一、 引言

相繼在兩個(gè)云平臺(tái) Kaggle 和 AutoDL 上部署了 Stable Diffusion 后，這周決定再在 Mac 本地部署一下 Stable Diffusion！

其實(shí)看 Stable Diffusion WebUI 的 Github 官網(wǎng)，步驟還是比較清晰簡(jiǎn)單的。

但實(shí)際部署過程中，確實(shí)還是遇到了不少問題，所以順便將踩過的坑一一記錄了下來，應(yīng)該涵蓋了大部分同學(xué)都會(huì)遇到的問題，是的，全幫你們填平了，有的問題還給出了多種解決方案。

所以，Mac 黨的朋友，想在本地部署 Stable Diffusion，拿著這份保姆級(jí)教程，直接沖就完事！

二、 Mac 的配置

MacBook Pro（2021 年）

芯片：Apple M1 Pro

核總數(shù)：8 + 14

內(nèi)存：16GB

存儲(chǔ)：512GB

macOS：Ventura 13.3.1

這個(gè)配置下，出圖的效率怎么樣呢？

文章的第五部分「性能測(cè)試」中，基于同一模型、不同采樣方法，在進(jìn)行了多組測(cè)試后，出圖效率簡(jiǎn)單記錄了一下，大家可以參考~

三、 安裝步驟

1. 安裝 Homebrew

方式一：官方安裝（可能會(huì)因網(wǎng)絡(luò)問題導(dǎo)致失敗）

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

輸入 brew -v 驗(yàn)證 Homebrew 是否安裝成功：出現(xiàn)版本號(hào)說明 Homebrew 已經(jīng)安裝成功了。

補(bǔ)充知識(shí)：

• Homebrew 官網(wǎng)：https://brew.sh/
• 通過官網(wǎng)方式安裝的，卸載 Homebrew 的方式如下（注意：如果是國(guó)內(nèi)鏡像安裝的，不用這個(gè)命令卸載）：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/uninstall.sh)"

方式二：國(guó)內(nèi)鏡像安裝

如果用第一種方式輸入命令沒有反應(yīng)，或者是安裝過程中出錯(cuò)了，多數(shù)是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)問題?？梢杂脟?guó)內(nèi)鏡像進(jìn)行 Homebrew 的安裝。

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

Core、Cask、services 是 Homebrew 的其他組件，應(yīng)該不是部署 Stable Diffusion WebUI 必須的。為了保險(xiǎn)起見，這里直接都裝了。

有些電腦 xcode 和 git 混亂，再運(yùn)行一次，此處如果有 error 正常。

安裝成功后，需要重啟終端或者運(yùn)行 source /Users/your_user_name/.zprofile 才能生效。

輸入 brew -v 驗(yàn)證 Homebrew 是否安裝成功：出現(xiàn)版本號(hào)說明 Homebrew 已經(jīng)安裝成功了。

補(bǔ)充知識(shí)

• 如果之前安裝過 Homebrew，會(huì)將之前的 Homebrew 備份在桌面的 Old_Homebrew 文件夾里。如果里面沒有你需要的可以刪除。

• 常用命令

  • 查看版本：brew -v
  • 更新 brew 版本：brew update
  • 查找：brew search xxx（其中 xxx 替換為要查找的關(guān)鍵字）
  • 安裝：brew install xxx
  • 查看本地軟件庫列表：brew ls

• 卸載 Homebrew 如果是通過國(guó)內(nèi)鏡像安裝的 Homebrew，用這個(gè)命令卸載:

/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/HomebrewUninstall.sh)"

• 安裝位置 在 Mac M1 上，Homebrew 的安裝位置不是在以前的 /usr/local/，而是在 /opt/homebrew，這個(gè)大家注意。

• 如果安裝過程中還遇到了其他問題，可以看文章的第四部分 可能會(huì)遇到的問題，看看有沒有解釋。

2. 安裝 Python 等環(huán)境依賴

cmake、protobuf、rust、python@3.10、git、wget，這些都是在后面安裝 Stable Diffusion WebUI 時(shí)需要用到的依賴，這里通過一條命令直接安裝了。

brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

Stable Diffusion WebUI 的 github 中建議使用 3.10.6，因?yàn)楦甙姹镜?Python 不支持 torch：

Install Python 3.10.6 (Newer version of Python does not support torch), checking “Add Python to PATH”.

文章寫于 2023 年 7 月，后續(xù)應(yīng)該會(huì)支持吧~

3. 克隆

上一步執(zhí)行成功后，我們進(jìn)行 Stable Diffusino WebUI 的克隆。

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

這一步可能會(huì)遇到下載不下來，或者下載過程中出錯(cuò)的問題，可以看文章的第四部分 可能會(huì)遇到的問題，看看有沒有解釋。

如果依然沒有解決，直接，干脆，進(jìn)到 SDW Github 主頁，直接下載 Zip 到本地，然后解壓就好了。

4. 下載模型

這里包括三大類：大模型、Lora 模型以及 VAE 模型。（當(dāng)然還有其他細(xì)分小模型，后續(xù)介紹）

這一步可以先扔一個(gè)大模型上去，后續(xù)有需要可以再慢慢下載其他的。

不想自己下載的話，可以找我要網(wǎng)盤鏈接。

大模型

放在 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 下面

文件后綴：ckpt 或者 safetensors

Lora 模型

放在 stable-diffusion-webui/models/Lora 下面（在沒有執(zhí)行 ./webui.sh 前，是沒有 Lora 這個(gè)目錄的，可以先不放）

VAE 模型

Variational Auto Encoder

可以簡(jiǎn)單理解為濾鏡

放在 stable-diffusion-webui/models/VAE 下面

下載方式一：從 C 站下載（需要特殊網(wǎng)絡(luò)）

選中「Models」-「篩選」- 選擇「Model types」（是大模型、還是 LoRA、還是 VAE等） - 然后選擇一個(gè)模型點(diǎn)進(jìn)去。

如果知道要下載的模型的名稱的話，也可以直接在搜索框搜索模型名字，然后點(diǎn)進(jìn)模型。

直接點(diǎn)「Download」按鈕進(jìn)行下載。

下載方式二：從 huggingface 下載

如果登不上 C 站，可以試試 huggingface，方式也比較簡(jiǎn)單。

選擇「Text-to-Image」，按下載量排序，我們選第一個(gè)下載量最多的，然后點(diǎn)進(jìn)去。

切換到「Files and versions」，下面四個(gè)后綴為 satetensors 或 ckpt 的就是大模型了，隨意下載一個(gè)就好。

其中 v1-5-pruned-emaonly 比較小，4 個(gè)多 GB，需要的顯存少，適合于推理。

v1-5-pruned 比較小，7個(gè)多 GB，需要的更多的顯存，適合于微調(diào)。

5. 啟動(dòng) WebUI

進(jìn)到 Stable Diffusion WebUI 對(duì)應(yīng)的安裝目錄：

 cd stable-diffusion-webui

啟動(dòng) Stable Diffusion WebUI：

./webui.sh

第一次啟動(dòng)，會(huì)下載一些組件庫和依賴，可能會(huì)比較慢，大家耐心等待。

注意

如果上一步?jīng)]有下載模型，這里也會(huì)自動(dòng)幫我們下載一個(gè)默認(rèn)的模型。因?yàn)榇竽Ｐ鸵话愣己脦讉€(gè) GB，下起來比較慢，所以推薦大家還是在上一步中自己先將模型下載下來（至少放一個(gè)大模型進(jìn)去，這樣這一步就不會(huì)再自動(dòng)去下模型了）。

當(dāng)然出錯(cuò)最多的也是在啟動(dòng) WebUI 這個(gè)過程。這個(gè)過程中會(huì)遇到各種各樣的報(bào)錯(cuò)。我們需要多次停下、解決、再重新執(zhí)行 ./webui.sh。

不過不用擔(dān)心之前的安裝都白費(fèi)了，因?yàn)樗鼤?huì)從你上次安裝到的地方接著往下安裝。

如果安裝過程中報(bào)錯(cuò)了，可以看文章的第四部分「可能會(huì)遇到的問題」，看看有沒有相應(yīng)的解釋。

當(dāng)出現(xiàn) Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 的時(shí)候，說明 Stable Diffusion WebUI 已經(jīng)啟動(dòng)好了。

在瀏覽器中輸入 http://127.0.0.1:7860 就可以看到 Stable Diffusion WebUI 的界面了。

溫馨提示

1. 在運(yùn)行過程中，不要關(guān)閉 Terminal，否則頁面就打不開了。

2. 下次再啟動(dòng)，進(jìn)到 Stable Diffusion WebUI 對(duì)應(yīng)的目錄，執(zhí)行 ./webui.sh 即可。

3. 如果安裝過程中報(bào)錯(cuò)了，可以看文章的第四部分「可能會(huì)遇到的問題」，看看有沒有解釋。

四、 可能會(huì)遇到的問題

1. 用國(guó)內(nèi)鏡像安裝 Homebrew 可能出現(xiàn)的問題

問題描述

解決

大概翻譯一下，意思是說，在 “/opt/homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-core” 的倉庫中檢測(cè)到可疑的所有權(quán)，若要為此目錄添加異常，請(qǐng)調(diào)用：

git config --global --add safe.directory /opt/homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-core。

下面另一個(gè)錯(cuò)誤，也是類似的意思。所以我們只需要按照上面的提示，在命令行中輸入這兩行，就完美解決了。當(dāng)再執(zhí)行 brew -v 就不報(bào)錯(cuò)了！

git config --global --add safe.directory /opt/homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-core
git config --global --add safe.directory /opt/homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-cask

2. HTTP/2 stream 1 was not closed cleanly before end of the underlying stream

問題描述

在 git clone 的時(shí)候報(bào)：

致命錯(cuò)誤：無法訪問 ‘https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/’：HTTP/2 stream 1 was not closed cleanly before end of the underlying stream

解決：將通信協(xié)議改成 http/1.1

git config --global http.version HTTP/1.1

將通信協(xié)議改成 http/1.1 之后，發(fā)現(xiàn)可以正常下載了。

3. Couldn’t install torch.

在執(zhí)行完 ./webui.sh 后報(bào) “RuntimeError: Couldn’t install torch.”

在 modules/launch_utils.py 中看到了這段注釋：

這段注釋是說，如果遇到了 “RuntimeError: Couldn’t install torch.” 或者其他問題，可能是 Python 版本的問題，升級(jí)或者降級(jí)到 3.10 的最新版本，然后刪掉 WebUI 目錄下的 venv 目錄再重試。

但是上面我們明明執(zhí)行過 brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget 這個(gè)命令，其中安裝了 Python 3.10 呀。按理說不應(yīng)該呀。

懷著懷疑的態(tài)度我在命令行里輸入 python3 -V 進(jìn)行查看。

咦，一看不得了，這版本咋是 3.9.6？

這個(gè) 3.9 的 Python 版本，應(yīng)該是 Mac 自帶的 Python?？赡芫褪且?yàn)檫@個(gè)原因?qū)е聠?dòng)時(shí)下載庫出錯(cuò)。

于是又從 Python 官網(wǎng)下載了 Python 3.10.10 這個(gè)版本。按提示傻瓜式安裝就好了。之后還配置了一下環(huán)境變量。

# 編輯 ~/.bash_profile
vim ~/.bash_profile

文件中加入這三行

PATH="/opt/homebrew/bin/:${PATH}"
export PATH=${PATH}
alias python="/opt/homebrew/bin/python3.10"

# 使配置生效
source ~/.bash_profile

這時(shí)版本就成 3.10.10 了。

然后刪掉 WebUI 目錄下的 venv 目錄，再執(zhí)行 ./webui.sh，終于不報(bào)錯(cuò)了！就是下的有些慢～

4. Couldn’t install gfpgan.

在執(zhí)行完 ./webui.sh 后報(bào) “RuntimeError: Couldn’t install gfpgan.”

其實(shí)是因?yàn)闆]有下載下來 gfpgan。我們可以從報(bào)錯(cuò)信息中找到下載鏈接，如下圖中橫線部分，然后 copy 這個(gè)鏈接到瀏覽器中進(jìn)行下載，然后將下載好的 zip 文件加壓，并將目錄名改成 GFPGAN，然后拖到 stable-diffusion-webui 這個(gè)目錄下就好了。當(dāng)再次執(zhí)行 ./webui.sh 時(shí)，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)跨過 GFPGAN，繼續(xù)下載其他依賴了。完美解決！

5. Couldn’t install clip.

在執(zhí)行完 ./webui.sh 后報(bào) “RuntimeError: Couldn’t install clip.”

可以手動(dòng)下載后安裝，就像解決 “Couldn’t install gfpgan” 這個(gè)問題一樣。但是這里我們換一種解決方式。

打開 modules/launch_utils.py，搜索 https://github.com/ ，在每一處前面都加上 https://ghproxy.com/ ，加完后是這樣的 https://ghproxy.com/https://github.com/xxxxx ，如下圖。

一共是 7 處，修改完成后保存。再執(zhí)行 ./webui.sh，就沒有問題了。

為什么這里不用上面解決 gfpgan 的手動(dòng)下載的方式呢？

看 prepare_environment() 這個(gè)方法里，一共定義了 7 處下載地址，如果不用添加代理的方式，大概率接下來在下載 K-diffusion、CodeFormer、BLIP 的時(shí)候，也是會(huì)報(bào)錯(cuò)的。所以這里一起改掉，萬事大吉！

這種方法也可以解決以下報(bào)錯(cuò)：

Couldn’t install K-diffusion

Couldn’t install CodeFormer

Couldn’t install BLIP

6. Couldn’t install K-diffusion

見 5 解決方法。

7. Couldn’t install CodeFormer

見 5 解決方法。

8. Couldn’t install BLIP

見 5 解決方法。

五、 性能測(cè)試

大模型：dreamshaper

Euler：出一張 512 * 512 的圖，約 20 ~ 30s

DPM++ SDE Karras：出一張 512 * 512 的圖，約 1 ~ 1.5 min

六、 結(jié)束語

Stable Diffusion 本地部署相對(duì)于 Stable Diffusion 云部署，最大的兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是：

更自由（懂的都懂）！

不花錢，完全免費(fèi)！

Kaggle 雖然每月可白嫖 30 個(gè)小時(shí)的算力，但太容易被封，稍微畫得上頭一些，就被封了。我的賬號(hào)就被祭了。

Kaggle 被封后，又轉(zhuǎn)戰(zhàn)到了 AutoDL，相比于 Kaggle 來說，不那么容易被封，但是需要花錢。大部分機(jī)器實(shí)例在 1～2 元 / 小時(shí)，也不算貴，但是用完后一旦忘記給實(shí)例關(guān)機(jī)，一天幾十就出去了。呃，這。。。

所以這周，一頓操作猛如虎，終于在 Mac 上成功部署了 Stable Diffusion，實(shí)現(xiàn)了 Stable Diffusion 自由！也將所有踩過的坑，一一填平并記錄了下來。希望可以幫到想在 Mac 上部署 Stable Diffusion 的同學(xué)。

其實(shí)在 Mac 本地部署 Stable Diffusion 遇到的大部分問題，基本都是網(wǎng)絡(luò)造成的。每個(gè)人的電腦配置及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境都不一樣，所以有時(shí)會(huì)遇到試了好幾個(gè)解決方案都無法解決的情況。其實(shí)我也是。網(wǎng)友說他這么改成功了，而我那么改，依然不起作用。

所以最后想對(duì)大家說的是，耐心一點(diǎn)，再耐心一點(diǎn)，方法總是有的，問題總會(huì)解決！

大家加油！文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-669437.html

到了這里，關(guān)于Mac本地部署Stable Diffusion，超詳細(xì)，含踩坑點(diǎn)（AI 繪畫保姆級(jí)教程）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！