Spark有兩種常見的提交方式：client 模式和 cluster 模式。這兩種方式對機器 CPU 的影響略有不同
，請參考以下說明
Client 模式：
在 Client 模式下，Spark Driver 運行在提交任務的客戶端節(jié)點上（即運行 spark-submit 命令的機器）。Driver 負責執(zhí)行應用程序的調度和監(jiān)控，而 Executor 則在集群的工作節(jié)點上啟動和運行任務。
在 Client 模式中，機器的 CPU 負擔主要集中在 Driver 進程上，因為 Driver 負責調度和監(jiān)控整個應用程序的運行。
Client 模式適用于開發(fā)、調試和交互式操作，對于小型數據集和快速迭代的任務有效。
Cluster 模式：文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-693282.html
在 Cluster 模式下，Spark Driver 運行在集群中的某個節(jié)點上，并且與其他 Executor 并行運行?？蛻舳酥回撠熖峤粦贸绦颍⒉粎⑴c應用程序的實際運行。
在 Cluster 模式中，機器的 CPU 負擔在整個集群中分布，因為 Driver 和 Executor 都在各自的節(jié)點上運行。
Cluster 模式適用于生產環(huán)境，用于處理大規(guī)模數據集和長時間運行的任務。
總體而言，Client 模式下對機器的 CPU 影響較大，因為 Driver 運行在客戶端節(jié)點上，而 Cluster 模式下對機器的 CPU 影響相對均勻，因為任務在整個集群中運行。在選擇提交模式時，需考慮任務的規(guī)模、數據量和計算資源情況，以及是否需要實時監(jiān)控和交互式操作等因素。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-693282.html
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