重現(xiàn)論文里的代碼

我準備復現(xiàn)的是Point2roof的代碼。這是第一次復現(xiàn)論文代碼，所以記錄一下^ _ ^。

從GitHub找到他的項目point2roof項目。
先把工程down下來 ^ _ ^ 。
看他工程里面提供的README。

這篇里面提到他的數(shù)據(jù)集，我也順便下載下來了。目前只是想跑一下代碼，好像沒必要下載數(shù)據(jù)集？
接下來按照他說的安裝環(huán)境。

我這里是先從網(wǎng)上把PyTorch下載到本地，然后通過WinSCP拖到實驗室的服務器里面。WinSCP使用過程就不介紹了。

主要是下載時要注意服務器里面的python的版本。
服務器里面已經(jīng)安裝了CUDA驅(qū)動和 Anaconda ，我們幾個共用一個賬號，前面的兄弟已經(jīng)裝起來了，所以我直接用現(xiàn)成的。
他記錄的配置環(huán)境的博客Linux服務器上配置論文代碼環(huán)境。


先看服務器上的python版本。

烏龍了！我之前服務器沒沒進去，查看的時本地的python版本，所以下載的時3.9版本的。（T_T）。

PyTorch下載的時候要看CUDA的版本和自己python的版本。

查看CUDA版本命令如下：

對了CUDA是使用GPU的時候選的版本，如果時使用CPU的話,選CPU的版本就好。下載地址PyTorch下載地址
感覺python版本是不是可以根據(jù)

更新服務器python版本

搞錯了，這里應該先用conda創(chuàng)建虛擬環(huán)境，之后再安裝更新python。

conda 創(chuàng)建虛擬環(huán)境

先查看一下已經(jīng)創(chuàng)建的虛擬環(huán)境。

conda 創(chuàng)建虛擬環(huán)境的命令為：conda create -n your_env_name python=3.9
在這里就可以選擇python的版本。

刪除配置的虛擬環(huán)境：conda env remove --name your_env_name

刪除前面測試時配置的虛擬環(huán)境pointnet

現(xiàn)在激活我們創(chuàng)建的point2roof虛擬環(huán)境。conda activate your_env_name
推出命令是：conda deactivate

現(xiàn)在開始安裝PyTorch (灬oωo灬)

先進入自己下載的安裝包的路徑下。然后使用pip install torch-1.9.1+cu102-cp39-cp39-linux_x86_64.whl 開始安裝

安裝完成進入python驗證一下。

安裝成功。

按照README提示的命令運行一下。

然后到有test.py 的路勁下命令行輸入：python test.py
按照提示缺什么包就安裝什么包。
需要注意的是
安裝 yaml這個庫pip 里要加py前綴
安裝sklearn時使用的時scikit-learn這個包。

——>遇到找不到路徑的問題時，按照提示修改路勁。

程序提示torch 找不到CUDA!!!

我在外面檢查torch時顯示找到了CUDA，但是程序開始跑的時候，就找不到CUDA?。。?br>
看了這篇No CUDA GPUs are available問題解決我在最前面加了

print(torch.cuda.is_available())

不在報這個錯誤了?。?/p>

文件中路徑的選擇

看清楚服務器中當前程序運行時的路徑是什么?。?！
我的是在這里

完整的路徑應該是“/home/c1316/hqq/point2roof/Point2Roof-master/model_cfg.yaml”
要看vscode打開的路勁，而不是test.py文件所在路徑
(感覺理解有點問題?。。。?

test.txt中的路徑修改為如下

batch size 的設置與程序的運行有關系？

原始程序batch size設置為1.我運行，就會莫名奇妙奔潰，有時會如下錯誤報錯

報錯如下：

看這篇<測試模型時RuntimeError: >說調(diào)整batch size 大小就可以改善。我設置為20 有時能跑，有時又跑不起來，始終跑不完.如下：

運行到這就奔潰了?。?！T_T
值調(diào)整為40 程序能跑完，但是結(jié)果不太正確！

邊緣精度為nan.
不知道哪里出錯了！！

但是這個環(huán)境應該是可以了吧！
(batch size 不會影響影響程序的，如果過大會導致資源不夠會溢出，過小應該不會又問題?。?！)
后面針對這個問題在找一下具體原因。- _ -!!!文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-674822.html

到了這里，關于服務器上運行跑深度學習代碼（一）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！