国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

統(tǒng)計(jì)教程|PASS實(shí)現(xiàn)單因素多水平方差分析的樣本含量估計(jì)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了統(tǒng)計(jì)教程|PASS實(shí)現(xiàn)單因素多水平方差分析的樣本含量估計(jì)。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

前面我們講過(guò)當(dāng)主要結(jié)局指標(biāo)是連續(xù)變量時(shí),兩總體均數(shù)比較時(shí)樣本量估計(jì)的計(jì)算公式原理以及PASS軟件操作教程。當(dāng)設(shè)計(jì)研究的試驗(yàn)因素只有一個(gè),并且該因素的水平數(shù)(組數(shù))k≥3,當(dāng)主要研究指標(biāo)為連續(xù)變量時(shí)我們常用單因素多水平方差分析即F檢驗(yàn)來(lái)考察各組間該研究指標(biāo)所代表的總體均數(shù)之間的差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,其樣本含量計(jì)算公式為:

統(tǒng)計(jì)教程|PASS實(shí)現(xiàn)單因素多水平方差分析的樣本含量估計(jì),統(tǒng)計(jì)教程,算法,學(xué)習(xí),經(jīng)驗(yàn)分享,筆記

?N為所需的樣本含量;σ為標(biāo)準(zhǔn)差,k為組數(shù),μi為各組的平均數(shù),μ平均為各組平均數(shù)的平均數(shù),λ為當(dāng)拒絕總體均數(shù)相等的原假設(shè)H0時(shí)具有非中心F分布的非中心性參數(shù)λ(手工計(jì)算時(shí)可查相關(guān)表獲得,但PASS15軟件中不需要設(shè)置該參數(shù))。

本節(jié)今天主要講解采用PASS15軟件實(shí)現(xiàn)單因素多水平方差分析(F檢驗(yàn))樣本含量估計(jì)的PASS軟件實(shí)現(xiàn)。

例:某心內(nèi)科醫(yī)生欲比較四種不同藥品治療高血壓的效果差異。已知四種藥品降低收縮壓的平均數(shù)分別是8.25mmHg、11.75mmHg、12mmHg和13mmHg。假設(shè)各藥品降低收縮壓的標(biāo)準(zhǔn)差都是3.5mmHg。按1:1:1:1平行設(shè)計(jì),在α=0.05(雙側(cè)檢驗(yàn)),β=0.1下,問(wèn)需要多少調(diào)查對(duì)象?

解析:本研究只有一個(gè)研究因素即組別因素,該因素具有四個(gè)水平:四種不同的降壓藥;主要結(jié)局指標(biāo)是收縮壓下降水平值,是連續(xù)型變量,四組間的差異性常采用單因素方差分析(F檢驗(yàn))進(jìn)行檢驗(yàn);目的是進(jìn)行當(dāng)四組樣本含量相等(等比例平行設(shè)計(jì))時(shí)總體均數(shù)比較(即四均值差異性檢驗(yàn))的樣本含量估計(jì)。根據(jù)題目我們知道了四個(gè)參數(shù):①四藥品降低收縮壓的平均數(shù)μ1=8.25mmHg、μ2=11.75mmHg、μ3=12mmHg和μ4=13mmHg;②標(biāo)準(zhǔn)差σ=3.5mmHg;③α=0.05(雙側(cè)檢驗(yàn));④檢驗(yàn)效能(1-β)=0.9。

PASS軟件樣本含量估算的具體步驟:

01 PASS主菜單進(jìn)入樣本含量估算設(shè)置界面:

打開(kāi)PASS15軟件,①點(diǎn)擊Means菜單并雙擊或其前面的“+”展開(kāi)子菜單欄;→②點(diǎn)擊One-Way Designs(ANOVA)菜單并雙擊或其前面的“+”展開(kāi)子菜單欄;→③點(diǎn)擊ANOVA F-Test;→④點(diǎn)擊有邊方框的One-Way Analysis of Variance F-Tests → 彈出 One-Way Analysis of Variance F-Tests 對(duì)話框進(jìn)入單因素方差分析時(shí)所需樣本含量估計(jì)界面,詳見(jiàn)操作示意圖 1 。

統(tǒng)計(jì)教程|PASS實(shí)現(xiàn)單因素多水平方差分析的樣本含量估計(jì),統(tǒng)計(jì)教程,算法,學(xué)習(xí),經(jīng)驗(yàn)分享,筆記

02 PASS樣本含量估算參數(shù)設(shè)置:

①Solve For:Sample Size,首先說(shuō)明我們本次所求的結(jié)果為樣本含量;→②Power:0.9,表明檢驗(yàn)效能(1-β)為90%;→③Alpha:0.05,表示檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05;→④G(Number of Groups):4,指定研究因素的水平數(shù)為4個(gè)不同水平;→⑤Group Allocation Ratios:Equal ,表明各組樣本例數(shù)相等(本例1:1:1:1),也可自定義各組的樣本例數(shù)之比;→⑥Input σmusing:List of means(μi's)from which σmis calculated ,指定均值的標(biāo)準(zhǔn)差(有“σmvalues directly”和“List of means(μi's) from which σmis calculated”兩種形式,當(dāng)選擇前者時(shí)只需要直接輸入均值的標(biāo)準(zhǔn)差σm,而選擇后者時(shí)需要輸入各組樣本的均數(shù),然后PASS軟件根據(jù)計(jì)算公式計(jì)算出均值的標(biāo)準(zhǔn)差σm),由于本例知道各樣本的均值(μ1=8.25、μ2=11.75、μ3=12和μ4=13mmHg),故選擇“List of means(μi's) from which σmis calculated”;說(shuō)明采用各組的均值計(jì)算均值的標(biāo)準(zhǔn)差;→⑦M(jìn)eans(μ1,μ2,...,μG):8.25 11.75 12 13,指定各樣本均數(shù),本例μ1=8.25、μ2=11.75、μ3=12和μ4=13mmHg;→⑧K(Means Multiplier):1,指定樣本均數(shù)的乘數(shù)(K),當(dāng)要考慮樣本均數(shù)變化對(duì)樣本量影響時(shí)可設(shè)置多個(gè)K值以便觀察樣本量變化情況,一般采用默認(rèn)值,即K=1;→⑨σ(Standard Deviation):3.5,指定總體標(biāo)準(zhǔn)差,可以設(shè)置不同的取值以探討標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)樣本量含量的影響,本例假設(shè)各組總體標(biāo)準(zhǔn)差相同即標(biāo)準(zhǔn)差σ=3.5mmHg;→⑩點(diǎn)擊Calculate 按鈕,完成單因素多水平設(shè)計(jì)方差分析所需的樣本量估算,詳見(jiàn)操作示意圖(圖2)

統(tǒng)計(jì)教程|PASS實(shí)現(xiàn)單因素多水平方差分析的樣本含量估計(jì),統(tǒng)計(jì)教程,算法,學(xué)習(xí),經(jīng)驗(yàn)分享,筆記

?

03 PASS樣本含量估算結(jié)果:

由圖3可知,PASS軟件給出的總體率樣本量估算的結(jié)果同前面進(jìn)行估計(jì)總體均數(shù)時(shí)樣本含量估算結(jié)果類似,主要有:樣本含量估算的結(jié)果、相關(guān)參考文獻(xiàn)、樣本量估算報(bào)告中出現(xiàn)各名詞的定義、對(duì)計(jì)算結(jié)果的總結(jié)描述以及假定脫落率為20%時(shí)所需的樣本含量估計(jì)結(jié)果和其各名詞的相關(guān)定義。由于脫落率不同研究結(jié)果各不相同,故本次不看脫落率為20%的相關(guān)結(jié)果,我們主要關(guān)注Total(N)這一結(jié)果即可:本研究按1:1:1:1等比例平行設(shè)計(jì)每組最少需要15例,四組共需要60例研究對(duì)象才能發(fā)現(xiàn)四組藥物間降壓效果差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

統(tǒng)計(jì)教程|PASS實(shí)現(xiàn)單因素多水平方差分析的樣本含量估計(jì),統(tǒng)計(jì)教程,算法,學(xué)習(xí),經(jīng)驗(yàn)分享,筆記

?想要了解更多統(tǒng)計(jì)教程相關(guān)知識(shí),可以到常笑醫(yī)學(xué)網(wǎng)(www.cxmed.cn)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)欄目進(jìn)行查詢和學(xué)習(xí)。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-678687.html

到了這里,關(guān)于統(tǒng)計(jì)教程|PASS實(shí)現(xiàn)單因素多水平方差分析的樣本含量估計(jì)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表本站立場(chǎng)。本站僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符,請(qǐng)點(diǎn)擊違法舉報(bào)進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實(shí),立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

相關(guān)文章

  • 6.方差分析——單因素檢驗(yàn)、事后檢驗(yàn)的數(shù)學(xué)公式與代碼實(shí)現(xiàn)

    6.方差分析——單因素檢驗(yàn)、事后檢驗(yàn)的數(shù)學(xué)公式與代碼實(shí)現(xiàn)

    方差分析(Analysis of Variance,ANOVA)是假設(shè)檢驗(yàn)的一種延續(xù)與擴(kuò)展,主要用來(lái)對(duì)多個(gè)總體均值(三組或三組以上均值)是否相等作出假設(shè)檢驗(yàn),研究分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響。 它的零假設(shè)和備擇假設(shè)分別為: 方差分析的核心 因變量的總變化由兩部分引起: 自變量引起

    2024年01月22日
    瀏覽(29)
  • R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析筆記——方差分析(單因素方差分析、雙因素方差分析)在Excel、SPSS、R語(yǔ)言中的操作)

    R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析筆記——方差分析(單因素方差分析、雙因素方差分析)在Excel、SPSS、R語(yǔ)言中的操作)

    前言:本文為個(gè)人學(xué)習(xí)筆記,為各大網(wǎng)站上的教學(xué)內(nèi)容之綜合整理,綜合整理了①方差分析的基礎(chǔ)知識(shí)、②方差分析(單因素方差分析、雙因素方差分析)在Excel、SPSS、R語(yǔ)言中的操作),盡量標(biāo)明出處。另因能力所限或有紕漏之處,故僅供參考,歡迎交流指正。 基本概念 指

    2024年02月05日
    瀏覽(28)
  • 多因素方差分析

    多因素方差分析

    1.多因素方差分析的基本思想 方差分析中當(dāng)涉及兩個(gè)或兩個(gè)以上的分類型自變量時(shí),則需要進(jìn)行多因素方差分析。進(jìn)行多因素方差分析時(shí),要首先確定因變量和若干個(gè)自變量,其次分析數(shù)值型因變量的方差,最后分別比較因變量總離差平方和各部分所占比例,進(jìn)而推斷自變量

    2023年04月27日
    瀏覽(28)
  • SPSS單因素方差分析

    SPSS單因素方差分析

    前言: 本專欄參考教材為《SPSS22.0從入門到精通》,由于軟件版本原因,部分內(nèi)容有所改變,為適應(yīng)軟件版本的變化,特此創(chuàng)作此專欄便于大家學(xué)習(xí)。本專欄使用軟件為: SPSS25.0 本專欄所有的數(shù)據(jù)文件請(qǐng)點(diǎn)擊此鏈接下載:SPSS數(shù)據(jù)分析專欄附件! 目錄 ? 1.單因素方差分析 2.

    2024年02月05日
    瀏覽(28)
  • 單因素方差分析

    單因素方差分析

    理論依據(jù) 【基本思想】 方差分析是檢驗(yàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上的樣本均值之間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的一種方法,目的是推斷兩個(gè)或兩個(gè)以上的總體均值是否相同。它所研究的是分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響。當(dāng)只涉及一個(gè)分類型自變量時(shí),該分析稱為單因素方差分析

    2024年02月11日
    瀏覽(23)
  • 單因素方差分析--R

    單因素方差分析--R

    三個(gè)劑量水平的藥物處理受試者,每個(gè)劑量水平十個(gè)受試者,現(xiàn)在收集到數(shù)據(jù)后,問(wèn): 藥物劑量水平顯著影響受試者的response? 或者不同劑量藥物處理受試者有顯著效果的差異嗎?

    2024年01月24日
    瀏覽(22)
  • SPSS結(jié)果解讀【單因素方差分析】

    SPSS結(jié)果解讀【單因素方差分析】

    方差分析 (Analysis of Variance,簡(jiǎn)稱ANOVA)主要用于驗(yàn)證兩組樣本,或者兩組以上的樣本均值是否有顯著性差異(是否一致) 單因素方差分析 是指試驗(yàn)中只有一個(gè)因素變化,若有兩個(gè)因素改變則稱為雙因素試驗(yàn),若有多個(gè)因素改變則稱為多因素試驗(yàn)。 實(shí)際操作案例(隨意的數(shù)

    2024年02月16日
    瀏覽(27)
  • 【統(tǒng)計(jì)模型】心臟病患病影響因素探究

    【統(tǒng)計(jì)模型】心臟病患病影響因素探究

    目錄 心臟病患病影響因素探究 一、研究目的 二、數(shù)據(jù)來(lái)源和相關(guān)說(shuō)明 三、描述性統(tǒng)計(jì)分析 四、數(shù)據(jù)建模 4.1 全模型 (1)模型構(gòu)建 (2)模型預(yù)測(cè) 4.2 基于AIC準(zhǔn)則的選模型A 4.3 基于BIC準(zhǔn)則的選模型B 4.4 模型評(píng)估 五、結(jié)論及建議 5.1 結(jié)論 5.2 建議 六、代碼 ????????內(nèi)容提要

    2024年02月03日
    瀏覽(26)
  • 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)筆記:方差分析

    統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)筆記:方差分析

    方差分析(ANOVA)又稱F檢驗(yàn)。方差分析是判定方差在組間和組內(nèi)是否(明顯)具有區(qū)別的一種方法。如果組內(nèi)差異相對(duì)于組間差異較小,則可以推斷出組與組之間是有明顯差異的。 從形式上看,方差分析與t檢驗(yàn)或z檢驗(yàn)區(qū)別不大,都是檢驗(yàn)均值是否相等,但方差分析可以同時(shí)

    2024年02月03日
    瀏覽(25)
  • 【應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)】方差分析

    【應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)】方差分析

    【例7-1】 三臺(tái)設(shè)備平均灌裝時(shí)間分別是15.82秒、16.67秒和14.97秒。試用樣本數(shù)據(jù)檢驗(yàn)這3臺(tái)機(jī)器灌裝過(guò)程的時(shí)間是否存在顯著不同,以便對(duì)設(shè)備的購(gòu)買做出決策。( α=0.05 ) ?如果檢驗(yàn)結(jié)果 接受原假設(shè) ,則樣本數(shù)據(jù)表明三臺(tái)設(shè)備的平均灌裝時(shí)間沒(méi)有顯著差異,選擇任何一家提供商

    2023年04月16日
    瀏覽(27)

覺(jué)得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請(qǐng)作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包