前言

熟悉我的小伙伴應(yīng)該知道我在大學(xué)時(shí)期參與了很多競(jìng)賽，我向來對(duì)比賽是比較熱枕的，以我個(gè)人觀點(diǎn)，我認(rèn)為可以通過競(jìng)賽激發(fā)學(xué)習(xí)激情和檢驗(yàn)自己的技能水平掌握情況，大學(xué)生很少有機(jī)會(huì)能夠了解到課堂之外市場(chǎng)的需求，外包服務(wù)競(jìng)賽就是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)能夠幫助大學(xué)生接觸到市場(chǎng)需要何種服務(wù)以及人才需求，而且大學(xué)的很多比賽都可以積累自己的操行分，拿到一個(gè)好的名次收獲頗多，可以說學(xué)業(yè)事業(yè)一箭雙雕。正好這次第十四屆中國(guó)大學(xué)生服務(wù)外包大賽圓滿落幕，在我的大學(xué)競(jìng)賽生涯中曾也參見過此類比賽且獲得過金獎(jiǎng)，正好借此次機(jī)與大家一起細(xì)品中國(guó)大學(xué)生服務(wù)外包大賽。

比賽背景

中國(guó)大學(xué)生服務(wù)外包創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽（以下簡(jiǎn)稱“大賽”），是響應(yīng)國(guó)家關(guān)于鼓勵(lì)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展、加強(qiáng)服務(wù)外包人才培養(yǎng)的相關(guān)戰(zhàn)略舉措與號(hào)召，舉辦的每年一屆的全國(guó)性競(jìng)賽。服務(wù)外包是指將某些業(yè)務(wù)或工作過程外包給其他機(jī)構(gòu)或公司來完成，在一定程度上降低企業(yè)的成本和提高效率。獲得服務(wù)外包的比賽獎(jiǎng)項(xiàng)，可以證明獲獎(jiǎng)?wù)咴趫F(tuán)隊(duì)合作、項(xiàng)目管理、溝通協(xié)調(diào)等方面具備較強(qiáng)的能力和經(jīng)驗(yàn)，這對(duì)于未來就業(yè)和個(gè)人職業(yè)發(fā)展都是有幫助的。而且此類比賽一般來說在各大高校都是有保研加分的，自然關(guān)注的人比較多。

大賽自2010年創(chuàng)立以來，累計(jì)吸引了1600余所院校、50余萬名大學(xué)生參加，成為服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的國(guó)家級(jí)賽事。本屆大賽共有803所全國(guó)院校的8006支團(tuán)隊(duì)報(bào)名參賽，報(bào)名團(tuán)隊(duì)數(shù)再創(chuàng)新高。而且隨著技術(shù)的不斷迭代，市場(chǎng)需求也再不斷更迭，大賽的競(jìng)賽主題也響應(yīng)著時(shí)代的發(fā)展而誕生了很多貼切前沿技術(shù)主題的問題。比如就最近比較火熱的AI大模型運(yùn)用，這次大賽就很好的結(jié)合了當(dāng)今熱點(diǎn)技術(shù)話題，啟發(fā)了更多參與比賽的大學(xué)生思考。

本次競(jìng)賽內(nèi)容設(shè)計(jì)充分聚焦企業(yè)發(fā)展中所面臨的技術(shù)、管理等現(xiàn)實(shí)問題，與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合度更緊密，智能文字識(shí)別技術(shù)是大賽重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù)之一。智能文字識(shí)別技術(shù)融合了智能圖像處理、光學(xué)字符識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，可在多語言、多版式、曲面、褶皺、背景干擾等復(fù)雜場(chǎng)景下進(jìn)行文字信息的識(shí)別分析與理解，在生產(chǎn)、教育、生活等多個(gè)領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。

合合信息在智能文字識(shí)別領(lǐng)域有著十余年深耕經(jīng)驗(yàn)，基于自身在行業(yè)領(lǐng)域的認(rèn)知，從“基于智能文字場(chǎng)景個(gè)人財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新應(yīng)用”等議題出發(fā)，向廣大學(xué)生群體發(fā)出了“產(chǎn)品征集令”，得到了積極的反饋，相關(guān)賽題吸引了包括重慶大學(xué)、北京郵電大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、華東理工大學(xué)、四川大學(xué)、西北大學(xué)等全國(guó)70多所高校的近300支隊(duì)伍積極參與，也涌現(xiàn)出許多優(yōu)秀的作品。

參賽作品評(píng)析

本次大賽中，諸多高校參賽隊(duì)伍很好地洞悉了不同用戶群體的痛點(diǎn)，例如從“中老年人使用記賬本應(yīng)用需要經(jīng)歷繁瑣的操作”現(xiàn)象背后發(fā)現(xiàn)“圖片識(shí)別記賬方式更受歡迎”的趨勢(shì)，并針對(duì)性地進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)優(yōu)化。

以中南大學(xué)的作品記賬全能王—基于圖像預(yù)處理和BERT模型的OCR賬單識(shí)別系統(tǒng)項(xiàng)目為例。

?項(xiàng)目設(shè)計(jì)方向

針對(duì)此需求，中南大學(xué)很好的理解了項(xiàng)目開發(fā)的疑難點(diǎn)。首先此類應(yīng)用面對(duì)的是中老年人，那么開發(fā)左眼皮應(yīng)該是適應(yīng)中老年人的安卓手機(jī)APK比較合適。此外不需要設(shè)計(jì)更多繁雜的功能，只適合記賬使用，應(yīng)用應(yīng)該操作簡(jiǎn)單明了，要容易快速上手，不要設(shè)計(jì)太多復(fù)雜的過程最好。傳統(tǒng)記賬一般都是手動(dòng)輸入或者是其他應(yīng)用輔助進(jìn)賬，比較麻煩。而本次比賽借助合合信息智能圖像識(shí)別模塊可以快速進(jìn)行小票識(shí)別，直接按照模版讀取到對(duì)應(yīng)框架內(nèi)容中。因此如何結(jié)合智能圖像識(shí)別模塊以及設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)簡(jiǎn)潔、高效的數(shù)據(jù)輸入財(cái)務(wù)管理工具是項(xiàng)目的主要難題。

中南大學(xué)的作品采取的是SpringCloud微服務(wù)架構(gòu)，Spring Cloud可以幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)微服務(wù)架構(gòu)的快速搭建和部署，提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和彈性。對(duì)于比賽快速開發(fā)服務(wù)來說，選擇此架構(gòu)沒有一點(diǎn)問題，而如何進(jìn)行圖像識(shí)別以及識(shí)別準(zhǔn)確率技術(shù)要求是比較大的難點(diǎn)。能夠支持識(shí)別外賣賬單、超市小票、手賬、證券、支付寶微信消費(fèi)截圖等，且準(zhǔn)確率較高的技術(shù)棧來說，OCR識(shí)別是一種不錯(cuò)的技術(shù)，此外還應(yīng)訓(xùn)練出符合記賬文本對(duì)應(yīng)的分類模型以及信息抽取標(biāo)注模型。以上技術(shù)難點(diǎn)中南大學(xué)都有考慮到且做出了比較規(guī)范的處理，比如Python的jieba分詞庫以及文本轉(zhuǎn)換技術(shù)Word2Vec，信息抽取與關(guān)系抽取則是考慮到了序列標(biāo)注模型（BiLSTM-CRF）。以上技術(shù)都較為成熟，使用起來不會(huì)有太大問題，適合快速開發(fā)。且作品還考慮到了企業(yè)端，另做能夠獲取消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣，投放廣告，提高賬單識(shí)別的技術(shù)框架，比較全面。

此外如有根據(jù)已存有歷史數(shù)據(jù)能夠自動(dòng)生成歷史賬單畫像，或者是能夠結(jié)合AI大模型自動(dòng)對(duì)賬號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估或許能夠完成的更加全面。盡管如此此作品完成程度已經(jīng)足夠高，簡(jiǎn)單高效最貼切競(jìng)賽主題。

?開發(fā)方向

中南大學(xué)的作品代碼開發(fā)方向十分清晰。前端使用Flutter框架，F(xiàn)lutter采用自繪引擎，具有出色的性能和渲染效果。通過使用豐富的小部件庫，開發(fā)者可以輕松創(chuàng)建精美的用戶界面，并實(shí)現(xiàn)高度的自定義。這使得Flutter在設(shè)計(jì)感強(qiáng)烈的應(yīng)用程序、品牌應(yīng)用以及注重用戶體驗(yàn)的項(xiàng)目中具備競(jìng)爭(zhēng)力。開發(fā)模式采取前后端分離的模式，在這種模式下，前端和后端可以獨(dú)立開發(fā)，互不干擾，相互配合，最終組合成一個(gè)完整的應(yīng)用程序，提高了開發(fā)效率，提高了系統(tǒng)的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性，前后端交互簡(jiǎn)單明了，易于調(diào)試和測(cè)試。

中南大學(xué)作品記賬全能王—基于圖像預(yù)處理和BERT模型的OCR賬單識(shí)別系統(tǒng)不僅解決了市場(chǎng)上存在財(cái)務(wù)小票記賬的痛點(diǎn)，也靈活地將合合信息智能圖像識(shí)別模塊與小票識(shí)別的API落地財(cái)務(wù)管理場(chǎng)景，將復(fù)雜的小票信息秒速轉(zhuǎn)換成了簡(jiǎn)潔、高效的數(shù)據(jù)輸入，構(gòu)建了一個(gè)多場(chǎng)景下的財(cái)務(wù)管理工具，讓用戶在不同場(chǎng)景中都能輕松地進(jìn)行記賬和財(cái)務(wù)管理。

可以毫不夸張地說，BERT已經(jīng)對(duì)自然語言處理進(jìn)行了顯著的變革。比如使用一個(gè)在大型無標(biāo)號(hào)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的模型，在11個(gè)獨(dú)立的自然語言處理任務(wù)中取得佳績(jī)。只需稍加微調(diào)就能實(shí)現(xiàn)。BERT引發(fā)了許多新的自然語言處理體系結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練方法以及語言模型，如Google TransformerXL、OpenAI的GPT-2、XLNeT、ERNIE2.0、RoBERTa等。自然語言處理的最大挑戰(zhàn)之一是缺乏訓(xùn)練數(shù)據(jù)。因?yàn)樽匀徽Z言處理是一個(gè)具有許多不同任務(wù)的多樣化領(lǐng)域，大多數(shù)任務(wù)專用的數(shù)據(jù)集只包含幾千或幾十萬個(gè)人工標(biāo)記的培訓(xùn)示例。因此能夠支撐起龐大的數(shù)據(jù)集是大模型結(jié)合其他領(lǐng)域的關(guān)鍵，運(yùn)行BERT是一項(xiàng)GPU密集型任務(wù)，需要大量的算力資源支持。

談到圖像處理技術(shù)就不得不談一下OCR技術(shù)了。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，OCR技術(shù)在工業(yè)界中的應(yīng)用也從最開始的簡(jiǎn)單的光學(xué)字符識(shí)別拓展到涵蓋圖像預(yù)處理、文字識(shí)別、版面分析、文檔理解等多項(xiàng)技術(shù)的智能文檔處理領(lǐng)域。文檔處理與人工智能的結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量文檔的自動(dòng)化處理和分析，提高工作效率和準(zhǔn)確性，降低人力成本和時(shí)間成本，對(duì)于企業(yè)的知識(shí)管理和業(yè)務(wù)分析具有重要的意義。合合信息依托自研的智能文字識(shí)別服務(wù)平臺(tái)，在解決工業(yè)界中面臨的各類問題中所做一些相關(guān)工作進(jìn)展和研究成果，并探討當(dāng)前工業(yè)界中面臨的一些關(guān)鍵技術(shù)難題和挑戰(zhàn)。相信合合信息在模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、圖像處理、自然語言處理等領(lǐng)域的深耕厚積薄發(fā)，用技術(shù)方案惠及更多的人。

合合信息智能文檔處理技術(shù)采用精準(zhǔn)的圖像裁剪、形變矯正以及去除陰影和摩爾紋等技術(shù)，利用人工智能技術(shù)對(duì)文檔圖像進(jìn)行增強(qiáng)和清晰度提升，從而提高文檔圖像的質(zhì)量和閱讀體驗(yàn)。通過這種方法，可以有效提升文檔處理下游任務(wù)的質(zhì)量和效率，例如識(shí)別轉(zhuǎn)換和圖像分析等。目前，該技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于智能文字識(shí)別產(chǎn)品，為來自全球上百個(gè)國(guó)家和地區(qū)的數(shù)億用戶提供了服務(wù)。

文檔處理與人工智能的結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量文檔的自動(dòng)化處理和分析，提高工作效率和準(zhǔn)確性，降低人力成本和時(shí)間成本，對(duì)于企業(yè)的知識(shí)管理和業(yè)務(wù)分析具有重要的意義。 此外，未來的圖文智能處理技術(shù)也將會(huì)更加可定制化，根據(jù)不同的行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景，為客戶提供量身定制的解決方案。這將有助于滿足客戶的不同需求，提升客戶的體驗(yàn)和滿意度。

比賽發(fā)展

從技術(shù)創(chuàng)新的視角來看，參賽隊(duì)伍展現(xiàn)出了深刻的思考。他們將先進(jìn)的大模型技術(shù)與智能文檔處理領(lǐng)域的實(shí)際需求相融合。通過將文本識(shí)別和文本理解技術(shù)應(yīng)用于大量的消費(fèi)票據(jù)，他們成功地實(shí)現(xiàn)了有效的分類。這項(xiàng)創(chuàng)新使得財(cái)務(wù)結(jié)算過程從過去的繁瑣手動(dòng)操作變?yōu)楦叨茸詣?dòng)化的流程。這一實(shí)踐充分展示了他們運(yùn)用新技術(shù)來解決傳統(tǒng)難題的能力。

據(jù)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在有百分之七十以上的大學(xué)生畢業(yè)后所從事的職業(yè)與本科專業(yè)無關(guān)。這就表示，大學(xué)生走出大學(xué)校門時(shí)，迎接他們的可能是一個(gè)完全陌生的領(lǐng)域，如果不想被淘汰，就必須不斷充實(shí)提高自己的知識(shí)儲(chǔ)備。由此可見，建立多元化的人才培養(yǎng)機(jī)制非常重要。當(dāng)前，科技的創(chuàng)新、突破與發(fā)展越來越依賴于多學(xué)科的交叉、融合，這就對(duì)復(fù)合型人才的培養(yǎng)提出了更高的要求。大賽對(duì)參賽作品的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)也十分“仿真”，涉及技術(shù)資源及經(jīng)濟(jì)成本控制，對(duì)項(xiàng)目創(chuàng)意前景的判斷、對(duì)市場(chǎng)需求的分析等方面，覆蓋商業(yè)價(jià)值、社會(huì)應(yīng)用價(jià)值等多方面的評(píng)估。

在這個(gè)人工智能時(shí)代，科技企業(yè)在應(yīng)用場(chǎng)景中扮演著關(guān)鍵角色，并在人才培養(yǎng)方面發(fā)揮著重要作用。未來，各行各業(yè)都渴望擁有那些對(duì)專業(yè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域有深刻理解、具備解決問題潛力的人才，特別是在不斷發(fā)展的人工智能領(lǐng)域。在這一背景下，大賽為學(xué)生提供了一個(gè)卓越的科技領(lǐng)域展示平臺(tái)。

科技企業(yè)通過參與這樣的活動(dòng)，不僅能夠挖掘潛在的人才，還能夠與學(xué)術(shù)界建立更緊密的聯(lián)系，共同推動(dòng)技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新?？傊@種校企合作在人才培養(yǎng)和行業(yè)發(fā)展方面取得了顯著成就，為未來的科技進(jìn)步奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-664381.html

到了這里，關(guān)于第十四屆中國(guó)大學(xué)生服務(wù)外包大賽細(xì)品，巧用AI共克“記賬”難題的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！