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【圖像處理】模板匹配的學(xué)習(xí)筆記

2年前作者：songyuc分類(lèi)：Toy博客閱讀(18)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了【圖像處理】模板匹配的學(xué)習(xí)筆記。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

OpenCV的模板匹配算法

cv.TM_CCOEFF
cv.TM_CCOEFF_NORMED
cv.TM_CCORR
cv.TM_CCORR_NORMED
cv.TM_SQDIFF
cv.TM_SQDIFF_NORMED

匹配代碼模板

image = cv2.imread(r"scene.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
template = cv2.imread(r"element.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
res = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)

if max_val > 0.8:
    print("Detected")
else:
    print("Not detected")

Note：文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-685365.html

cv2.TM_CCOEFF_NORMED：相較于其它方法，通常被認(rèn)為具有較好的魯棒性

到了這里，關(guān)于【圖像處理】模板匹配的學(xué)習(xí)筆記的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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圖像處理學(xué)習(xí)筆記（一）
一、基礎(chǔ)知識(shí) 1、彩色圖像（1）RGB RGB色彩模式是工業(yè)界的一種顏色標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)對(duì)紅R、綠G、藍(lán)B三個(gè)顏色通道的變化以及它們相互之間的疊加來(lái)得到各式各樣的顏色，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)幾乎包括了人類(lèi)視力所能感知的所有顏色，是運(yùn)用最廣的顏色系統(tǒng)之一。圖像中每個(gè)像素都分成R、
2024年02月16日
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【Android學(xué)習(xí)筆記】圖形與圖像處理（動(dòng)態(tài)處理）
逐幀動(dòng)畫(huà) AnimationDrawable與逐幀動(dòng)畫(huà)。在元素中定義子元素，表示動(dòng)畫(huà)的全部幀，并制定持續(xù)時(shí)間即可。 animation-list xmlns:android=\\\"“android:onshot=true/false item android:drawable=”@package_name:drawable/resource_name\\\"android:duration=“integer”/ /animation-list 補(bǔ)間動(dòng)畫(huà) android使用Animation代表抽象的動(dòng)畫(huà)類(lèi)
2024年02月12日
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計(jì)算機(jī)視覺(jué)學(xué)習(xí)筆記(圖像的灰度與灰度級(jí) 圖像的深度圖像噪聲圖像處理)
如果把白色和黑色之間按對(duì)數(shù)關(guān)系分為若干等級(jí)，稱(chēng)為灰度，灰度分為256階，0為黑色，灰度就是沒(méi)有色彩，RGB色彩分量全部相等（150，150，150）就代表灰度為150. 一幅圖像中不同位置的亮度是不一樣的，可用f(x,y)來(lái)表示(x,y)上的亮度。由于光是一種能量形式，因此亮度是非負(fù)
2024年02月01日
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【CV學(xué)習(xí)筆記】圖像預(yù)處理warpaffine
在學(xué)習(xí)圖像預(yù)處理的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，之前用的圖像預(yù)處理方法一般為 resize和letter box,這兩種方法比較低效，后來(lái)在手寫(xiě)AI中接觸到了warpaffine,只需要一步就能夠?qū)D像進(jìn)行預(yù)處理，同時(shí)還能很方便的進(jìn)行cuda加速，于是便記錄下來(lái)。歡迎正在學(xué)習(xí)或者想學(xué)的CV的同學(xué)進(jìn)群一起討論與
2023年04月08日
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數(shù)字圖像處理（第四版)-岡薩雷斯-學(xué)習(xí)過(guò)程的筆記
張偉偉，男，西安工程大學(xué)電子信息學(xué)院，2019級(jí)碩士研究生，張宏偉人工智能課題組。微信公眾號(hào)：可隨時(shí)查閱，搜索— 張二牛的筆記，回復(fù)[數(shù)字圖像處理]可以直接獲取對(duì)應(yīng)的書(shū)籍。研究方向：機(jī)器視覺(jué)與人工智能。電子郵件：zhangweiweicpp@163.com 課題組CSDN官方賬號(hào)，歡
2024年02月04日
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Pytorch學(xué)習(xí)筆記（3）：圖像的預(yù)處理（transforms）
? 目錄 ?一、torchvision：計(jì)算機(jī)視覺(jué)工具包 ?二、transforms的運(yùn)行機(jī)制（1）torchvision.transforms：常用的圖像預(yù)處理方法（2）transforms運(yùn)行原理? ?三、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 transforms.Normalize() 四、數(shù)據(jù)增強(qiáng) ?4.1 transforms—數(shù)據(jù)裁剪（1）transforms.CentorCrop （2）transforms.RandomCrop （3）RandomResiz
2023年04月13日
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python數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)（九）——特征匹配
蠻力匹配（ORB匹配） Brute-Force匹配非常簡(jiǎn)單，首先在第一幅圖像中選取一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)然后依次與第二幅圖像的每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行（描述符）距離測(cè)試，最后返回距離最近的關(guān)鍵點(diǎn). 對(duì)于BF匹配器，首先我們必須使用**cv2.BFMatcher()**創(chuàng)建 BFMatcher 對(duì)象。它需要兩個(gè)可選的參數(shù)： normTyp
2024年01月19日
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ROS學(xué)習(xí)筆記15：ROS與OpenCV結(jié)合處理圖像
??安裝OpenCV sudo apt-get install ros-kinetic-vision-opencv libopencv-dev python-opencv ??ROS進(jìn)行圖像處理是依賴(lài)于OpenCV庫(kù)的。ROS通過(guò)一個(gè)叫CvBridge的功能包，將獲取的圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成OpenCV的格式，OpenCV處理之后，傳回給ROS進(jìn)行圖像顯示（應(yīng)用），如下圖： ??我們使用ROS驅(qū)動(dòng)獲取攝像頭數(shù)
2024年02月05日
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數(shù)字圖像處理 --- 相機(jī)的內(nèi)參與外參（CV學(xué)習(xí)筆記）
Pinhole Camera Model（針孔相機(jī)模型） ????????針孔相機(jī)是一種沒(méi)有鏡頭、只有一個(gè)小光圈的簡(jiǎn)單相機(jī)。光線(xiàn)穿過(guò)光圈并在相機(jī)的另一側(cè)呈現(xiàn)倒立的圖像。為了建模方便，我們可以把物理成像平面 (image plane)上的圖像移到實(shí)際場(chǎng)景 (3D object)和焦點(diǎn) (focal point)之間，把他想象成
2024年02月12日
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BIT 變化檢測(cè)模型復(fù)現(xiàn) 深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記基于transformer結(jié)構(gòu)的圖像處理模型
BIT 是用 transformer 結(jié)構(gòu)進(jìn)行變化檢測(cè)的一個(gè)孿生網(wǎng)絡(luò)，它的 backbone 用的是 Resnet 結(jié)構(gòu)，具體結(jié)構(gòu)分析可以參考這個(gè)鏈接的作者寫(xiě)的，非常清楚, http://t.csdn.cn/rA9sH。下面就是來(lái)講我自己的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，比較簡(jiǎn)單。首先，在官網(wǎng)找到相應(yīng)的代碼，下載解壓到自己的本地。github上面的
2024年02月10日
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