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swagger 接口測試,用 python 寫自動化時該如何處理?

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了swagger 接口測試,用 python 寫自動化時該如何處理?。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

在使用Python進行Swagger接口測試時,可以使用requests庫來發(fā)送HTTP請求,并使用json庫和yaml庫來處理響應數據。以下是一個簡單的示例代碼:

import requests
import json
import yaml
 
# Swagger API文檔地址和需要測試的接口路徑
swagger_url = 'http://example.com/swagger.json'
api_path = '/api/users'
 
# 獲取Swagger API文檔并解析
response = requests.get(swagger_url)
swagger_data = response.json()
 
# 根據接口路徑獲取接口信息
path_info = swagger_data['paths'][api_path]
 
# 獲取需要用到的請求方法、請求參數、請求頭等信息
method = path_info['get']['operationId']
parameters = path_info['get']['parameters']
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
 
# 構造請求URL和請求參數
url = 'http://example.com' + api_path
params = {}
for param in parameters:
    params[param['name']] = param['value']
 
# 發(fā)送GET請求
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
 
# 解析響應數據
if response.status_code == 200:
    # 如果響應數據為JSON格式,則使用json.loads()方法解析
    if 'application/json' in response.headers['Content-Type']:
        data = json.loads(response.text)
    # 如果響應數據為YAML格式,則使用yaml.safe_load()方法解析
    elif 'application/yaml' in response.headers['Content-Type']:
        data = yaml.safe_load(response.text)
    else:
        data = response.text
    print('響應數據:', data)
else:
    print('請求失敗')

在以上代碼中,我們首先通過Swagger API文檔地址獲取接口信息,包括請求方法、請求參數和請求頭等信息。然后使用requests.get()方法發(fā)送GET請求,并根據響應數據的格式使用不同的庫對響應數據進行解析。

需要注意的是,在使用requests庫發(fā)送請求時,需要根據接口文檔中所指定的請求方法進行相應的設置。例如,如果接口文檔中指定了POST請求方法,則需要使用requests.post()方法發(fā)送請求。

另外,在處理響應數據時,需要根據實際情況選擇合適的解析方式。如果響應數據為JSON格式,則可以使用json.loads()方法解析;如果響應數據為YAML格式,則可以使用yaml.safe_load()方法解析。如果響應數據不是這兩種格式,則直接使用response.text即可。

總之,在使用Python進行Swagger接口測試時,需要充分利用API文檔信息,正確地構造請求和解析響應數據,并進行必要的異常處理。

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