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LabVIEW硬件在環(huán)仿真模擬電路故障分析和特征提取

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LabVIEW硬件在環(huán)仿真模擬電路故障分析和特征提取

與數(shù)字電路相比,模擬電路故障分析是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。這主要是由于模擬分立元件的非線性特性,以及其他因素,包括噪聲和內(nèi)部可訪問性的限制。參數(shù)故障和災(zāi)難性故障是模擬電路中發(fā)生的兩種故障。由于分立元件參數(shù)的變化,電路中會發(fā)生參數(shù)故障。另一方面,災(zāi)難性故障是由于整個組件故障而發(fā)生的。這些故障是由于環(huán)境條件、負(fù)載、系統(tǒng)瞬變和老化因素引起的,導(dǎo)致組件開路或短路。超過80%至90%的電路故障是由于災(zāi)難性故障而發(fā)生的。電力電子電路是最常用的模擬電路,充當(dāng)每個電子電路的燃料。一項(xiàng)基于工業(yè)的調(diào)查指出,功率半導(dǎo)體元件是導(dǎo)致災(zāi)難性故障的最精密元件。由于開關(guān)設(shè)備和電解電容器等組件,電力電子電路中可能會出現(xiàn)這種故障。

故障分析一般包括不同的階段

故障檢測:確定電路是否有缺陷;

故障定位:定位缺陷原因;

故障分類:確定故障是參數(shù)故障還是災(zāi)難性故障。

數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)是一種利用統(tǒng)計(jì)方法從實(shí)時電路中收集不同故障條件下的歷史故障特征的傳統(tǒng)方法。

在建模方法下,無法分析實(shí)時電路故障行為??梢栽趯?shí)時仿真器中有效地分析電力系統(tǒng)在無故障和故障條件下的有效瞬態(tài)響應(yīng)和穩(wěn)態(tài)響應(yīng)。硬件在環(huán)(HIL)是一種基于實(shí)時模擬器的測試方法,在電源系統(tǒng)分析中受到更多關(guān)注。

一般來說,基于FPGA的方法在實(shí)時仿真中采用的方法有兩個主要原因,首先,計(jì)算時間步長為幾ns;其次,其并行計(jì)算過程進(jìn)一步縮短了計(jì)算時間。

LabVIEW工具以其在測試和測量系統(tǒng)中的自動化能力而聞名,這些系統(tǒng)提供支持FPGA目標(biāo)的FPGA模塊。LabVIEW利用并行執(zhí)行,從而縮短了時間步長。使用HIL仿真器借助LabVIEW和基于FPGA的實(shí)時目標(biāo),對功率轉(zhuǎn)換器穩(wěn)態(tài)條件下開關(guān)故障進(jìn)行建模、故障注入和故障特征提取。以升壓變換器作為CUT進(jìn)行評估,注入不同的開關(guān)故障并提取故障特征。將仿真的故障輸出響應(yīng)與實(shí)時故障電路響應(yīng)進(jìn)行比較,對提取的特征進(jìn)行評估。

通過在FPGA目標(biāo)中部署升壓轉(zhuǎn)換器模型來實(shí)現(xiàn)實(shí)時仿真。算術(shù)塊是使用預(yù)定的DSP塊實(shí)現(xiàn)的,這些DSP塊將在一個時鐘周期內(nèi)執(zhí)行算術(shù)運(yùn)算。并行處理技術(shù)用于在FPGA中以更高的時鐘速率實(shí)現(xiàn)更高的吞吐量,它使用時鐘周期定時進(jìn)行說明。DSP模塊使用部署在FPGA目標(biāo)設(shè)備上的定點(diǎn)數(shù)執(zhí)行高吞吐量算術(shù)功能。每個塊在1個時鐘周期(25ns)內(nèi)執(zhí)行數(shù)學(xué)函數(shù),但分頻器塊需要2個時鐘周期(50ns)來執(zhí)行函數(shù)。

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?

?通過采用硬件輸入環(huán)測試方法的故障注入和特征提取方法對電力電子電路故障進(jìn)行分析。升壓轉(zhuǎn)換器電路使用一階微分方程建模,輸出使用歐拉數(shù)值求解器求解,并部署在實(shí)時FPGA目標(biāo)上,每條指令運(yùn)行25ns,輸出響應(yīng)以175ns的步進(jìn)速率生成。該方法的主要目的是,通過使用HIL仿真環(huán)境在模型中通過故障注入(仿真)提取故障特征,更接近實(shí)時場景。這是通過使用簡單求解器方法和FPGA目標(biāo)減少計(jì)算時間和并行處理來實(shí)現(xiàn)的。電感電流被確定為故障特征,在識別MOSFET中的OS和SC故障方面起著重要作用。通過將仿真響應(yīng)與實(shí)時電路故障響應(yīng)進(jìn)行比較來評估提取的特征。就限制而言,仿真時間隨著電路共謀的增加而增加。應(yīng)采用不同的求解器,以便在更短的計(jì)算時間內(nèi)求解復(fù)雜模型,并且需要更高時鐘速率的目標(biāo)板。利用所提出的故障分析方法,可以針對各種電力電子電路中的不同故障條件提取不同的故障特征。

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