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  【讀點(diǎn)論文】PICK Processing Key Information Extraction from Documents...實(shí)體關(guān)系抽取，從圖像數(shù)據(jù)抽取具有自然語(yǔ)義信息的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

  關(guān)鍵信息抽取 (Key Information Extraction, KIE)指的是是從文本或者圖像中，抽取出關(guān)鍵的信息。 針對(duì)文檔圖像的關(guān)鍵信息抽取任務(wù)作為OCR的下游任務(wù) ，存在非常多的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，如表單識(shí)別、車票信息抽取、身份證信息抽取等。然而，使用人力從這些文檔圖像中提取或者收集關(guān)

  2024年02月04日

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  Ai前沿技術(shù)匯總[1]：Quivr非結(jié)構(gòu)化信息搜索、Drag Your GAN AI修圖、MiniGPT-4、Falcon-40B、localGPT

  “AI前沿技術(shù)”專欄匯集了最前沿的人工智能技術(shù)，包括自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、區(qū)塊鏈技術(shù)、智能機(jī)器人技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等。本專欄將帶您了解人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展和研究成果，探索人工智能技術(shù)的應(yīng)用

  2024年02月13日

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  Redis基于內(nèi)存的key-value結(jié)構(gòu)化NOSQL（非關(guān)系型）數(shù)據(jù)庫(kù)

  Redis基于內(nèi)存的key-value結(jié)構(gòu)的NOSQL（非關(guān)系型）數(shù)據(jù)庫(kù) 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：表與表之間沒(méi)有復(fù)雜的關(guān)系 基于內(nèi)存存儲(chǔ)，讀寫(xiě)性能高 – Redis讀的速度是110000次/S 適合存儲(chǔ)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)（商品、新聞資訊） 它存儲(chǔ)的value類型比較豐富，也稱為結(jié)構(gòu)化NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 直接解壓windows版壓縮包就

  2024年02月11日

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  結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

  結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)一般是指可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)表示和存儲(chǔ)，可以用二維表來(lái)邏輯表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)。例如：需要多少個(gè)屬性，每個(gè)屬性什么類型，每個(gè)屬性的取值范圍等等，類似下圖所示， 提前定義好了一個(gè)二維矩陣的元數(shù)據(jù) ，包含有列名稱、列的類型、列的約束等： ? 可見(jiàn)

  2024年02月09日

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  elasticsearch結(jié)構(gòu)化查詢

  在上一篇中我們介紹了DSL相關(guān)的知識(shí)，接下來(lái)我們將會(huì)學(xué)習(xí)elasticsearch的結(jié)構(gòu)化查詢，同時(shí)也實(shí)踐一下上一篇的DSL的查詢用法 從《Elasticsearch權(quán)威指南》上摘取部分解釋如下: 從上面的定義我們可以看出來(lái)結(jié)構(gòu)化查詢最重要的就是是否匹配么人并不是很關(guān)心相關(guān)性和分值計(jì)算。

  2024年02月01日

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  第五章 結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)

  一種軟件開(kāi)發(fā)活動(dòng)，定義實(shí)現(xiàn)需求規(guī)約所需的軟件結(jié)構(gòu)。 結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)分為： (1)總體設(shè)計(jì)：確定系統(tǒng)的整體模塊結(jié)構(gòu)，即系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)所需要的軟件模塊以及這些模塊之間的調(diào)用關(guān)系。 (2)詳細(xì)設(shè)計(jì)：詳細(xì)描述模塊。 體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)（MSD） 接口設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)設(shè)計(jì) 實(shí)現(xiàn)軟件設(shè)計(jì)的目標(biāo)對(duì)結(jié)

  2024年02月08日

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• 【numpy基礎(chǔ)】--結(jié)構(gòu)化

  目前為止，介紹的 numpy 數(shù)組基本都是關(guān)于數(shù)值的，其實(shí)， numpy 本身就是一個(gè)用于數(shù)值計(jì)算的基礎(chǔ)庫(kù)。 不過(guò)，除了數(shù)值計(jì)算之外， numpy 也能夠支持 結(jié)構(gòu)化數(shù)組 。 numpy 的數(shù)組為了提高計(jì)算性能，要求數(shù)組的數(shù)據(jù)類型要一致。 但是現(xiàn)實(shí)情況下，我們經(jīng)常遇到不是純數(shù)值的數(shù)組

  2024年02月12日

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  WPF 界面結(jié)構(gòu)化處理

  WPF 框架是開(kāi)源的，但是不能跨平臺(tái)，可以使用MAUI，這個(gè)框架可以跨平臺(tái)，WPF源碼可以在github上下載，下載地址：https://gitbub.com/dotnet/wpf。 框架結(jié)構(gòu) 如圖 XAML：eXtensible Application Markup Language的英文縮寫(xiě)，相應(yīng)的中文名稱為：可擴(kuò)展應(yīng)用程序標(biāo)記語(yǔ)言。 命名空間 默認(rèn) 映射：x/

  2024年02月13日

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  SQL：結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言

  創(chuàng)建一張表并插入數(shù)據(jù)： 以下常用函數(shù)以MySQL為例，其它數(shù)據(jù)庫(kù)類似

  2024年02月06日

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  結(jié)構(gòu)化流的介紹

  目錄 有界數(shù)據(jù)和無(wú)界數(shù)據(jù) 有界數(shù)據(jù) ?無(wú)界數(shù)據(jù) ?結(jié)構(gòu)化流 基本介紹 入門案例 結(jié)構(gòu)化流的編程模型 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)源(Source) File Source Kafka Source(Spark 和 Kafka 整合) 整合Kafka準(zhǔn)備工作 從kafka中讀取數(shù)據(jù) 流式處理 批處理 ?數(shù)據(jù)寫(xiě)入Kafka中 流式處理 批處理 有界數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)有固定的開(kāi)

  2024年01月15日

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