?代碼運行要求：Torch>=1.13.1即可
效果視頻玉米葉病害識別（圖像連續(xù)識別和視頻識別,python代碼，pytorch框架）_嗶哩嗶哩_bilibili
??1.數(shù)據(jù)集介紹：
?Blight(枯萎病),1145張照片
Common_Rust（褐銹病，1306張照片）?
?Gray_Leaf_Spot（灰斑病，574張照片）
Healthy（健康，1162張照片）?
2.項目文件
第一個文件夾（data）： 裝載的是原始圖像
第二個文件夾（GUI）：裝載的是隨意選取的圖像，供錄屏生成視頻。
第三個文件夾（piture）:裝載的是經(jīng)hf.py對data文件夾處理后，生成的訓(xùn)練集和測試集
?第四個文件是class_indices.json是裝載的標(biāo)簽和對應(yīng)類別名稱
第五個文件：CNN.pth是裝載訓(xùn)練好的模型參數(shù)
第六個文件：GUI_VEDIO.py是呈現(xiàn)GUI界面，包括對圖像連續(xù)識別和對視頻識別
第七個文件：hf.py是對data文件夾進(jìn)行操作，生成訓(xùn)練集和測試集
第八個文件：model.py是模型?
第九個文件：predict.py是對單獨的照片（tulip.jpg）進(jìn)行識別
第十個文件：train.pys是訓(xùn)練腳本
兩個錄屏的視頻均可以被識別。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-687242.html
對項目感興趣的可以關(guān)注，代碼和數(shù)據(jù)集已經(jīng)放到壓縮包，解壓縮后無需配置路徑，可以直接運行：文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-687242.html
import threading
import os
import json
import torch
import cv2
from PIL import Image
from torchvision import transforms
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
from model import CNN
from PIL import ImageTk
#代碼和數(shù)據(jù)集壓縮包https://mbd.pub/o/bread/ZJ2XmpZv到了這里，關(guān)于玉米葉病害識別（圖像連續(xù)識別和視頻識別,python代碼，pytorch框架）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
