0. 前言
我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了如何構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且在 Fashion-MNIST 數(shù)據(jù)集上執(zhí)行圖像分類。在本節(jié)中，我們使用更復(fù)雜數(shù)據(jù)集訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對包含貓或狗的圖像進(jìn)行分類。同時，我們還將了解當(dāng)用于訓(xùn)練的圖像數(shù)量變化時，模型的準(zhǔn)確率如何變化。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-691812.html
1. 貓狗分類數(shù)據(jù)集
貓狗分類是一個常見的計算機(jī)視覺任務(wù)，將圖片中的貓和狗進(jìn)行分類。貓狗分類數(shù)據(jù)集是常用的計算機(jī)視覺任務(wù)數(shù)據(jù)集，用于訓(xùn)練和評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型對貓和狗圖像進(jìn)行分類，該數(shù)據(jù)集包含大量的貓和狗的圖片，每張圖片都有相應(yīng)的標(biāo)簽，表示其所屬的類別(貓或狗)。
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