將數(shù)據(jù)空間映射到顏色空間。
數(shù)據(jù)空間:連續(xù)或分類
數(shù)據(jù)可以被劃分為兩個(gè)主要的數(shù)據(jù)空間:連續(xù)數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù)。這兩種數(shù)據(jù)空間有不同的特點(diǎn)和適用的分析方法。
連續(xù)數(shù)據(jù)(Continuous Data):
連續(xù)數(shù)據(jù)是指可以在某個(gè)范圍內(nèi)取任何數(shù)值的數(shù)據(jù)。在連續(xù)數(shù)據(jù)空間中,數(shù)據(jù)點(diǎn)之間存在無(wú)限多的可能值,因此數(shù)據(jù)可以在小數(shù)點(diǎn)后面取任何值。連續(xù)數(shù)據(jù)通常以實(shí)數(shù)(包括小數(shù)和分?jǐn)?shù))的形式表示。
一些例子包括:
身高
體重
溫度
時(shí)間
在連續(xù)數(shù)據(jù)的分析中,我們通常會(huì)計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。連續(xù)數(shù)據(jù)的可視化方法包括直方圖、箱線圖、散點(diǎn)圖等。
分類數(shù)據(jù)(Categorical Data):
分類數(shù)據(jù)是指被分為不同類別或群組的數(shù)據(jù)。分類數(shù)據(jù)通常表示為標(biāo)簽或名稱,而不是數(shù)值。分類數(shù)據(jù)的類別之間沒有數(shù)值關(guān)系,而是用于標(biāo)識(shí)不同的類別。
分類數(shù)據(jù)又可以細(xì)分為名義數(shù)據(jù)和序數(shù)數(shù)據(jù):
名義數(shù)據(jù)表示不同的類別,但沒有順序關(guān)系,如性別、國(guó)家等。
序數(shù)數(shù)據(jù)表示不同的類別,并且具有一定的順序關(guān)系,如教育程度、情感程度等。
在分類數(shù)據(jù)的分析中,我們通常會(huì)計(jì)算頻數(shù)、百分比,并繪制條形圖、餅圖、有序條形圖等。
色彩空間:Munsell、RGB、HSV
Munsell 色彩空間:
Munsell 色彩空間是一種基于色調(diào)(Hue)、明度(Value)和色度(Chroma)的顏色表示方法。它是一種人類感知更接近的色彩表示方式,更加符合人眼對(duì)顏色的感知特性。在 Munsell 色彩空間中,色調(diào)表示顏色的基本色調(diào)屬性,明度表示顏色的明暗程度,色度表示顏色的鮮艷程度。Munsell 色彩空間是一個(gè)圓柱體模型,可以通過坐標(biāo)表示顏色。然而,Munsell 色彩空間不常用于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等領(lǐng)域,主要用于色彩研究和藝術(shù)領(lǐng)域。
RGB 色彩空間:
RGB 色彩空間是基于紅色(Red)、綠色(Green)和藍(lán)色(Blue)三個(gè)基本色光的疊加來(lái)表示顏色。在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)碼攝影和顯示器中廣泛使用。在 RGB 色彩空間中,每個(gè)顏色可以通過三個(gè)分量的數(shù)值來(lái)表示。例如,白色由紅、綠、藍(lán)三個(gè)分量的最大值構(gòu)成,黑色由三個(gè)分量的最小值構(gòu)成。RGB 色彩空間的優(yōu)點(diǎn)是適用廣泛且直觀,但它不一定能夠完全準(zhǔn)確地表示人類感知的顏色。
HSV 色彩空間:
HSV 色彩空間是基于色調(diào)(Hue)、飽和度(Saturation)和明度(Value)的顏色表示方法。HSV 色彩空間將顏色的屬性分成了顏色的基本屬性(色調(diào))、顏色的純度程度(飽和度)以及顏色的明暗程度(明度)。HSV 色彩空間對(duì)于顏色的調(diào)整和選擇更加直觀,比如在圖像編輯軟件中進(jìn)行顏色的調(diào)整時(shí),常常使用 HSV 色彩空間。
對(duì)于連續(xù)數(shù)據(jù)
順序
將數(shù)值比例映射到顏色空間的軸之一,例如色調(diào)
顏色漸變的變化。
對(duì)于分類數(shù)據(jù)
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為每個(gè)類別分配獨(dú)特的顏色。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-677284.html
到了這里,關(guān)于數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)-數(shù)據(jù)可視化02-不同數(shù)據(jù)類型的可視化概念及原則的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!