python讀寫excel的方式有很多，不同的模塊在讀寫的講法上稍有區(qū)別，這里我主要介紹幾個常用的方式。
- 用xlrd和xlwt進行excel讀寫；
- 用openpyxl進行excel讀寫；
- 用pandas進行excel讀寫；
一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
為了方便演示，我這里新建了一個data.xls和data.xlsx文件，第一個工作表sheet1區(qū)域“A1:E5”的內(nèi)容如下，用于測試讀寫excel的代碼：
二、0xlrd和xlwt
xlrd是一個庫，用于從Excel文件中以.xls格式讀取數(shù)據(jù)和格式化信息
xlwt是一個庫，用于將數(shù)據(jù)和格式化信息寫入較舊的Excel文件(例如:.xls)。
1示例
| pip install xlrd | |
| pip install xlwt |
我們開始來讀取文件的內(nèi)容
| import xlrd | |
| import os | |
| file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) | |
| base_path = os.path.join(file_path, 'data.xlsx') | |
| book = xlrd.open_workbook(base_path) | |
| sheet1 = book.sheets()[0] | |
| nrows = sheet1.nrows | |
| print('表格總行數(shù)', nrows) | |
| ncols = sheet1.ncols | |
| print('表格總列數(shù)', ncols) | |
| row3_values = sheet1.row_values(2) | |
| print('第3行值', row3_values) | |
| col3_values = sheet1.col_values(2) | |
| print('第3列值', col3_values) | |
| cell_3_3 = sheet1.cell(2, 2).value | |
| print('第3行第3列的單元格的值：', cell_3_3) | |
接下來我們來進行寫入，寫入可以進行的操作太多了，我這里只列舉了常用的的操作。
| import xlwt | |
| import datetime | |
| # 創(chuàng)建一個workbook 設(shè)置編碼 | |
| workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') | |
| # 創(chuàng)建一個worksheet | |
| worksheet = workbook.add_sheet('Worksheet') | |
| # 寫入excel參數(shù)對應(yīng) 行, 列, 值 | |
| worksheet.write(0, 0, label='測試') | |
| # 設(shè)置單元格寬度 | |
| worksheet.col(0).width = 3333 | |
| # 設(shè)置單元格高度 | |
| tall_style = xlwt.easyxf('font:height 520;') | |
| worksheet.row(0).set_style(tall_style) | |
| # 設(shè)置對齊方式 | |
| alignment = xlwt.Alignment() # Create Alignment | |
| # May be: HORZ_GENERAL, HORZ_LEFT, HORZ_CENTER, HORZ_RIGHT, HORZ_FILLED, HORZ_JUSTIFIED, HORZ_CENTER_ACROSS_SEL, HORZ_DISTRIBUTED | |
| alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER | |
| # May be: VERT_TOP, VERT_CENTER, VERT_BOTTOM, VERT_JUSTIFIED, VERT_DISTRIBUTED | |
| alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER | |
| style = xlwt.XFStyle() # Create Style | |
| style.alignment = alignment # Add Alignment to Style | |
| worksheet.write(2, 0, '居中', style) | |
| # 寫入帶顏色背景的數(shù)據(jù) | |
| pattern = xlwt.Pattern() # Create the Pattern | |
| # May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12 | |
| pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN | |
| pattern.pattern_fore_colour = 5 # May be: 8 through 63. 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow, 6 = Magenta, 7 = Cyan, 16 = Maroon, 17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow , almost brown), 20 = Dark Magenta, 21 = Teal, 22 = Light Gray, 23 = Dark Gray, the list goes on... | |
| style = xlwt.XFStyle() # Create the Pattern | |
| style.pattern = pattern # Add Pattern to Style | |
| worksheet.write(0, 1, '顏色', style) | |
| # 寫入日期 | |
| style = xlwt.XFStyle() | |
| # Other options: D-MMM-YY, D-MMM, MMM-YY, h:mm, h:mm:ss, h:mm, h:mm:ss, M/D/YY h:mm, mm:ss, [h]:mm:ss, mm:ss.0 | |
| style.num_format_str = 'M/D/YY' | |
| worksheet.write(0, 2, datetime.datetime.now(), style) | |
| # 寫入公式 | |
| worksheet.write(0, 3, 5) # Outputs 5 | |
| worksheet.write(0, 4, 2) # Outputs 2 | |
| # Should output "10" (A1[5] * A2[2]) | |
| worksheet.write(1, 3, xlwt.Formula('D1*E1')) | |
| # Should output "7" (A1[5] + A2[2]) | |
| worksheet.write(1, 4, xlwt.Formula('SUM(D1,E1)')) | |
| # 寫入超鏈接 | |
| worksheet.write(1, 0, xlwt.Formula('HYPERLINK("http://www.baidu.com";"百度一下")')) | |
| # 保存 | |
| workbook.save('Excel_test.xls') | |
需要注意的是最好在當(dāng)前路徑下通過命令行執(zhí)行，否則無法生成文件。
三、0openpyxl
openpyxl是一個Python庫，用于讀取/寫入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。
安裝包
| pip install openpyx |
安裝完成可以開始進行讀取數(shù)據(jù)
| import openpyxl | |
| import os | |
| file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) | |
| base_path = os.path.join(file_path, 'data.xlsx') | |
| workbook = openpyxl.load_workbook(base_path) | |
| worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1') | |
| row3=[item.value for item in list(worksheet.rows)[2]] | |
| print('第3行值',row3) | |
| col3=[item.value for item in list(worksheet.columns)[2]] | |
| print('第3行值',col3) | |
| cell_2_3=worksheet.cell(row=2,column=3).value | |
| print('第2行第3列值',cell_2_3) | |
| max_row=worksheet.max_row | |
| print('最大行',max_row) |
現(xiàn)在我們來開始寫入數(shù)據(jù)
| import openpyxl | |
| import datetime | |
| from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment | |
| #實例化 | |
| workbook = openpyxl.Workbook() | |
| # 激活 worksheet | |
| sheet=workbook.active | |
| #寫入數(shù)據(jù) | |
| sheet['A1']='python' | |
| sheet['B1']='javascript' | |
| #寫入時間 | |
| sheet['A2'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") | |
| # 第2行行高 | |
| sheet.row_dimensions[2].height = 40 | |
| # B列列寬 | |
| sheet.column_dimensions['B'].width = 30 | |
| # 設(shè)置A1中的數(shù)據(jù)垂直居中和水平居中 | |
| sheet['A1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center') | |
| # 下面的代碼指定了等線24號，加粗斜體，字體顏色黃色。直接使用cell的font屬性，將Font對象賦值給它。 | |
| bold_itatic_24_font = Font(name='等線', size=24, italic=True, color='00FFBB00', bold=True) | |
| sheet['B1'].font = bold_itatic_24_font | |
| # 合并單元格， 往左上角寫入數(shù)據(jù)即可 | |
| sheet.merge_cells('A2:B2') # 合并一行中的幾個單元格 | |
| # 拆分單元格 | |
| # sheet.unmerge_cells('A2:B2') | |
| #保存 | |
| workbook.save('new.xlsx') | |
四、0pandas
pandas支持xls, xlsx, xlsm, xlsb, odf, ods和odt文件擴展名從本地文件系統(tǒng)或URL讀取。支持讀取單個工作表或工作表列表的選項。
首先依然是安裝包
| pip install pandas |
語法：
pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, convert_float=True, **kwds)
- io，Excel的存儲路徑
- sheet_name，要讀取的工作表名稱
- header， 用哪一行作列名
- names， 自定義最終的列名
- index_col， 用作索引的列
- usecols，需要讀取哪些列
- squeeze，當(dāng)數(shù)據(jù)僅包含一列
- converters ，強制規(guī)定列數(shù)據(jù)類型
- skiprows，跳過特定行
- nrows ，需要讀取的行數(shù)
- skipfooter ， 跳過末尾n行
| import pandas as pd | |
| import os | |
| file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) | |
| base_path = os.path.join(file_path, 'data.xlsx') | |
| df = pd.read_excel(base_path) | |
| print(df) |
寫入數(shù)據(jù)
語法：
DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)
參數(shù)說明：
- excel_writer：文件路徑或現(xiàn)有的ExcelWriter
- sheet_name：將包含數(shù)據(jù)文件的工作表的名稱
- na_rep：缺失的數(shù)據(jù)表示
- float_format：格式化浮點數(shù)的字符串。例如float_format = " %。2f"格式為0.1234到0.12。
- columns：列
- header：寫出列名。如果給定一個字符串列表，則假定它是列名的別名。
- index：寫入行名稱(索引)
- index_label：如果需要，索引列的列標(biāo)簽。如果未指定，并且標(biāo)頭和索引為真，則使用索引名。如果DataFrame使用多索引，應(yīng)該給出一個序列。
- startrow：左上角的單元格行轉(zhuǎn)儲數(shù)據(jù)幀。
- startcol：左上角單元格列轉(zhuǎn)儲數(shù)據(jù)幀。
- engine：編寫要使用的引擎“ openpyxl”或“ xlsxwriter”。 您還可以通過選項io.excel.xlsx.writer，io.excel.xls.writer和io.excel.xlsm.writer進行設(shè)置。
- merge_cells：將多索引和層次結(jié)構(gòu)行寫入合并單元格。
- encoding：對生成的excel文件進行編碼。僅對xlwt有必要，其他編寫器本身支持unicode。
- inf_rep：表示無窮大。
- verbose：在錯誤日志中顯示更多信息。
- freeze_panes：指定要凍結(jié)的最底部的行和最右邊的列
| from pandas import DataFrame | |
| data = {'name': ['張三', '李四', '王五'],'age': [11, 12, 13],'sex': ['男', '女', '男']} | |
| df = DataFrame(data) | |
| df.to_excel('file.xlsx') | |
?文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-677120.html
2023最新Web自動化測試，Python+Selenium自動化環(huán)境搭建全套項目實戰(zhàn)教程文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-677120.html
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