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Hive底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了Hive底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

前言

在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,Hive是一種常用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,用于管理和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。Hive底層支持多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式,這些格式對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢性能和壓縮效率等方面有不同的優(yōu)缺點(diǎn)。本文將介紹Hive底層的三種主要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式:文本文件格式、Parquet格式和ORC格式。

一、三種存儲(chǔ)格式

  1. 文本文件格式:文本文件格式是最基本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式之一,它以純文本方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),每一行表示一條記錄。這種格式簡(jiǎn)單易用,適用于各種類型的數(shù)據(jù),但由于沒(méi)有壓縮和優(yōu)化,它的存儲(chǔ)效率相對(duì)較低。同時(shí),在查詢性能方面,由于數(shù)據(jù)沒(méi)有被結(jié)構(gòu)化,可能會(huì)出現(xiàn)較慢的查詢速度。

  2. Parquet格式:Parquet是一種列式存儲(chǔ)格式,它將數(shù)據(jù)按列進(jìn)行存儲(chǔ),相同類型的數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在一起,利于數(shù)據(jù)壓縮和編碼。這種格式在存儲(chǔ)大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)非常高效,可以大幅減少存儲(chǔ)空間,并提高查詢性能。由于Hive支持謂詞下推優(yōu)化,Parquet格式可以更好地利用這一特性,使得查詢更快速。在一個(gè) Parquet 類型的 Hive 表文件中,數(shù)據(jù)被分成多個(gè)行組,每個(gè)列塊又被拆分成若干的頁(yè)(Page),如下圖所示:

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Parquet 在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí),元數(shù)據(jù)也同 Parquet 的文件結(jié)構(gòu)一樣,被分成多層文件級(jí)別的元數(shù)據(jù)、列塊級(jí)別的元數(shù)據(jù)及頁(yè)級(jí)別的元數(shù)據(jù)。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-662085.html

到了這里,關(guān)于Hive底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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