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使用VMware虛擬機(jī)搭建基于CentOS7的Hadoop環(huán)境： cpu核數(shù)（需要搭建3臺(tái)Hadoop組成集群，加上Windows本機(jī)，所以可以分配的數(shù)量為本機(jī)的cpu核數(shù)除以4） 內(nèi)存至少4G 硬盤最少50G 創(chuàng)建虛擬機(jī)： 新建虛擬機(jī)，選擇自定義(高級(jí))—硬件兼容性默認(rèn)—選擇稍后安裝操作系統(tǒng) —客戶機(jī)操作系統(tǒng)
????????GitHub - xy-guo/MVSNet_pytorch: PyTorch Implementation of MVSNet ? ? ? ? 小于8g的顯存是跑不了的?。?！連test都跑不了，過不了cost volume這一關(guān)。 ? ? ? ? 輸入：一些已知相機(jī)內(nèi)參、外參的圖片（往往這時(shí)候已經(jīng)用colmap等做過一遍sfm，從而獲取到了相機(jī)的內(nèi)參和外參） ? ? ?
?1. 設(shè)置VMware 網(wǎng)段 ? 在 VMware 的虛擬網(wǎng)絡(luò)編輯器中，將 VMnet8 虛擬網(wǎng)卡的： 網(wǎng)段設(shè)置為： 192.168.88.0 網(wǎng)關(guān)設(shè)置為：192.168.88.2 ?2. 下載CentOS操作系統(tǒng) 首先，我們需要下載操作系統(tǒng)的安裝文件，本次使用 CentOS7.6 版本進(jìn)行學(xué)習(xí)： 首先，我們需要下載操作系統(tǒng)的安裝文件，本次使用
前面我們分別介紹了大數(shù)據(jù)計(jì)算框架Hadoop與Spark,雖然他們有的有著良好的分布式文件系統(tǒng)和分布式計(jì)算引擎，有的有著分布式數(shù)據(jù)集和基于內(nèi)存的分布式計(jì)算引擎，但是卻不能對(duì)無邊界數(shù)據(jù)流進(jìn)行有效處理，今天我們就分享一個(gè)第四代大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算框架Flink簡介與架構(gòu)剖
?Appium是一個(gè)開源的移動(dòng)端自動(dòng)化測試工具，適用于 移動(dòng)端原生APP、移動(dòng)Web APP或混合APP 的自動(dòng)化測試； ?Appium繼承了Selenium(Web端自動(dòng)化測試工具)，應(yīng)用 WebDriver (JSON wire protocol)技術(shù)，借助操作系統(tǒng)自帶的測試框架來驅(qū)動(dòng)Android和IOS應(yīng)用。 特點(diǎn) ：Appium是一個(gè)開源、跨平臺(tái)、多
搭建pytorch環(huán)境，主要目的還是盡量利用gpu的算力，cpu也可以但速度要慢很多，如果沒有Nvidia顯卡，torch.cuda.is_available()就是False，是正確的。即便沒有顯卡，也是可以往后面學(xué)習(xí)的，只不過運(yùn)算速度會(huì)慢很多。 當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)，在GPU上的運(yùn)算速度接近CPU的10倍，且隨著layer的加
入門深度學(xué)習(xí)過程中，我決定在筆記本上搭建深度學(xué)習(xí)環(huán)境。我筆記本的顯卡是NVIDIA 1050Ti，似乎足以支撐。由于我之前已經(jīng)安裝過Anaconda，所以是要在Anaconda上安裝GPU版本的pytorch 略。 大多數(shù)人更推薦安裝的是Miniconda，特別適合新手，能夠節(jié)省空間和時(shí)間。 右鍵打開NVIDIA控制
1.ubuntu18.04鏡像下載 打開ubuntu18.04鏡像傳送門，進(jìn)入到主頁 往下滑，找到相應(yīng)鏡像并下載 等待鏡像下載完畢即可 2.VMware軟件安裝 VMware是一款 運(yùn)行在windows系統(tǒng)上的虛擬機(jī)軟件 ，可以虛擬出一臺(tái)計(jì)算機(jī)硬件，方便安裝各類操作系統(tǒng) 進(jìn)入VMware官網(wǎng)傳送門，來到主頁，往下滑，選
環(huán)境搭建是一個(gè)最最基礎(chǔ)而又基本的事情，是一切工作開始前的基本要求。 由于YOLOv7和YOLOv5不兼容，這次用到了YOLOv5，我不得不再使用anaconda創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境。 Tip：很多人不了解Anaconda存在的意義，就是為了彌補(bǔ)python多版本不兼容問題（在安裝過程中，我們不難發(fā)現(xiàn)，總是
快速搭建PyTorch環(huán)境：Miniconda一步到位 ?? 在深度學(xué)習(xí)的大潮中，PyTorch如同璀璨的明星，吸引著無數(shù)開發(fā)者的目光。但你知道嗎？想要PyTorch發(fā)揮出最大威力，一個(gè)穩(wěn)定且高效的環(huán)境是不可或缺的！而Miniconda，這位環(huán)境管理界的“輕量級(jí)冠軍”，正是你搭建PyTorch環(huán)境的最佳拍檔
