本篇文章采用 Docker 方式搭建 Grafana + Prometheus 實現(xiàn)對 DBLE 的 JVM 相關(guān)指標(biāo)的監(jiān)控系統(tǒng)。

作者：文韻涵

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前言

本篇文章將采用 Docker 方式搭建 Grafana + Prometheus 實現(xiàn)對 DBLE 的 JVM 相關(guān)指標(biāo)（如：CPU、Memory Pool、GC、Thread）的監(jiān)控系統(tǒng)。

準(zhǔn)備

• Linux 服務(wù)器：10.186.63.8
• 已經(jīng)安裝 Docker

搭建環(huán)境

1. 部署 DBLE

該部分參考參考自 Docker 快速開始

準(zhǔn)備 MySQL 容器

# 創(chuàng)建一個 Docker 網(wǎng)段 dble-net：172.18.0.0/16
docker network create -o "com.docker.network.bridge.name"="dble-net" --subnet 172.18.0.0/16 dble-net

# 創(chuàng)建兩個 MySQL 容器，分別映射到主機的 33061 和 33062 作為 MySQL 的服務(wù)端口
docker run --name backend-mysql1 --ip 172.18.0.2 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 33061:3306 --network=dble-net -d mysql:5.7 --server-id=1
docker run --name backend-mysql2 --ip 172.18.0.3 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 33062:3306 --network=dble-net -d mysql:5.7 --server-id=2

如果執(zhí)行 docker run... 時出現(xiàn) 408 Request Time-out 報錯，請多嘗試幾次。

部署 DBLE

• 利用 Docker 部署 DBLE 服務(wù)。

docker run -d -i -t --name dble-server --ip 172.18.0.4 -p 8066:8066  -p 9066:9066  -p 8099:8099 \
-v /opt/jmx-exporter:/jmx-exporter \
--network=dble-net \
actiontech/dble:latest

其中，8099 表示作為后續(xù)暴露監(jiān)控指標(biāo)映射端口。

使用 JMX Exporter 提供的 JVM 進程內(nèi)啟動（in-process）方式暴露 JVM 的監(jiān)控指標(biāo)。在 JVM 啟動時指定參數(shù)，通過 javaagent 的形式運行 JMX-Exporter 的 jar 包，進程內(nèi)讀取 JVM 運行時狀態(tài)數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換為 Prometheus metrics 格式，并暴露端口讓 Prometheus 采集。

# 創(chuàng)建目錄
mkdir /opt/jmx-exporter

# 在 jmx-exporter 目錄中，下載 jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar
wget https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.15.0/jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar

目前 DBLE 支持最高版本為 jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar，若版本 >0.15.0，DBLE 啟動時會失敗。

同時，添加 prometheus-jmx-config.yaml 文件配置，其內(nèi)容為：

ssl: false
lowercaseOutputName: false
lowercaseOutputLabelNames: false

進入 dble-server 容器并添加配置。

docker exec -it dble-server bash

vi /opt/dble/conf/bootstrap.cnf

# 添加配置：
-javaagent:/jmx-exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar=8099:/jmx-exporter/prometheus-jmx-config.yaml

重啟 dble 服務(wù)，查看 DBLE 是否啟動并退出容器。

/opt/dble/bin/dble restart

vi /opt/dble/logs/wrraper.log

查看 DBLE JVM metric

查詢地址：http://10.186.63.8:8099

2. 部署 Prometheus

利用 Docker 部署 Prometheus 服務(wù)。

docker run -itd --name prometheus --ip 172.18.0.5 -p 9090:9090 --network=dble-net prom/prometheus

其中，9090 為訪問 Prometheus 服務(wù)端口。

進入 Prometheus 容器并修改配置，創(chuàng)建 DBLE_Job ，添加 target：172.18.0.4:8099。

docker exec -it prometheus sh

vi /etc/prometheus/prometheus.yml

# 配置內(nèi)容（將原配置覆蓋）為：
scrape_configs:
  - job_name: 'DBLE_Job'
    scrape_interval: 30s
    static_configs:
    - targets:
      - '172.18.0.4:8099'

注意：這里 172.18.0.4 是對應(yīng) dble-server 容器的 IP。

退出并重新啟動 Prometheus 容器，訪問 Prometheus 頁面 http://10.186.63.8:9090/targets 驗證配置生效。

3. 部署 Grafana

利用 Docker 部署 Grafana 服務(wù)。

docker run -itd --name=grafana --ip 172.18.0.6 -p 3000:3000 --network=dble-net grafana/grafana

訪問 Grafana 的頁面 http://10.186.63.8:3000，使用默認用戶 admin/admin 登錄。

監(jiān)控指標(biāo)

導(dǎo)入 JVM 監(jiān)控模版

在 Grafana 中配置 「Data source」。

選擇添加 Prometheus。

填寫暴露 Prometheus metrics 的地址并且保存。

注意：填寫 Prometheus 容器 IP： http://172.18.0.5:9090 并且保存。

添加「Dashboards」，選擇 Import。

使用模版 ID 為 8878 或者可導(dǎo)入 8878 對應(yīng)的 JSON 文件（JVM 模版 ID 還有 8563）。

自定義 Dashboard Name。

效果如下，其中有 CPU、Memory Pool、GC、Thread 等相關(guān)指標(biāo)。

版本注意

• DBLE 版本<=2.20.04.0，在 bin 目錄中的 wrapper.cnf 配置 JMX-Exporter：

wrapper.java.additional.序號=-javaagent:/jmx-exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar=8099:/jmx-exporter/prometheus-jmx-config.yaml

• DBLE 版本= 3.20.07.0、3.20.10.0，不支持配置 -javaagent，因此無法配置以上監(jiān)控。
• DBLE 版本>=3.21.02.0，按照上文配置。 更多技術(shù)文章，請訪問：https://opensource.actionsky.com/

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