圖像處理中Gamma校正的原理和實現(xiàn)算法——Python
在圖像處理中，Gamma校正是一種用于調(diào)整圖像亮度的常見技術(shù)。本文將介紹Gamma校正的原理和實現(xiàn)方法，并提供Python代碼示例進(jìn)行演示。
一、Gamma校正的原理
Gamma校正是通過對圖像像素值進(jìn)行冪函數(shù)變換來調(diào)整圖像亮度的技術(shù)。Gamma值是一個非線性參數(shù)，用于描述輸入與輸出之間的關(guān)系。Gamma值通常位于0.5到2.5之間，通常為1.0或1/2.2（在計算機圖形學(xué)中廣泛使用的值）。調(diào)整Gamma值可以影響圖像的亮度和顏色飽和度。
根據(jù)Gamma校正公式，輸出像素值=輸入像素值的冪函數(shù)變換以Gamma值為指數(shù)。具體公式如下：
Iout = Iin^γ
其中，Iout是輸出像素值，Iin是輸入像素值，γ是Gamma值。
二、Gamma校正的實現(xiàn)文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-695993.html
在Python中，可以使用NumPy庫來實現(xiàn)Gamma校正。以下是一個使用NumPy庫的示例程序：文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-695993.html
import numpy as np
import cv2
# 讀取圖像
img = cv2.imread('image.jpg'到了這里，關(guān)于圖像處理中Gamma校正的原理和實現(xiàn)算法——Python的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
