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huggingface transformers庫中LlamaForCausalLM

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了huggingface transformers庫中LlamaForCausalLM。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

新手入門筆記。

LlamaForCausalLM 的使用示例,這應該是一段推理代碼。

from transformers import AutoTokenizer, LlamaForCausalLM

model = LlamaForCausalLM.from_pretrained(PATH_TO_CONVERTED_WEIGHTS)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(PATH_TO_CONVERTED_TOKENIZER)

prompt = "Hey, are you conscious? Can you talk to me?"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")

# Generate
generate_ids = model.generate(inputs.input_ids, max_length=30)
tokenizer.batch_decode(generate_ids, skip_special_tokens=True, clean_up_tokenization_spaces=False)[0]

參考:

Llama2
https://huggingface.co/docs/transformers/v4.32.1/en/model_doc/llama2#transformers.LlamaForCausalLM文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-696839.html

到了這里,關于huggingface transformers庫中LlamaForCausalLM的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容,請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持TOY模板網!

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