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  Redis緩存數(shù)據(jù)庫(kù)(四)

  目錄 一、概述 1、Redis Sentinel 1.1、docker配置Redis Sentinel環(huán)境 2、Redis存儲(chǔ)方案 2.1、哈希鏈 2.2、哈希環(huán) 3、Redis分區(qū)(Partitioning)? 4、Redis面試題 Redis Sentinel為Redis提供了 高可用解決方案 。實(shí)際上這意味著使用Sentinel可以部署一套R(shí)edis， 在沒(méi)有人為干預(yù)的情況下去應(yīng)付各種各樣的失

  2024年02月05日

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  redis數(shù)據(jù)庫(kù)緩存服務(wù)器

  redis比mysql訪問(wèn)數(shù)據(jù)快 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以鍵值對(duì)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù) 作用：加快訪問(wèn)速度，緩解數(shù)據(jù)庫(kù)壓力 redis最新版本7 特點(diǎn) 豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) list,set,hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ) 支持持久化 支持事務(wù) “一個(gè)完整的動(dòng)作，要么全部執(zhí)行，要么什么也沒(méi)有做” 支持主從支持高可用，支持

  2024年02月05日

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• Redis如何保證緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)一致性？

  現(xiàn)在我們?cè)诿嫦蛟鰟h改查開(kāi)發(fā)時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)量大時(shí)或者對(duì)響應(yīng)要求較快，我們就需要用到Redis來(lái)拿取數(shù)據(jù)。 Redis：是一種高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，它將數(shù)據(jù)以鍵值對(duì)的形式存儲(chǔ)在內(nèi)存中，具有讀寫(xiě)速度快、支持多種數(shù)據(jù)類型、原子性操作、豐富的特性等優(yōu)勢(shì)。 優(yōu)勢(shì)： 性能極高

  2024年01月16日

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• Redis---數(shù)據(jù)庫(kù)和緩存如何保證一致性？

  用「讀 + 寫(xiě)」請(qǐng)求的并發(fā)的場(chǎng)景來(lái)分析： 假如某個(gè)用戶數(shù)據(jù)在緩存中不存在，請(qǐng)求 A 讀取數(shù)據(jù)時(shí)從數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢到年齡為 20，在未寫(xiě)入緩存中時(shí)另一個(gè)請(qǐng)求 B 更新數(shù)據(jù)。它更新數(shù)據(jù)庫(kù)中的年齡為 21，并且清空緩存。這時(shí)請(qǐng)求 A 把從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀到的年齡為 20 的數(shù)據(jù)寫(xiě)入到緩存

  2024年01月24日

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  Redis如何保障緩存與數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題？

  目錄 一.最經(jīng)典的數(shù)據(jù)庫(kù)加緩存的雙寫(xiě)雙刪模式 二. 高并發(fā)場(chǎng)景下的緩存+數(shù)據(jù)庫(kù)雙寫(xiě)不一致問(wèn)題分析與解決方案設(shè)計(jì) 三、上面高并發(fā)的場(chǎng)景下，該解決方案要注意的問(wèn)題 1.1 Cache Aside Pattern概念以及讀寫(xiě)邏輯 （1）讀的時(shí)候，先讀緩存，緩存沒(méi)有的話，那么就讀數(shù)據(jù)庫(kù)，然后取

  2023年04月21日

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• redis的緩存更新策略以及如何保證redis與數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)一致性

  redis的緩存更新策略有這么幾種： 1、由應(yīng)用直接和redis以及數(shù)據(jù)庫(kù)相連接： ?? ??? ?查詢數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)用去redis中查詢，查不到的話再由應(yīng)用去數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢，并將查詢結(jié)果放在redis； ?? ??? ?更新數(shù)據(jù)時(shí)，由應(yīng)用去觸發(fā)redis數(shù)據(jù)的刪除以及數(shù)據(jù)庫(kù)的update。 2、應(yīng)用只跟redi

  2024年02月13日

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  Springboot+Redis:實(shí)現(xiàn)緩存 減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力

  ????歡迎光臨，終于等到你啦???? ??我是蘇澤，一位對(duì)技術(shù)充滿熱情的探索者和分享者。???? ??持續(xù)更新的專欄 Redis實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階 本專欄講解Redis從原理到實(shí)踐 這是蘇澤的個(gè)人主頁(yè)可以看到我其他的內(nèi)容哦???? 努力的蘇澤 http://suzee.blog.csdn.net/ ? 目錄 緩存如何實(shí)現(xiàn)？

  2024年03月24日

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  數(shù)據(jù)庫(kù)緩存服務(wù)——NoSQL之Redis配置與優(yōu)化

  目錄 一、緩存概念 1.1 系統(tǒng)緩存 1.2 緩存保存位置及分層結(jié)構(gòu) 1.2.1 DNS緩存 1.2.2 應(yīng)用層緩存 1.2.3 數(shù)據(jù)層緩存 1.2.4 硬件緩存 二、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 2.1 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 2.2 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 2.3 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別： 2.4 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生背景 2.5 總結(jié)

  2024年02月15日

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  REDIS21_緩存雙寫(xiě)一致方案、先更新數(shù)據(jù)庫(kù)再刪除緩存

  ①. 緩存雙寫(xiě)一致性,談?wù)勀愕睦斫?如果redis中有數(shù)據(jù),需要和數(shù)據(jù)庫(kù)中的值相同 如果redis中無(wú)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫(kù)中的值要是最新值 ②. 什么時(shí)候同步直寫(xiě)？ 小數(shù)據(jù),某條、某一小戳熱點(diǎn)數(shù)據(jù),要求立刻變更,可以前臺(tái)服務(wù)降價(jià)一下,后臺(tái)馬上同步直寫(xiě) ③. 什么時(shí)候異步緩寫(xiě)？ 正常業(yè)務(wù),馬

  2023年04月08日

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• Redis緩存MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)二者如何保證數(shù)據(jù)一致性

  在大型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，由于數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)頻繁、壓力大等原因，我們通常會(huì)使用緩存來(lái)減少數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)次數(shù)，提高系統(tǒng)的性能。而Redis作為一個(gè)高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，成為了緩存的首選方案之一。但是，緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)之間存在數(shù)據(jù)一致性的問(wèn)題，如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？本文將

  2023年04月19日

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