注釋是深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中最關(guān)鍵的部分。它是模型學(xué)習(xí)效果的決定因素。然而，這是非常乏味且耗時(shí)的。一種解決方案是使用自動(dòng)圖像注釋工具，這大大縮短了時(shí)間。
本文是pyOpenAnnotate系列的一部分，其中包括以下內(nèi)容。
1、使用 OpenCV 進(jìn)行圖像注釋的路線圖。
2、pyOpenAnnotate工作流程。
3、作為 PyPi 包部署。
在這里，我們將討論 OpenCV 中的注釋技巧和技術(shù)。這些方法將用于構(gòu)建用于單類標(biāo)記的自動(dòng)注釋工具。
1. 為什么使用 OpenCV 構(gòu)建自定義注釋工具？
2022 年，許多標(biāo)注工具擁有眾多加速標(biāo)注的功能。RoboFlow 和 V7 Labs 是具有人工智能輔助注釋的很好的例子。然而，出于以下原因，外包注釋可能并不總是最佳選擇。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-673025.html
- 有限的免費(fèi)服務(wù)?？紤]到所涉及的成本，這些服務(wù)可能并不適合所有人。
- 由于注釋是任何深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中最大的部分，因此外包在成本方面增加了巨大的開銷。
- 還有數(shù)據(jù)隱私問題。
另一方面，OpenCV具有許多即使AI輔助標(biāo)注也無文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-673025.html
到了這里，關(guān)于使用 OpenCV Python 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)圖像注釋工具的詳細(xì)步驟--附完整源碼的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
