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• Redis緩存MySQL數(shù)據(jù)庫存儲二者如何保證數(shù)據(jù)一致性

  在大型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，由于數(shù)據(jù)庫讀寫頻繁、壓力大等原因，我們通常會使用緩存來減少數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)，提高系統(tǒng)的性能。而Redis作為一個(gè)高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，成為了緩存的首選方案之一。但是，緩存和數(shù)據(jù)庫之間存在數(shù)據(jù)一致性的問題，如何解決這個(gè)問題呢？本文將

  2023年04月19日

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• redis面試題目-如何保證數(shù)據(jù)庫與緩存的數(shù)據(jù)一致性

  原視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1Km4y1r75f?p=62vd_source=fa75329ae3880aa55609265a0e9f5d34 由于緩存和數(shù)據(jù)庫是分開的，無法做到原子性的同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)修改，可能出現(xiàn)緩存更新失敗，或者數(shù)據(jù)庫更新失敗的情況，這時(shí)候會出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致，影響前端業(yè)務(wù) 先更新數(shù)據(jù)庫，再更新緩存。緩

  2024年02月05日

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• Redis 緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫不一致如何解決

  Redis緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫不一致是一個(gè)常見的挑戰(zhàn)，但可以通過一些方法來解決或減輕這種不一致性。以下是一些可能的解決方案： 事務(wù)處理： 在進(jìn)行緩存和數(shù)據(jù)庫雙寫時(shí)，確保它們被包含在同一事務(wù)中。這可以通過使用支持事務(wù)的數(shù)據(jù)庫和Redis事務(wù)來實(shí)現(xiàn)。這樣，要么兩者同

  2024年01月21日

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• 如何保證Redis緩存和數(shù)據(jù)庫的一致性問題

  熟練掌握Redis緩存技術(shù)？ 那么請問Redis緩存中有幾種讀寫策略，又是如何保證與數(shù)據(jù)庫的一致性問題 今天來聊一聊常用的三種緩存讀寫策略 首先我們來思考一個(gè)問題 寫 先更新緩存 再更新數(shù)據(jù)庫 首先如果緩存更新成功但數(shù)據(jù)庫更新失敗，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致的問題 其次當(dāng)請求

  2024年02月14日

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  Redis緩存設(shè)計(jì)與性能優(yōu)化【緩存和數(shù)據(jù)庫不一致問題，解決方案：1.加過期時(shí)間這樣可以一段時(shí)間后自動刷新 2.分布式的讀寫鎖】

  在大并發(fā)下，同時(shí)操作數(shù)據(jù)庫與緩存會存在數(shù)據(jù)不一致性問題 1、雙寫不一致情況 2、讀寫并發(fā)不一致 解決方案： 1、對于并發(fā)幾率很小的數(shù)據(jù)(如個(gè)人維度的訂單數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等)，這種幾乎不用考慮這個(gè)問題，很少會發(fā)生緩存不一致， 可以給緩存數(shù)據(jù)加上過期時(shí)間，每隔一

  2024年04月13日

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• Redis緩存數(shù)據(jù)庫

  目錄 一、概述 1、Redis ?2、Redis的安裝 Redis Windows環(huán)境設(shè)置 3、String: 字符串 3.1、字符串 3.2、數(shù)值 3.3、bitmap 4、Hash: 散列 5、List: 列表 6、Set: 集合 7、Sorted Set: 有序集合 常識： 磁盤：1.尋址：ms（毫秒）2.帶寬：MB/s 內(nèi)存：1.尋址：ns? ? (納秒)?2.帶寬：GB/s 秒--毫秒--微妙--納秒

  2024年02月04日

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  redis實(shí)戰(zhàn)-緩存數(shù)據(jù)&解決緩存與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性

  緩存( Cache),就是數(shù)據(jù)交換的 緩沖區(qū) ,俗稱的緩存就是 緩沖區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù) ,一般從數(shù)據(jù)庫中獲取,存儲于本地代碼。防止過高的數(shù)據(jù)訪問猛沖系統(tǒng),導(dǎo)致其操作線程無法及時(shí)處理信息而癱瘓，這在實(shí)際開發(fā)中對企業(yè)講,對產(chǎn)品口碑,用戶評價(jià)都是致命的;所以企業(yè)非常重視緩存技術(shù)，

  2024年02月12日

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  Redis緩存數(shù)據(jù)庫(四)

  目錄 一、概述 1、Redis Sentinel 1.1、docker配置Redis Sentinel環(huán)境 2、Redis存儲方案 2.1、哈希鏈 2.2、哈希環(huán) 3、Redis分區(qū)(Partitioning)? 4、Redis面試題 Redis Sentinel為Redis提供了 高可用解決方案 。實(shí)際上這意味著使用Sentinel可以部署一套Redis， 在沒有人為干預(yù)的情況下去應(yīng)付各種各樣的失

  2024年02月05日

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  redis數(shù)據(jù)庫緩存服務(wù)器

  redis比mysql訪問數(shù)據(jù)快 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以鍵值對的方式存儲數(shù)據(jù) 作用：加快訪問速度，緩解數(shù)據(jù)庫壓力 redis最新版本7 特點(diǎn) 豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) list,set,hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲 支持持久化 支持事務(wù) “一個(gè)完整的動作，要么全部執(zhí)行，要么什么也沒有做” 支持主從支持高可用，支持

  2024年02月05日

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• Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫

  Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 NoSQL數(shù)據(jù)庫簡介 Redis簡介 Redis應(yīng)用場景 windows下安裝和使用Redis 在linux下安裝redis Redis數(shù)據(jù)可視化RedisDesktopManager Redis配置 Redis 數(shù)據(jù)類型 Redis 字符串(String) Redis 哈希(Hash) Redis 列表(List) Redis 集合(Set) Redis 有序集合(sorted set) Redis key命令 Redis連接命令 Redis服務(wù)器命令

  2024年02月09日

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