親愛的Javaer們，在平時編碼的過程中，你是否曾想過編寫一個Java框架去為開發(fā)提效？但是要么編寫框架時感覺無從下手，不知道從哪開始。要么有思路了后對某個功能實現(xiàn)的技術(shù)細節(jié)不了解，空有想法而無法實現(xiàn)。如果你遇到了這些問題，看完這篇文章你也能用ChatGPT編寫一個簡單的JAVA框架。

構(gòu)思清晰

首先，你需要明確你的框架要解決什么問題，具有什么特性。這將有助于ChatGPT更好的理解你的需求。

例如：我在一個前后端分離的需求中發(fā)現(xiàn)有太多的枚舉類的描述需要給前端返回。傳統(tǒng)的方式是后端根據(jù)枚舉類的映射，每個枚舉值編寫代碼映射成描述給前端返回。但這次需求需要給前端返回的枚舉描述太多了。這讓我和我的小伙伴們感覺無從下手。所以我就思考能否編寫一個注解自動幫我們掃描這些枚舉類，然后生成key和描述的map，最終放到容器中去呢？

解決問題：解決前后端分離過程中需要手動編寫代碼將枚舉key的描述映射給前端。

特性：框架有一個注解，注解有三個字段name，key，和desc，修飾在枚舉類上?？蚣苄杼峁┩獠揩@取枚舉map的接口。

與 ChatGPT 交流

啟動 ChatGPT，向它講述你的構(gòu)想和需求。它可以為你生成初始代碼、提供結(jié)構(gòu)建議，甚至幫你處理一些邏輯。

想好了框架要解決的問題和框架的特性之后，接下來就要將框架要解決的問題和特性給總結(jié)成一段文字發(fā)給ChatGPT

chatgpt根據(jù)我的需求大概生成了下框架的demo版本?？梢钥吹胶臀以O(shè)想的還是有些區(qū)別的，我想是將枚舉放在類上。然后枚舉的屬性有name，key，和desc。

name：代表枚舉map在最外層map中的key。

key：代表枚舉的key或值字段。

desc：代表枚舉的描述字段。

深入互動

與 ChatGPT 進行更深入的交流，詢問它關(guān)于代碼優(yōu)化、異常處理等方面的建議。它可以幫你找到更好的解決方案。

接下來需要與ChatGPT進一步交流，讓ChatGPT將之前生成的代碼進行優(yōu)化。

EnumInfo注解優(yōu)化前：

優(yōu)化后：

逐步完善

逐步引導(dǎo)chatgpt完善框架

在 ChatGPT 的幫助下，逐步完善你的框架。親自動手編寫代碼，與 ChatGPT 一起探討每個細節(jié)。

最后可以和ChatGPT一步步交流，讓它幫你構(gòu)建一個完整的框架。

最終慢慢與ChatGPT不斷對話迭代之后將框架的核心類生成，迭代過程由于太長故省略。

框架核心類說明

在ChatGPT給出核心代碼之后，我參考Spring模塊設(shè)計最終初版框架類如下：

PackageScanner：用于掃描給定包中帶有指定注解的類的實用工具類。

PropertiesUtils：提供操作屬性文件的實用方法的工具類。

EnumInfo：用于標注枚舉類的注解，指定枚舉項的名稱、key 字段和 desc 字段信息。 通過在枚舉類上添加該注解，可以為枚舉項建立索引映射，并指定用于查找 key 和 desc 的字段名稱。

EnumContext：枚舉上下文類，用于管理枚舉定義信息并提供獲取枚舉信息的方法。

EnumContextFactory：枚舉上下文工廠類，用于創(chuàng)建和獲取單例的枚舉上下文對象。

EnumDefinition：表示枚舉定義的類，用于存儲枚舉類的信息。

EnumDefinitionRegistry：枚舉定義注冊接口，用于注冊、查詢和管理枚舉定義。

DefaultEnumFactory：默認的枚舉定義工廠類，實現(xiàn)了 EnumDefinitionRegistry 接口。

看到這使用ChatGPT編寫框架部分已經(jīng)完成了。大件可以使用chatgpt開發(fā)自己的JAVA框架。但要想把框架實際應(yīng)用到生產(chǎn)還需要做一些收尾流程。

框架使用測試

在于ChatGPT交流，完成框架編寫之后需要將框架應(yīng)用到實際項目中。

筆者業(yè)務(wù)系統(tǒng)管理端在進行前后端分離的過程中，研發(fā)們發(fā)現(xiàn)有許多枚舉類對應(yīng)的枚舉描述需要給前端返回。

1）一開始設(shè)想的是每個枚舉類都寫代碼給前端封裝返回文字。但是由于筆者業(yè)務(wù)系統(tǒng)配置項過多，每個配置項都寫代碼太過麻煩。

2）于是研發(fā)們想能否使用一個統(tǒng)一的接口給前端返回枚舉類對應(yīng)的描述，前端只需要輸入枚舉類名稱就可以獲得對應(yīng)的枚舉key和描述的映射關(guān)系。

于是我們創(chuàng)建了一個接口，定義了一個Map對象給前端返回枚舉類的key和描述的對應(yīng)關(guān)系。但是由于筆者業(yè)務(wù)系統(tǒng)的渠道配置還是太多了。使用這種方式我們需要初始化這個Map。初始化Map代碼如下：

public HashMap<String, Map<Integer, String>> initEnumMap() {
    enumMap = new HashMap<>();
    enumMap.put("前端獲取枚舉map的key", XXXEnum.getEnumMap());
    enumMap.put("前端獲取枚舉map的key", XXXEnum.getEnumMap());
    enumMap.put("前端獲取枚舉map的key", XXXEnum.getEnumMap());
    ...
    return enumMap;
}

可見，每新增一個枚舉類。我們都需要在靜態(tài)代碼塊中將映射關(guān)系放入map中。并且枚舉類需要新增一個獲取key和描述的映射關(guān)系方法。這樣還是太麻煩了。并且后續(xù)新增映射關(guān)系還得更改這個類的代碼。

能否將map初始化的步驟和枚舉類創(chuàng)建map的步驟省略呢？

3）于是我們設(shè)想定義一個注解。使用這個注解標記的類，框架掃描這些類。并生成獲取枚舉key和描述的映射關(guān)系的方法。最終完成初始化Map的過程。對外只提供獲取總枚舉Map的方法即可。用戶無需關(guān)心Map如何構(gòu)建。使用這個框架之后，筆者業(yè)務(wù)系統(tǒng)這個接口的代碼如下：

/**
 * 獲取枚舉
*
 * @param enumKey 枚舉key
 * @return 返回值 Map<Integer,String>;code,描述
*/
@RequestMapping("/getEnum")
public Result<Map<String, Map<String, String>>> getEnum(String enumKey) {
    try {
        // 獲取枚舉上下文對象
        EnumContext enumContext = EnumContextFactory.getEnumContext();
        // 獲取枚舉map
        newEnumMap = enumContext.getEnumIndexMap();
        // buid映射從ducc中獲取，所以需要手動設(shè)置
        newEnumMap.put(BUID.getKey(), getBuIdMap());
    } catch (Exception e) {
        log.error("獲取枚舉map出錯！enumKey:{}", enumKey, e);
        return Result.createFail(e.getMessage());
    }
    // 如果枚舉key為空則返回全部
    if (StringUtils.isBlank(enumKey)) {
        return Result.createWithSuc(newEnumMap);
    }
    // 如果枚舉key不為空則返回指定值
    Map<String, Map<String, String>> resultMap = new HashMap<>();
    resultMap.put(enumKey, newEnumMap.get(enumKey));
    return Result.createWithSuc(resultMap);
}

4）注解類代碼如下：

在這舉個測試枚舉類的例子

@EnumInfo(name = "StatusEnum", key = "code", desc = "description")
public enum StatusEnum {
    SUCCESS(200, "Success"),
    ERROR(500, "Error");

    private final int code;
    private final String description;

    StatusEnum(int code, String description) {
        this.code = code;
        this.description = description;
    }

    public int getCode() {
        return code;
    }

    public String getDescription() {
        return description;
    }
}

以后新增一個枚舉類只需要標記@EnumInfo(name = "StatusEnum", key = "code", desc = "description")。將枚舉類的name ，key字段名稱和描述字段名稱指定即可。無需修改接口的代碼即可給前端返回該枚舉的key和描述的映射關(guān)系。極大的減少了研發(fā)聯(lián)調(diào)時間及測試回歸時間。

框架性能壓測

框架應(yīng)用到實際生產(chǎn)項目中，需要對ChatGPT輔助編寫的框架進行充分的測試驗證。同時也要對框架的性能進行測試，知道框架的瓶頸。常見的接口壓測工具有LoadRunner和Apache JMeter等。任選一種壓測工具進行壓測即可。

筆者將框架應(yīng)用到項目中對外暴露了一個接口，該接口在4C4G機器配置下，單機最高可支持1000QPS，在1000QPS下，單機CPU使用率達到30%，系統(tǒng)負載接近0.9，內(nèi)存使用率與壓測前無明顯變化。

作者：京東零售 王鳳璽

來源：京東云開發(fā)者社區(qū) 轉(zhuǎn)載請注明來源文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-670331.html

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