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Notebook 是一種支持 REPL 模式的開發(fā)環(huán)境。
所謂「REPL」，即「讀取-求值-輸出」循環(huán)：輸入一段代碼，立刻得到相應的結果，并繼續(xù)等待下一次輸入。Notebook 通常使得探索性的開發(fā)和調試更加便捷，在 Notebook 環(huán)境，用戶可以交互式地在其中編寫你的代碼、運行代碼、查看輸出、可視化數據并查看結果，使用起來非常靈活。
在數據開發(fā)領域，Notebook 廣泛應用于數據清理和轉換、數值模擬、統(tǒng)計建模、數據可視化、構建和訓練機器學習模型等方面。
但是顯然做數據開發(fā)，只有 Notebook 是不夠的。目前，火山引擎 DataLeap 數據研發(fā)平臺提供了任務開發(fā)、發(fā)布調度、監(jiān)控運維等一系列能力，并將 Notebook 作為一種任務類型，加入進 DataLeap 數據研發(fā)平臺，使用戶既能擁有 Notebook 交互式的開發(fā)體驗，又能享受一站式大數據研發(fā)治理套件提供的便利。
在火山引擎 DataLeap 數據研發(fā)平臺，開發(fā)過程圍繞的核心是任務。用戶可以在項目下的任務開發(fā)目錄創(chuàng)建子目錄和任務，像 IDE （集成開發(fā)環(huán)境）一樣通過目錄樹管理其任務。Notebook 也是一種任務類型，用戶可以啟動一個獨立的任務 Kernel 環(huán)境，像開發(fā)其他普通任務一樣使用 Notebook。
圖：火山引擎 DataLeap 數據開發(fā) Notebook 任務界面
基于簡化運維成本、降低架構復雜性，以及提高用戶體驗的考慮，2021 上半年，火山引擎 DataLeap 研發(fā)人員對整體架構進行了一次改良。新的架構主要做了以下改進，大致簡化為下圖
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移除 JupyterHub（https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/），將 JupyterLab （https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/overview.html）改為多實例無狀態(tài)常駐服務，并實現對接 火山引擎 DataLeap 的多用戶鑒權。
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改造原本落在 JupyterLab 本地的數據存儲，包括用戶自定義配置、Session 維護和代碼文件讀寫。
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Enterprise Gateway（EG）支持持久化 Kernel，將 Kernel 遠程環(huán)境元信息持久化在遠端存儲(MySQL)上，使其重啟時可以重連，且 JupyterLab 可以知道某個 Kernel 需要通過哪個 EG（https://jupyter-enterprise-gateway.readthedocs.io/en/latest/） 連接。
圖：火山引擎 DataLeap 下改進版 Notebook 整體架構
架構升級簡化后，整套 Notebook 服務的穩(wěn)定性獲得了極大的提升。由于實現了用戶無感知的升級， DataLeap 不僅提升了用戶的使用體驗，運維、算力、人力等成本也得到了極大地降低。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-660108.html
據了解，Notebook 任務已成為字節(jié)跳動內部使用較為高頻的任務類型。外部用戶可以購買火山引擎 DataLeap，即一站式大數據研發(fā)治理套件，開通交互式分析的版本，使用到 DataLeap 的 Notebook 任務。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-660108.html
到了這里，關于開發(fā)調試更便捷！火山引擎 DataLeap 提供 Notebook 交互式開發(fā)體驗的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網！
