? ? ? ?MySQL從8.0開始支持窗口函數(shù)（Window Functions），因其經(jīng)常被用在數(shù)據(jù)分析的場(chǎng)景，窗口函數(shù)也被稱為分析函數(shù)（Analytic Functions）。

目錄

一、窗口函數(shù)概念

二、基礎(chǔ)語(yǔ)法

2.1 窗口的定義

2.2 命名窗口

三、專用窗口函數(shù)

3.1 row_number()

3.2 rank()

3.3 dense_rank()

3.4 percent_rank()

3.5 cume_dist()

3.6 first_value()

3.7 last_value()

3.8 nth_value()

3.9 lag()

3.10 lead()

3.11 ntile()

四、窗口函數(shù)框架

4.1 框架的定義

4.2 框架定義示例

4.3 框架單位rows和range的區(qū)別

4.4 缺少order by子句時(shí)的默認(rèn)框架

---

一、窗口函數(shù)概念

窗口的意思是將數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，每個(gè)分組即是一個(gè)窗口，這和使用聚合函數(shù)時(shí)的group by分組類似，但與聚合函數(shù)不同的地方是：

• 聚合函數(shù)（例如：sum/avg/min/max）會(huì)針對(duì)每個(gè)分組（窗口）聚合出一個(gè)結(jié)果（每一組返回一個(gè)結(jié)果）。
• 窗口函數(shù)會(huì)對(duì)每一條數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，并不會(huì)使返回的數(shù)據(jù)變少（每一行返回一個(gè)結(jié)果）。

窗口函數(shù)會(huì)逐行計(jì)算，其重點(diǎn)是計(jì)算當(dāng)前行與窗口內(nèi)其他成員之間的關(guān)系，例如：組內(nèi)排序，累積分布等。

窗口函數(shù)可以分為兩類：

• 一類既可以做為聚合函數(shù)，也可以作為窗口函數(shù)，當(dāng)函數(shù)單獨(dú)使用時(shí)是聚合函數(shù)，當(dāng)與over關(guān)鍵字同時(shí)使用時(shí)作為窗口函數(shù)。
• 另一類是專用窗口函數(shù)，他們必須與 over 關(guān)鍵字同時(shí)使用。

判斷一個(gè)函數(shù)是不是窗口函數(shù)只需要盯著是否有 over 關(guān)鍵字即可。

二、基礎(chǔ)語(yǔ)法

窗口函數(shù)在使用時(shí)需要定義一個(gè)窗口（分組），然后對(duì)每一行應(yīng)用窗口函數(shù)，正在計(jì)算的這行叫做"當(dāng)前行"（current row）。

2.1 窗口的定義

在使用聚合函數(shù)的時(shí)候我們通過(guò) group by 關(guān)鍵字來(lái)定義如何分組，而窗口函數(shù)是通過(guò) over 關(guān)鍵字和 partition by 關(guān)鍵字來(lái)定義分組（這里的 partition by 是分組的意思，和分區(qū)表沒(méi)有任何關(guān)系）。

下面用一組示例來(lái)說(shuō)明，先創(chuàng)建實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：

create table wf_example(
id smallint unsigned not null auto_increment primary key,
wind varchar(32),
val smallint);

insert into wf_example values
(null,'Window_A',1),
(null,'Window_A',2),
(null,'Window_A',2),
(null,'Window_A',3),
(null,'Window_A',3),
(null,'Window_A',3),
(null,'Window_B',100),
(null,'Window_B',200),
(null,'Window_B',300),
(null,'Window_B',400),
(null,'Window_B',500);

select * from wf_example;

對(duì)于 sum() 函數(shù)我們先作為聚合函數(shù)，按照wind列進(jìn)行分組，求val列的和：

select wind,sum(val) from wf_example group by wind;

這是最簡(jiǎn)單的聚合函數(shù)示例，sum按wind列對(duì)數(shù)據(jù)分組后求和，每組分別返回一條數(shù)據(jù)。

下面在將 sum() 作為窗口函數(shù)使用：

select wind,
sum(val) over () total_sum,
sum(val) over (partition by wind) group_sum
from wf_example;

這里我們?cè)?sum 后增加了一個(gè) over 關(guān)鍵字（代表sum作為窗口函數(shù)），over關(guān)鍵字后面括號(hào)中即是窗口定義。

從返回結(jié)果我們看到 sum() 針對(duì)每一行都進(jìn)行計(jì)算并返回了數(shù)據(jù)：

• total_sum中我們?cè)趏ver后面使用了一個(gè)空括號(hào)，沒(méi)有明確的窗口劃分，代表所有數(shù)據(jù)作為一組。
• group_sum中，我們通過(guò)partition by wind 表示通過(guò)wind列進(jìn)行分組，可以看到求和被限制在Window_A和Window_B組內(nèi)。

2.2 命名窗口

當(dāng)一個(gè)窗口被多次引用的時(shí)候，在每個(gè)over后面都寫一遍定義就顯得有些繁瑣了，此場(chǎng)景可以通過(guò)命名窗口優(yōu)化：一次定義，多次引用。

命名窗口的定義是通過(guò) window wind_name as () 來(lái)進(jìn)行定義的，括號(hào)內(nèi)的部分就是原over子句后的窗口定義，在用over關(guān)鍵字調(diào)用窗口時(shí)，直接引用窗口名wind_name即可：

select wind,
sum(val) over w group_sum?? -- 通過(guò)名稱 w 引用窗口
from wf_example
window w as (partition by wind);? -- 命名窗口定義

通常情況下使用時(shí)只需要直接引用窗口名稱即可，有時(shí)需要對(duì)窗口進(jìn)一步加工，例如排序等，可以用括號(hào)將窗口名擴(kuò)起來(lái)，后面跟上order by 子句：

select wind,
first_value(val) over (w order by val desc) first_val_desc, -- 通過(guò)窗口名引用，并降序排列
first_value(val) over (w order by val asc) first_val_asc? -- 通過(guò)窗口名引用，并升序排列
from wf_example
window w as (partition by wind);? -- 命名窗口定義

三、專用窗口函數(shù)

除了上面示例的sum，其他的聚合函數(shù)例如count, max, min, avg等都可以作為窗口函數(shù)使用，但是專用窗口函數(shù)在數(shù)據(jù)分析中更加常用。專用窗口函數(shù)在使用時(shí)必須搭配 over 關(guān)鍵字。

3.1 row_number()

語(yǔ)法：row_number() over window

沒(méi)有參數(shù)，返回當(dāng)前行在組內(nèi)的位置編號(hào)，從1開始，order by子句會(huì)影響行的編號(hào)順序，如果沒(méi)有order by，那么行的編號(hào)是不確定的。另外，即使行完全相同，它們的編號(hào)也是不同的，這點(diǎn)和后面的 rank() 和 dense_rank() 不同。

select wind, val,
row_number() over w 組內(nèi)編號(hào)
from wf_example
window w as (partition by wind);

上面示例中：文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-668969.html

• 每一行都有唯一的編號(hào)，從1開始，即使數(shù)據(jù)完全相同，編號(hào)也不同。

3.2 rank()

語(yǔ)法：rank() over window

沒(méi)有參數(shù)，返回當(dāng)前行在組內(nèi)的排序，排序帶間隙（排名數(shù)字不連續(xù)），在partition by 后面可以跟上order by 子句來(lái)指定按某列排序，示例中按照val值升序排列：

select wind,val,
rank() over (partition by wind order by val) 帶間隙排序
from wf_example;

上面示例中：

• order by val 定義了按照 val 的值排序，注意相同的值，排序也相同，如果沒(méi)有 order by val子句，那么所有行的排序都是1。
• Window_A中，由于存在兩個(gè)2，因此下一個(gè)排序是4，排序存在間隙。

3.3 dense_rank()

語(yǔ)法：dense_rank() over window

沒(méi)有參數(shù)，返回當(dāng)前行在組內(nèi)的排序，排序不帶間隙（排名是連續(xù)的）：

select wind, val,
rank() over (partition by wind order by val) 帶間隙排序,
dense_rank() over (partition by wind order by val) 不帶間隙排序
from wf_example;

上面示例中：

• Window_A的組內(nèi)排序中，雖然存在2個(gè)2，下一個(gè)排序依然是3，排序不存在間隙。

3.4 percent_rank()

語(yǔ)法：percent_rank() over window

百分比排序，返回當(dāng)前行在組內(nèi)的百分比位置，返回值范圍為[0, 1]，可以用 當(dāng)前行排序/(行數(shù)-1) 計(jì)算得出，但與rank不同，這里排序是從0開始而不是從1（相當(dāng)于rank-1），因此第1行的百分比位置是0%，相當(dāng)于：（rank-1）/(rows-1)。

select wind,val,
rank() over (partition by wind order by val) 帶間隙排序,
percent_rank() over (partition by wind order by val) 百分比排序
from wf_example;

上面示例中：

• window_A中第1行rank為1，組內(nèi)rows為6，代入(rank-1)/(rows-1)得到percent_rank為 (1-1)/(6-1)，結(jié)果為0.
• Window_A中第3行rank為2（和第2行并列第2），組內(nèi)rows為6，代入(rank-1)/(rows-1)得到percent_rank為 (2-1)/(6-1)，結(jié)果為0.2。
• window_B中最后一行rank為5，rows為5，代入(rank-1)/(rows-1)得到percent_rank為 (5-1)/(5-1)，結(jié)果為1.

3.5 cume_dist()

語(yǔ)法：cume_dist() over window

累積分布（cumulative distribution）。返回 "當(dāng)前行之前" 與 "和當(dāng)前行相等（包含當(dāng)前行）" 的行數(shù)，占組內(nèi)行數(shù)的百分比。

（當(dāng)前行及之前行數(shù) + 和當(dāng)前行相等的行數(shù)）/組內(nèi)數(shù)量，這個(gè)和rank類似，但是統(tǒng)計(jì)的是一個(gè)累積的比例，數(shù)據(jù)分布從0到1.

select wind,val,
rank() over w 行編號(hào),
percent_rank() over w 百分比排序,
cume_dist() over w 累積比例
from wf_example
window w as (partition by wind order by val);

上面示例中：

• Window_A中，第1行為獨(dú)立一行，前面沒(méi)有行，也沒(méi)有和自己相同的行，因此累積數(shù)量為1，累積比例為：1/6，即0.166666666
• Window_A中，第2行，累積數(shù)量為：前面的1行，自己第2行，和自己相等的第3行，因此累積數(shù)量為3，累積比例為：3/6，即0.5
• Window_A中，第4行，累積數(shù)量為：前面的3行，自己第4行，和自己相等的第5，6行，因此累積數(shù)量為6，累積比例為：6/6，即1。
• Window_B中，每一行都是獨(dú)立的，不存在和自己相同的行，行編號(hào)就包含了自己及之前所有的行，因此每行的累積比例都是：行編號(hào)/組內(nèi)行數(shù)

3.6 first_value()

語(yǔ)法：first_value(expr) over window

返回當(dāng)前框架內(nèi)第一行計(jì)算出的expr值，第一個(gè)值會(huì)隨著排序定義而不同。

這里引入了一個(gè)重要概念：框架（frame），框架是一個(gè)動(dòng)態(tài)的概念，是組的子集，first_value中每一行的默認(rèn)框架由3部分組成：

• 當(dāng)前行之前的所有行
• 當(dāng)前行
• 和當(dāng)前行相同的行

這3部分相當(dāng)于框架定義：range between unbound preceding and current row，框架定義語(yǔ)法在后面解釋。

select wind,val,
first_value(val) over (w order by val desc) 指定列倒序框架內(nèi)第一個(gè)值,
first_value(val) over (w order by val asc) 指定列正序框架內(nèi)第一個(gè)值
from wf_example
window w as (partition by wind);

上面示例中：

• window_B中當(dāng) order by val desc 時(shí)，框架內(nèi)第一個(gè)值是500，這里直接取列的值，你也可以替換為表達(dá)式。
• window_B中當(dāng) order by val asc 時(shí)，框架內(nèi)第一個(gè)值是100。

3.7 last_value()

語(yǔ)法：last_value(expr) over window

last_value返回當(dāng)前框架的最后一行計(jì)算出的expr值，從last_value函數(shù)可以更好看出框架的動(dòng)態(tài)變化：

select wind,val,
last_value(val*10) over w 框架內(nèi)最后一個(gè)值的十倍
from wf_example
window w as (partition by wind order by val);

上面的示例中：

• Window_B中，last_value(val*10)返回的值每一行都不同，截止當(dāng)前行的框架內(nèi)最后一個(gè)值（就是當(dāng)前行自己），而不是整個(gè)組的最后一個(gè)值。

3.8 nth_value()

語(yǔ)法：nth_value(expr, N)? over window

返回框架內(nèi)的第N行計(jì)算出的表達(dá)式expr值，當(dāng)沒(méi)有時(shí)返回null：

select wind,val,
nth_value(val, 2) over w? 框架內(nèi)第二個(gè)值,
nth_value(val, 3) over w? 框架內(nèi)第三個(gè)值,
nth_value(val, 4) over w? 框架內(nèi)第四個(gè)值
from wf_example
window w as (partition by wind order by val);

上面的示例中：

• nth_value(val, 2) 返回框架內(nèi)第二個(gè)值，第1行計(jì)算時(shí)由于框架只有一行，沒(méi)有第二個(gè)值，所以返回null。
• nth_value(val, 3) 返回框架內(nèi)第三個(gè)值，注意window_A由于2，3行val是相等的，計(jì)算第二行時(shí)的框架會(huì)包含第三行，而Window_B是獨(dú)立的，第二行返回null。
• nth_value(val, 4) 返回框架內(nèi)第四個(gè)值，window_A和Window_B都在第四行才取到值，前三行都是null。

3.9 lag()

語(yǔ)法：lag(expr [, N [, default]])

返回在當(dāng)前窗口內(nèi)，當(dāng)前行的“前面N行”計(jì)算出的expr結(jié)果，如果沒(méi)有滿足條件的行，則返回default，其中參數(shù)N和default可以省略，如果省略了則默認(rèn)N為1，default為null。

select wind,val,
lag(val*10) over w? 當(dāng)前行前面一個(gè)值,
lag(val*10,1,'不存在') over w? 當(dāng)前行前面一個(gè)值帶默認(rèn)值,
val-lag(val,2) over w 當(dāng)前值與前兩個(gè)值的差
from wf_example
window w as (partition by wind order by val);

上面的示例中：

• lag(val*10) 返回前一行表達(dá)式val*10計(jì)算值（N參數(shù)省略，默認(rèn)為1，default參數(shù)省略，默認(rèn)為nulll，第一行沒(méi)有前一行，返回null）
• lag(val*10,1,'不存在') 返回前一行表達(dá)式val*10計(jì)算值（default為"不存在"，因此第一行返回字符串"不存在"）
• val-lag(val,2) 計(jì)算當(dāng)前行與前2行之間的差額

3.10 lead()

語(yǔ)法：lead(expr [N [, default]])

lead() 和lag() 類似，返回在當(dāng)前窗口內(nèi)，當(dāng)前行的“后面N行”計(jì)算出的expr結(jié)果，如果沒(méi)有滿足條件的行，則返回default，其中參數(shù)N和default可以省略，如果省略了則默認(rèn)N為1，default為null。

select wind,val,
lead(val*10) over w? 當(dāng)前行后面一個(gè)值的十倍,
lead(val*10,1,'不存在') over w? 當(dāng)前行后面一個(gè)值十倍帶默認(rèn)值,
val-lead(val,2) over w 當(dāng)前行與后面第二個(gè)值的差
from wf_example
window w as (partition by wind order by val);

上面的示例中：

• lead(val*10) 返回后一行表達(dá)式val*10計(jì)算值（N參數(shù)省略，默認(rèn)為1，default參數(shù)省略，默認(rèn)為null，最后一行由于沒(méi)有后一行，返回null）
• lag(val*10,1,'不存在') 返回后一行表達(dá)式val*10計(jì)算值（default為"不存在"，因此最后一行返回字符串"不存在"）
• val-lead(val,2) 計(jì)算當(dāng)前行與后面第2行之間的差額

3.11 ntile()

語(yǔ)法：ntile(N) over window

將組內(nèi)成員再次分為N個(gè)小組（子分組/buckets），返回子分組的編號(hào)。

select wind,val,
ntile(2) over w 將每個(gè)組再次分為2個(gè)組,
ntile(4) over w 將每個(gè)組再次分為4個(gè)組,
ntile(100) over w 將每個(gè)組再次分為100個(gè)組
from wf_example
window w as (partition by wind order by val);

上面示例中：

• ntile(2) 將每個(gè)組再次分為2個(gè)組，并返回每一行所屬子分組的編號(hào)
• ntile(100) 當(dāng)組的數(shù)量超過(guò)行數(shù)時(shí)，每一行都是一個(gè)獨(dú)立子分組。

四、窗口函數(shù)框架

框架（frame）是窗口的一個(gè)子集，它會(huì)根據(jù)當(dāng)前行動(dòng)態(tài)變化。在前面在first_vlalue和 last_value 函數(shù)中，我們提到了框架的定義，它們默認(rèn)的框架是從組內(nèi)第一行到當(dāng)前行（也包含和當(dāng)前行相等的行）。

窗口函數(shù)還支持框架子句，讓你可以顯式定義框架的范圍，根據(jù)當(dāng)前行的位置，來(lái)計(jì)算組內(nèi)一小部分集合的數(shù)據(jù)。

4.1 框架的定義

框架的定義語(yǔ)法：frame_units frame_extent

框架的定義由frame_units（框架單位）和 frame_extent（框架范圍）兩子句組成。

當(dāng)定義框架時(shí)，我們首先要指定框架使用的單位（frame_units子句），框架單位可以有2種選擇：

rows：通過(guò)起始行和結(jié)束行來(lái)劃定框架的范圍，邊界是明確的一行。

range：通過(guò)具有相同值的行來(lái)劃定框架的范圍，邊界是一個(gè)范圍，具有相同值的行作為一個(gè)整體看待。

定義好單位后，我們還需要定義框架范圍（frame_extent子句），也有兩種定義方式：

• 只定義起始點(diǎn)（frame_start），終止點(diǎn)（frame_end）默認(rèn)就是當(dāng)前行。
• 通過(guò)between frame_start and frame_end 子句，同時(shí)定義起始點(diǎn)（frame_start）和終止點(diǎn) （frame_end）。

合法的frame_start和frame_end可以有如下5種選擇：

• current row：當(dāng)框架單位是rows時(shí)，即當(dāng)前行。當(dāng)框架單位是range時(shí)，包含當(dāng)前行和當(dāng)前行相同的行（一個(gè)范圍）。
• unbound preceding：窗口內(nèi)第1行。
• unbound following：窗口內(nèi)最后1行。
• expr preceding：當(dāng)框架單位是rows時(shí)， 邊界時(shí)當(dāng)前行的前expr行。當(dāng)框架單位是range時(shí)，邊界是值和"當(dāng)前行的值-expr"相等的行，如果當(dāng)前行的值是null，那邊界就是和當(dāng)前行相等的行。
• expr following：當(dāng)框架單位是rows時(shí)， 邊界時(shí)當(dāng)前行的后expr行。當(dāng)框架單位是range時(shí)，邊界時(shí)和"當(dāng)前行的值+expr"相等的行，如果當(dāng)前行的值是null，那邊界就是和當(dāng)前行相等的行。

光看定義可能有些晦澀，我們通過(guò)幾個(gè)示例來(lái)幫助理解。

4.2 框架定義示例

我們用幾個(gè)示例來(lái)加深對(duì)框架定義的理解：

select wind,val,
last_value(val*10) over (partition by wind order by val rows unbounded preceding) 顯式定義框架內(nèi)最后一個(gè)值的十倍
from wf_example;

上面示例中：

• 框架的定義是rows unbouned preceding。
• 框架單位是rows（行），框架范圍是unbounded preceding（組內(nèi)第1行）。
• 這里采用了僅定義起始點(diǎn)的方式，框架的終止點(diǎn)默認(rèn)就是當(dāng)前行（current row），定義等同于：rows between unbound preceding and current row

下面的示例為滾動(dòng)求和，計(jì)算當(dāng)前行和前一行的和：

select wind,val,
sum(val) over (partition by wind order by val rows 1 preceding) 當(dāng)前行和前1行的和,
sum(val) over (partition by wind order by val rows between 1 preceding and current row) 第二種定義方式
from wf_example;

上面示例中：

• 第一個(gè)框架的定義是rows 1 preceding，框架單位是rows（行），
• 第一個(gè)框架范圍是1 preceding（當(dāng)框架單位為rows時(shí)，1 preceding 代表當(dāng)前行的前1行）.
• 第一個(gè)框架采用了僅定義起始點(diǎn)的方式，框架的終止點(diǎn)默認(rèn)就是當(dāng)前行。
• 第二個(gè)框架采用了between 1 preceding and current row的方式，顯式指定了框架的起始和結(jié)束范圍，效果是相同的。

4.3 框架單位rows和range的區(qū)別

這里僅僅將上一個(gè)滾動(dòng)求和SQL中的框架單位定義由rows改為range，再看一下效果：

select wind,val,
sum(val) over (partition by wind order by val range 1 preceding) range單位下當(dāng)前行和當(dāng)前行值減1范圍的和
from wf_example;

上面示例中，當(dāng)框架單位變?yōu)閞ange時(shí)：

• 框架定義為 range 1 preceding，等價(jià)于 range between 1 preceding and current row。
• 當(dāng)框架單位為range時(shí)，這里的1 preceding不再是前1行的意思，而是"當(dāng)前行的值-1"。
• 而range between 1 preceding and current row 代表值的范圍落在區(qū)間 [當(dāng)前行值-1，當(dāng)前行值] 內(nèi)所有行。
• 在Window_A中，第二行val值為2，因此框架包含值在 [2-1, 2] 范圍內(nèi)的所有行，即1，2，3行，sum求和結(jié)果為5，第三行同理。
• 在Window_A中，第四行val值為3，因此框架包含值在 [3-1, 3] 范圍內(nèi)的所有行，即2，3，4，5，6行，sum求和結(jié)果為13，第五、六行同理。
• 在Window_B中，第2行val值為200，因此框架包含值在[200-1, 200]范圍內(nèi)的所有所有行，只有第二行，sum求和結(jié)果就是自己，后面的行同理。

上面的SQL通過(guò)加入first_value和last_value函數(shù)我們可以更直觀的看出框架的邊界（first_value返回框架內(nèi)第1個(gè)值，last_value返回框架內(nèi)最后一個(gè)值）：

select wind,val,
sum(val) over (partition by wind order by val range 1 preceding) range單位下當(dāng)前行和當(dāng)前行值減1范圍的和,
first_value(val) over (partition by wind order by val range 1 preceding) first_val,
last_value(val) over (partition by wind order by val range 1 preceding) last_val
from wf_example;

• 
• 在Window_A中，val的值差距為1，因此 range 1 preceding可以觸及前面的行。
• 在Window_B中，val的值差距為100，因此range 1 preceding無(wú)法觸及前面的行（first_value和last_value都是自己），每一行的框架都只包含當(dāng)前行自己。

但如果我們把range 1 preceding改成 range 100 preceding，則Window_B中框架可以觸及前面的行：

select wind,val,
sum(val) over (partition by wind order by val range 100 preceding) range單位下當(dāng)前行和當(dāng)前行值減1范圍的和,
first_value(val) over (partition by wind order by val range 100 preceding) first_val,
last_value(val) over (partition by wind order by val range 100 preceding) last_val
from wf_example;

可以看到Window_B中求和列變成了當(dāng)前行和前1行的val的和，同時(shí)框架的first_val變成了前1行的值（代表當(dāng)前行的框架包含前1行）。

框架單位rows和range的區(qū)別總結(jié)就是：

• rows是通過(guò)行來(lái)劃分邊界，框架邊界是明確的某一行。
• range是通過(guò)值來(lái)劃定邊界，框架邊界是具有某個(gè)值的所有行。

4.4 缺少order by子句時(shí)的默認(rèn)框架

當(dāng)沒(méi)有顯式的框架定義時(shí)，某些函數(shù)會(huì)采用默認(rèn)框架定義，而默認(rèn)框架定義會(huì)受到是否有order by子句影響，因此是否有order by子句可能會(huì)導(dǎo)致某些函數(shù)的計(jì)算結(jié)果不同。

根據(jù)窗口定義是否有order by子句：

• 有 order by 子句時(shí)，默認(rèn)的框架定義是：range between unbound preceding and current row
• 沒(méi)有 order by 子句時(shí)，默認(rèn)的框架定義是：range between unbound preceding and unbound following

即：當(dāng)有order by 子句時(shí)，框架是從組內(nèi)第一行到當(dāng)前行（注意框架單位是range，也包含當(dāng)前行相同值的行）。當(dāng)沒(méi)有order by 子句時(shí)，框架就是從組內(nèi)第1行到最后一行（組內(nèi)所有行），所有的行都是相等的。

我們通過(guò)最初的sum函數(shù)來(lái)觀察這種默認(rèn)框架的區(qū)別：

select wind,val,
sum(val) over (partition by wind order by val) 帶orderby子句,
sum(val) over (partition by wind) 不帶orderby子句
from wf_example;

上面示例中：

• 帶order by子句時(shí)，sum函數(shù)求和范圍是第1行到當(dāng)前行（包含和當(dāng)前行相等的行）的和，sum的結(jié)果是遞增的。
• 不帶order by 子句時(shí)，每一行sum，求出來(lái)都是組內(nèi)全部行的和，沒(méi)有order by子句，眾生平等。