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pytorch 42 C#使用onnxruntime部署內(nèi)置nms的yolov8模型

2年前作者：萬里鵬程轉(zhuǎn)瞬至分類：Toy博客閱讀(22)違法舉報

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在進(jìn)行目標(biāo)檢測部署時，通常需要自行編碼實(shí)現(xiàn)對模型預(yù)測結(jié)果的解碼及與預(yù)測結(jié)果的nms操作。所幸現(xiàn)在的各種部署框架對算子的支持更為靈活，可以在模型內(nèi)實(shí)現(xiàn)預(yù)測結(jié)果的解碼，但仍然需要自行編碼實(shí)現(xiàn)對預(yù)測結(jié)果的nms操作。其實(shí)在onnx opset===11版本以后，其已支持將nms操作嵌入到模型中，具體可以參考https://hpg123.blog.csdn.net/article/details/131585808，修改代碼實(shí)現(xiàn)yolov8模型onnx下的無nms導(dǎo)出。本博文主要介紹基于onnxruntime在c#下部署含nms的yolov8模型。

1、運(yùn)行環(huán)境安裝

安裝運(yùn)行依賴opencv與onnxruntime
在nuget中安裝onnxruntime與opencv，一一共安裝以下4個庫。

安裝步驟參考
https://blog.csdn.net/qq_36694133/article/details/128209770
opencv安裝步驟參考
https://blog.csdn.net/sinat_37281674/article/details/119987327
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2、部署模型

2.1 完整代碼

代碼中模型下載地址為：https://gitcode.net/a486259/model/-/blob/master/yolov8s_nms.onnx
也可以換成自己導(dǎo)出的模型。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-658809.html

using

到了這里，關(guān)于pytorch 42 C#使用onnxruntime部署內(nèi)置nms的yolov8模型的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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ONNX格式模型學(xué)習(xí)筆記 (onnxRuntime部署)---用java調(diào)用yolov8模型來舉例
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2024年01月22日
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[segment-anything]使用onnxruntime部署sam模型，速度提高30倍！
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