為了實現(xiàn)我們對特定場景下的圖像識別功能，我們需要依托YOLO V8工具，對大量的圖片進(jìn)行目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)和訓(xùn)練。因此我們首先要做的一項工作便是準(zhǔn)備大量的用于標(biāo)準(zhǔn)和訓(xùn)練做續(xù)的圖片。
由于在實際項目中，特別是以公安交管所需要的場景中，我們很難單純依托網(wǎng)絡(luò)下載的方式獲得所需要的素材圖片，因為筆者認(rèn)為，為了獲取更多高質(zhì)量的素材，我們需要從真實的都視頻監(jiān)控中去提取所需要的視頻素材，并通過其生成一張一張的圖片，這樣才能讓我們獲取到更為真實有效的圖片素材，進(jìn)一步支撐我們開展標(biāo)準(zhǔn)、訓(xùn)練等工作。
為此，筆者將在下文一步一步的指導(dǎo)讀者采用視頻的形式獲取所需要的圖片素材，其基本原理為讀取視頻，使用opencv獲取視頻的每一幀，時間為周期將視頻幀單獨保存起來，并單獨命名供后續(xù)標(biāo)簽標(biāo)注使用，封裝為函數(shù)，實現(xiàn)對大量視頻的并發(fā)處理。筆者已經(jīng)在本文給出示例代碼以供參考，您也可以直接套用相關(guān)代碼，從而進(jìn)一步實現(xiàn)您所需要的功能。
1、視頻素材準(zhǔn)備
為了從視頻中獲取圖片，顧名思義，我們需要提前準(zhǔn)備出較多時長的視頻素材。以公安交管場景為例，我們需要提前準(zhǔn)備較多的道路交通視頻監(jiān)控錄像文件，格式一般為MP4文件，當(dāng)然常見的AVI格式也可以，總之可以被python腳本程序識別就可以。如下圖所示，筆者準(zhǔn)備了以下視頻素材，每個視頻都較大。
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2、代碼示例
讀取視頻生成圖片的基本思想是確定時間周期后，每個幾秒存一幀，這樣便可以快速高效的生成大量的可以用于標(biāo)注文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-664509.html
到了這里，關(guān)于素材準(zhǔn)備——準(zhǔn)備用于標(biāo)注和訓(xùn)練的圖片素材——從視頻監(jiān)控視頻中生成圖片素材的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
