機(jī)器學(xué)習(xí)在日常場(chǎng)景中的應(yīng)用
音頻、語音數(shù)據(jù)和自然語言處理這三者正在不斷促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展,人機(jī)交互也逐漸滲透進(jìn)生活的每個(gè)角落。在各行各業(yè)包括零售業(yè)、銀行、食品配送服務(wù)商)的多樣互動(dòng)中,我們都能通過與某種形式的AI(如聊天機(jī)器人或虛擬助手)溝通來實(shí)現(xiàn)某些交易活動(dòng)。語言是這些溝通的基礎(chǔ),因此也是構(gòu)建AI的關(guān)鍵要素。 通過結(jié)合自然語言處理和音頻語音技術(shù),企業(yè)將能打造更高效、更個(gè)性化的用戶體驗(yàn)。在語音AI的協(xié)助之下,企業(yè)也可以節(jié)省傳統(tǒng)的人工客服所花費(fèi)的時(shí)間和精力,將重心轉(zhuǎn)向更需要人為探討的商業(yè)策略方向上。這些技術(shù)能帶來的收益早已被傳統(tǒng)行業(yè)列入商業(yè)戰(zhàn)略投資方案中。隨著大量資金的攝入,更多的研發(fā)將推動(dòng)新的技術(shù)不斷進(jìn)步和AI落地典范案例的成功部署。
自然語言處理
自然語言處理(簡(jiǎn)稱NLP)是AI的一個(gè)領(lǐng)域,目的是教會(huì)計(jì)算機(jī)如何理解和解釋人類語言。它是文本標(biāo)注、語音識(shí)別工具以及AI中人類與機(jī)器對(duì)話互動(dòng)的其他實(shí)例的基礎(chǔ)。通過NLP在這些場(chǎng)景中被用作工具,模型可以理解人類并對(duì)其作出適當(dāng)?shù)幕貞?yīng),這在許多行業(yè)中有巨大的應(yīng)用潛力。
語音和音頻處理
? 在機(jī)器學(xué)習(xí)中,可將眾多技術(shù)納入音頻分析:自動(dòng)語音識(shí)別、音樂信息檢索、用于檢測(cè)異常的聽覺場(chǎng)景分析等。我們通常會(huì)用模型區(qū)分聲音和說話者,根據(jù)類別對(duì)音頻片段進(jìn)行分割或基于相似內(nèi)容收集聲音文件也可以輕松地將語音轉(zhuǎn)換為文本。 音頻數(shù)據(jù)需要一些預(yù)處理步驟(包括采集和數(shù)字化),然后才能用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分析。
音頻采集和數(shù)字化
音頻處理AI項(xiàng)目的啟動(dòng)需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。如果你正在訓(xùn)練虛擬助手、聲控搜索功能或其他類型的轉(zhuǎn)錄項(xiàng)目,便會(huì)需要定制涵蓋所需場(chǎng)景的語音數(shù)據(jù)。如果無法找到所需的數(shù)據(jù),還需要?jiǎng)?chuàng)建自己的數(shù)據(jù)集,或與澳鵬等數(shù)據(jù)第三方供應(yīng)商一起采集語音數(shù)據(jù)。這可能包括按腳本響應(yīng)、角色扮演和自發(fā)對(duì)話。例如,訓(xùn)練Siri或Alexa等虛擬助手時(shí),所需的語音數(shù)據(jù)將包括所有客戶可能向虛擬助手發(fā)出的命令。其他音頻項(xiàng)目將需要非語音摘錄,例如,汽車駛過或孩子玩耍時(shí)的音頻,應(yīng)根據(jù)具體場(chǎng)景進(jìn)行摘錄。 數(shù)據(jù)可能有多個(gè)來源:智能手機(jī)采集應(yīng)用程序、電話服務(wù)器、專業(yè)音頻錄制工具或其他客戶設(shè)備。你需要確保采集的數(shù)據(jù)格式能夠用于標(biāo)注。聲音摘錄都是WAV、MP3或WMA格式的數(shù)字音頻文件,通過以一致的間隔采樣(也稱為采樣率)來對(duì)其進(jìn)行數(shù)字化。以采樣率提取值后,查看音頻樣本的機(jī)器將獲知特定時(shí)間的聲波振幅,以便能夠解釋其含義。文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-697229.html
音頻標(biāo)注
在為特定的應(yīng)用場(chǎng)景準(zhǔn)備了足夠的音頻數(shù)據(jù)之后,就需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。在音頻處理的情況下,這通常意味著要按需將音頻分割成層、說話者和時(shí)間戳。而這個(gè)過程避免不了需要眾多數(shù)據(jù)標(biāo)注人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。如果要標(biāo)注的是語音數(shù)據(jù),最好使用懂某種語言的標(biāo)注人員進(jìn)行標(biāo)注,也因此,如果能在全球范圍內(nèi)及時(shí)找到會(huì)特定語言的標(biāo)注人員將會(huì)是企業(yè)的不二選擇。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-697229.html
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