字符函數(shù)
paste() 和 paste0(): 將多個字符向量連接成一個字符串，paste0() 直接連接，而 paste() 可以通過 sep 參數(shù)指定分隔符。
vector1 <- c("Hello", "world")
vector2 <- c("R", "programming")
result <- paste(vector1, vector2, sep = " ")
# 結(jié)果: "Hello R" "world programming"
substr(): 提取字符串的子串。
text <- "Data analysis"
substring <- substr(text, 6, 10)
# 結(jié)果: "analy"
tolower() 和 toupper(): 將字符串轉(zhuǎn)換為小寫或大寫形式。
string <- "R Programming"
lower <- tolower(string)
upper <- toupper(string)
# lower 結(jié)果: "r programming"
# upper 結(jié)果: "R PROGRAMMING"
分布相關(guān)函數(shù)
rnorm(): 生成服從正態(tài)分布的隨機數(shù)。
random_numbers <- rnorm(100, mean = 0, sd = 1)
runif(): 生成服從均勻分布的隨機數(shù)。
random_uniform <- runif(50, min = 0, max = 1)
rbeta(): 生成服從Beta分布的隨機數(shù)。
random_beta <- rbeta(30, shape1 = 2, shape2 = 5)
rpois(): 生成服從泊松分布的隨機數(shù)。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-679772.html
random_poisson <- rpois(50, lambda = 3)
hist(): 創(chuàng)建直方圖以可視化數(shù)據(jù)的分布情況。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-679772.html
data <- c(1.2, 2.5, 3.8, 2.1, 1.9, 3.2, 2.7)
hist(data, main = "Histogram of Data", xlab = "Values", ylab = "Frequency")
到了這里，關(guān)于R語言09-R語言中的字符函數(shù)和分布相關(guān)函數(shù)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
