智能應(yīng)用門(mén)檻;自動(dòng)化方面,從訓(xùn)練、適配,到推理部署,提升人工智能研發(fā)全流程效率;模塊化方面,豐富的產(chǎn)業(yè)級(jí)模型庫(kù),支撐人工智能在廣泛場(chǎng)景的便捷應(yīng)用。

飛槳產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)和文心大模型的互相促進(jìn),飛槳生態(tài)愈加繁榮,已凝聚800萬(wàn)開(kāi)發(fā)者,服務(wù)22萬(wàn)家企事業(yè)單位,基于飛槳?jiǎng)?chuàng)建了80萬(wàn)個(gè)模型。

星河社區(qū)

王海峰闡釋了飛槳開(kāi)發(fā)者社區(qū)AI Studio中文名“星河社區(qū)”的雋永含義,“文心加飛槳,翩然赴星河”。和所有的開(kāi)發(fā)者一起,在飛槳和文心的加持下,共建星河社區(qū),共赴通用人工智能的星辰大海。

星河社區(qū)的功能大概分為兩方面,一方面是服務(wù)于開(kāi)發(fā)的,就是方便開(kāi)發(fā)人員做開(kāi)發(fā),一定程度上它也確實(shí)是一個(gè)生產(chǎn)力工具。其實(shí)真正對(duì)于開(kāi)發(fā)人員來(lái)講,不管是開(kāi)發(fā)大模型還是普通的模型,包括原來(lái)飛槳有大量的開(kāi)發(fā)的工具,這些開(kāi)發(fā)工具依然都是可以在這個(gè)星河社區(qū)里去使用的。另一方面是專(zhuān)門(mén)面向大模型的使用,不僅僅是深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā),也會(huì)提供一些其他的工具,比如說(shuō)檢索的能力。現(xiàn)在大模型配一套向量檢索,也是我們開(kāi)發(fā)的過(guò)程中常常會(huì)遇到,以及其他關(guān)聯(lián)度比較大的一系列配套工具,都會(huì)在上面提供。

百度王海峰披露飛槳生態(tài)最新成果 開(kāi)發(fā)者數(shù)量已達(dá)800萬(wàn),百度,paddlepaddle,人工智能

最后

以大語(yǔ)言模型為代表的人工智能正在深入千行百業(yè),加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在這個(gè)進(jìn)程中,技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地形成良性循環(huán),理解、生成、邏輯、記憶等能力持續(xù)提升,產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的廣度和深度持續(xù)拓展,大語(yǔ)言模型為通用人工智能帶來(lái)曙光。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-698558.html

到了這里,關(guān)于百度王海峰披露飛槳生態(tài)最新成果 開(kāi)發(fā)者數(shù)量已達(dá)800萬(wàn)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)投稿,該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表本站立場(chǎng)。本站僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符,請(qǐng)點(diǎn)擊違法舉報(bào)進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實(shí),立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

相關(guān)文章

  • 100000000!文心一言披露最新用戶(hù)規(guī)模

    100000000!文心一言披露最新用戶(hù)規(guī)模

    “文心一言用戶(hù)規(guī)模突破1億?!?12月28日,百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主任王海峰在第十屆WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者大會(huì)上宣布。會(huì)上,王海峰以 《文心加飛槳,翩然赴星河》 為題作了主旨演講,分享了飛槳和文心的最新成果。 飛槳開(kāi)發(fā)者已達(dá)

    2024年02月04日
    瀏覽(11)
  • WAVE SUMMIT迎來(lái)第十屆,文心一言將有最新披露!

    WAVE SUMMIT迎來(lái)第十屆,文心一言將有最新披露!

    10句話2分鐘,挑戰(zhàn)成功說(shuō)服宿管阿姨開(kāi)門(mén),這個(gè)人群中的“顯眼包”是一個(gè)接入文心大模型4.0游戲里的NPC,妥妥 “工具人”實(shí)錘~ 嘗試用AI一鍵自動(dòng)識(shí)別好壞咖啡豆,看一眼便知好壞,真正“顏值即正義”,讓咖啡星人狂喜~ 借助AI在任何平面上模擬的鋼琴,即興“彈奏”世

    2024年02月04日
    瀏覽(26)
  • 百度飛槳(PaddlePaddle)-數(shù)字識(shí)別

    百度飛槳(PaddlePaddle)-數(shù)字識(shí)別

    手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別任務(wù) 用于對(duì) 0 ~ 9 的十類(lèi)數(shù)字進(jìn)行分類(lèi),即輸入手寫(xiě)數(shù)字的圖片,可識(shí)別出這個(gè)圖片中的數(shù)字。 python -m pip install matplotlib numpy -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple python -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 官網(wǎng)代碼少了 plt.show() # 要加上這句,才

    2024年02月03日
    瀏覽(23)
  • 百度飛槳(PaddlePaddle)- 張量(Tensor)

    百度飛槳(PaddlePaddle)- 張量(Tensor)

    張量(Tensor)、標(biāo)量(scalar)、向量(vector)、矩陣(matrix) 飛槳 使用張量(Tensor) 來(lái)表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中傳遞的數(shù)據(jù) ,Tensor 可以理解為多維數(shù)組,類(lèi)似于 Numpy 數(shù)組(ndarray) 的概念。與 Numpy 數(shù)組相比,Tensor 除了支持運(yùn)行在 CPU 上,還支持運(yùn)行在 GPU 及各種 AI 芯片上,以實(shí)現(xiàn)

    2024年02月03日
    瀏覽(30)
  • 百度飛槳 paddleX操作手冊(cè)

    百度飛槳 paddleX操作手冊(cè)

    新建項(xiàng)目 步驟1 、點(diǎn)擊新建項(xiàng)目,根據(jù)新建項(xiàng)目彈窗進(jìn)行信息填寫(xiě)名稱(chēng)、描述、選擇任務(wù)類(lèi)型、選著工作路徑后創(chuàng)建。 步驟2 、創(chuàng)建后選擇數(shù)據(jù)集,這里的數(shù)據(jù)選項(xiàng)在 數(shù)據(jù)集管理/我的數(shù)據(jù)集 模塊中創(chuàng)建,選擇完成后即點(diǎn)擊下一步,該處提供了對(duì)數(shù)據(jù)集的預(yù)覽按鈕,點(diǎn)擊查看

    2024年02月05日
    瀏覽(28)
  • 百度飛槳PaddleSpeech的簡(jiǎn)單使用

    百度飛槳PaddleSpeech的簡(jiǎn)單使用

    PaddleSpeech?是基于飛槳?PaddlePaddle?的語(yǔ)音方向的開(kāi)源模型庫(kù),用于語(yǔ)音和音頻中的各種關(guān)鍵任務(wù)的開(kāi)發(fā),包含大量基于深度學(xué)習(xí)前沿和有影響力的模型,一些典型的應(yīng)用示例如下:語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音翻譯 (英譯中)、語(yǔ)音合成、標(biāo)點(diǎn)恢復(fù)等。 我只用到了語(yǔ)音識(shí)別(語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字)、語(yǔ)

    2024年02月03日
    瀏覽(38)
  • 基于百度飛槳PaddleOCR的圖片文字識(shí)別

    基于百度飛槳PaddleOCR的圖片文字識(shí)別

    PaddleOCR項(xiàng)目源碼:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 飛槳開(kāi)源文字識(shí)別模型套件PaddleOCR,目標(biāo)是打造豐富、領(lǐng)先、實(shí)用的文本識(shí)別模型/工具庫(kù)。最新開(kāi)源的超輕量PP-OCRv3模型大小僅為16.2M。同時(shí)支持中英文識(shí)別;支持傾斜、豎排等多種方向文字識(shí)別;支持GPU、CPU預(yù)測(cè);用戶(hù)既可

    2024年02月10日
    瀏覽(27)
  • 百度飛槳(PaddlePaddle) - PaddleOCR 文字識(shí)別簡(jiǎn)單使用

    百度飛槳(PaddlePaddle) - PaddleOCR 文字識(shí)別簡(jiǎn)單使用

    百度飛槳(PaddlePaddle)安裝 OCR 文字檢測(cè)(Differentiable Binarization --- DB) 百度飛槳(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng) 預(yù)測(cè)部署簡(jiǎn)介與總覽 百度飛槳(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng) Paddle Inference 模型推理(離線部署) 百度飛槳(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng) 基于

    2024年02月04日
    瀏覽(22)
  • 百度飛槳AI Studio機(jī)器學(xué)習(xí)部署的學(xué)習(xí)

    百度飛槳AI Studio機(jī)器學(xué)習(xí)部署的學(xué)習(xí)

    目錄 飛槳AI Studio - 人工智能學(xué)習(xí)實(shí)訓(xùn)社區(qū) (baidu.com) 一、上傳已經(jīng)收集好的數(shù)據(jù)集 二、創(chuàng)建項(xiàng)目 三、部署項(xiàng)目 首先進(jìn)入官網(wǎng) ?進(jìn)入后可以選擇創(chuàng)建數(shù)據(jù)集,也可以在社區(qū)中選擇自己想要的數(shù)據(jù)集 ?點(diǎn)擊后就可以上傳數(shù)據(jù)集合,上傳可以說(shuō)壓縮包,可以說(shuō)多個(gè)csv文件,填寫(xiě)好

    2024年02月05日
    瀏覽(25)
  • 百度飛槳paddlespeech實(shí)現(xiàn)小程序?qū)崟r(shí)語(yǔ)音流識(shí)別

    百度飛槳paddlespeech實(shí)現(xiàn)小程序?qū)崟r(shí)語(yǔ)音流識(shí)別

    前言: 哈哈,這是我2023年4月份的公司作業(yè)。如果僅僅是簡(jiǎn)單的語(yǔ)音識(shí)別倒也沒(méi)什么難度,wav文件直接走模型輸出結(jié)果的事??墒亲⒁鈽?biāo)題,流式識(shí)別、實(shí)時(shí)! 那么不得不說(shuō)一下流式的優(yōu)點(diǎn)了。 1、解決內(nèi)存溢出的煩惱。 2、打算做成無(wú)文件生成,接收語(yǔ)音流直接走模型,減

    2023年04月21日
    瀏覽(31)

覺(jué)得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請(qǐng)作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包