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人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別的基礎(chǔ)知識(shí)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別的基礎(chǔ)知識(shí)。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

1. 人臉識(shí)別和人臉檢測(cè)概念

人臉識(shí)別(Face Recognition)是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。說(shuō)簡(jiǎn)單點(diǎn),人臉識(shí)別解決“這是誰(shuí)的臉”問(wèn)題。

人臉檢測(cè)(Face Detection)是指對(duì)于任意一幅給定的圖像,采用一定的策略對(duì)其進(jìn)行搜索以確定其中是否含有人臉,如果是則返回臉的位置、大小和姿態(tài). 說(shuō)簡(jiǎn)單點(diǎn),人臉檢測(cè)解決“是不是人臉”的問(wèn)題。

人臉檢測(cè)的任務(wù)就是判斷給定的圖像上是否存在人臉,如果人臉存在,就給出全部人臉?biāo)幍奈恢眉捌浯笮 ?/strong>

2. 人臉檢測(cè)的工作流程

(1)選擇圖像上的某個(gè)(矩形)區(qū)域作為一個(gè)觀(guān)察窗口;

(2)選定的窗口中提取一些特征對(duì)其包含的圖像區(qū)域進(jìn)行描述;

(3)根據(jù)特征描述來(lái)判斷這個(gè)窗口是不是正好框住了一張人臉。檢測(cè)人臉的過(guò)程就是不斷地執(zhí)行上面三步,直到遍歷所有需要觀(guān)察的窗口。

如果所有的窗口都被判斷為不包含人臉,那么就認(rèn)為所給的圖像上不存在人臉,否則就根據(jù)判斷為包含人臉的窗口來(lái)給出人臉?biāo)诘奈恢眉捌浯笮?/u>。

? ? ? ? ? 走近人臉檢測(cè)——基本流程_LiXin丶Blog的博客-CSDN博客_人臉檢測(cè)流程

3. 人臉檢測(cè)的幾種方法

早期的方法:人工提取特征->分類(lèi)器->人臉檢測(cè)

人臉檢測(cè)依據(jù)的特征:haar特征、積分圖。

? ? ? ? ? ? ? ? Python-OpenCV人臉檢測(cè)(代碼)_wepon_的博客-CSDN博客_python人臉檢測(cè)

4. 人臉位姿估計(jì)

人臉姿態(tài)估計(jì)的思想:旋轉(zhuǎn)三維標(biāo)準(zhǔn)模型一定角度,直到模型上“三維特征點(diǎn)”的“2維投影”,與待測(cè)試圖像上的特征點(diǎn)(圖像上的特征點(diǎn)顯然是2維)盡量重合。

? ? ? ? ?人臉位姿? https://blog.csdn.net/yuanlulu/article/details/82763170

人臉姿態(tài)估計(jì)的思想:旋轉(zhuǎn)三維標(biāo)準(zhǔn)模型一定角度,直到模型上“三維特征點(diǎn)”的“2維投影”,與待測(cè)試圖像上的特征點(diǎn)(圖像上的特征點(diǎn)顯然是2維)盡量重合。這時(shí)候我們腦海中就應(yīng)該浮現(xiàn)出一種詭異的場(chǎng)景:在幽暗的燈光中,一個(gè)發(fā)著淡藍(lán)色光芒的人皮面具一點(diǎn)點(diǎn)的“自我調(diào)整”,突然一下子“完美無(wú)缺”的“扣在了你的臉上”。這就是人臉姿態(tài)估計(jì)的思想。

人臉姿態(tài)估計(jì)的論文以及分析:

使用OpenCV和Dlib進(jìn)行人頭姿態(tài)估計(jì)_從程序猿到程序員的博客-CSDN博客_opencv頭部姿態(tài)識(shí)別文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-688418.html

到了這里,關(guān)于人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別的基礎(chǔ)知識(shí)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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