GPU計算是指使用GPU（圖形處理單元）作為協(xié)處理器來加速CPU，以加速科學、分析、工程、消費者和企業(yè)應用程序的運行。GPU加速器由NVIDIA?于2007年首次推出，現(xiàn)在已經(jīng)支持了世界各地的政府實驗室、大學、公司和中小企業(yè)的節(jié)能數(shù)據(jù)中心。GPU加速了從汽車、手機和平板電腦到無人機和機器人等平臺的應用程序。

GPU通過卸載一些計算密集型和耗時的代碼部分來加速運行在CPU上的應用程序。 應用程序的其余部分仍在CPU上運行。 從用戶的角度來看，應用程序運行得更快，因為它使用GPU的大規(guī)模并行處理能力來提高性能。 這被稱為“異類”或“混合”計算。

CPU 由4到8個 CPU 核心組成，而 gpu 由數(shù)百個較小的核心組成。它們協(xié)同工作以處理應用程序中的數(shù)據(jù)。這種大規(guī)模并行處理機架構為 gpu 提供了高計算性能。有許多 gpu 加速的應用程序提供了訪問高性能計算（hpc）的簡單方法。

GPU與CPU的區(qū)別

應用程序開發(fā)人員使用NVIDIA發(fā)明的名為CUDA的并行編程模型來利用并行GPU架構的性能。所有NVIDIA GPU——GeForce、Quadro和Tesla——都支持NVIDIA CUDA并行編程模型。

Tesla GPU設計為計算加速器或配套服務處理器，針對社會科學和技術進行計算方法應用研究進行了分析優(yōu)化。最新的Tesla 20系列GPU基于CUDA平臺的最新發(fā) 展實現(xiàn)，稱為“Fermi架構”。 Fermi具有關鍵的計算系統(tǒng)功能，例如500 + gigaflops的IEEE標準雙精度浮點硬件資源支持，L1和L2緩存，ECC內(nèi)存錯誤保護，分布在整個GPU中的共享內(nèi)存形式的本地用戶可以管理數(shù)據(jù)緩存，合并內(nèi)存訪問等。

GPU計算的歷史

圖形芯片原先是固定功能圖形管道。多年來，這些圖形芯片變得越來越可編程，這導致NVIDIA推出了它的第一個GPU。在1999-2000年的時間框架內(nèi)，醫(yī)學成像和電磁學等領域的研究人員開始使用GPU來加速一系列的科學應用。這就是被稱為GPGPU或通用GPU計算的運動的出現(xiàn)。

挑戰(zhàn)在于GPGPU需要使用OpenGL和Cg等編程語言來編程GPU，開發(fā)人員必須使他們的科學應用程序看起來像圖形應用程序，并將它們映射到繪制三角形和多邊形的問題，這限制了GPU對科學性能的可訪問性。

NVIDIA認識到這種能力將帶給科學界的更大潛力，并投資于修改GPU使其完全可編程用于科學應用，此外還增加了對 c、 c + + 和 Fortran 等高級語言的支持，導致了GPU的 Cuda 并行計算平臺。

阿里云國際版GPU云服務器

阿里云國際版GPU云服務器是基于GPU應用的計算服務，具備實時高速、并行計算、浮點計算分析能力強等特點，適用于網(wǎng)絡視頻解碼、圖形渲染、深度學習、科學計算等場景。主要型號包括AMD S7150、 Nvidia M40、Nvidia P100、Nvidia P4、Nvidia V100。

更多關于GPU云服務器資訊可訪問阿里云國際版官網(wǎng)，關于注冊阿里云國際版賬戶、代充續(xù)費等資訊可訪問unirech官網(wǎng)查看，unirech是阿里云國際總代，注冊阿里云國際版賬戶無需paypal即可充值，關聯(lián)分銷商賬戶更加穩(wěn)定可靠不易被風控，海外云產(chǎn)品免實名免備案，官方tg@unirech_dingding

?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-688729.html

到了這里，關于什么是GPU計算？阿里云國際版有沒有GPU計算？-Unirech的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！