1.select后對表進行修改（delete）

報錯：You can’t specify target table ‘Person’ for update in FROM clause
原因：mysql不能在同一語句中先select出同一表中的某些值，然后對這個表做修改
錯誤寫法

delete from Person 
where id not in(
  select min(id) id
  from Person 
  group by email 
)

解決方法：添加臨時表

正確寫法

delete from Person 
where id not in(
  select * from (
  select min(id) id
  from Person 
  group by email 
  ) t1
)

2.函數(shù)GROUP_CONCAT()

我們可以使用函數(shù) GROUP_CONCAT() 將多行中的多個值組合成一個字符串。下面顯示了 GROUP_CONCAT() 函數(shù)的語法：

GROUP_CONCAT(
    DISTINCT 字段 ----去重
    ORDER BY 字段 ----ASC/DESC
    SEPARATOR sep ---分隔符： SEPARATOR ','
);

用例

select 
  sell_date ,
  count(distinct product) num_sold ,
  group_concat(
    distinct product 
    separator ','
  ) products
from 
  Activities 
group by 
  sell_date 

3.使用正則表達(dá)式

思路
一般來說，如果你被要求匹配一個字符串，應(yīng)該最先想到寫一個正則表達(dá)式模式進行匹配。

正則表達(dá)式提供各種功能，以下是一些相關(guān)功能：

例子

SELECT user_id, name, mail
FROM Users
-- 請注意，我們還轉(zhuǎn)義了`@`字符，因為它在某些正則表達(dá)式中具有特殊意義
WHERE mail REGEXP '^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_.-]*\\@leetcode\\.com$';

4.DATE_FORMAT()

將日期值格式化為特定格式，請使用DATE_FORMAT函數(shù)。 DATE_FORMAT函數(shù)的語法如下：

DATE_FORMAT(date,format);  ---date 字段，format 需要格式
DATE_FORMAT(trans_date,'%Y-%m')  ---%Y-%m 2023-08

5.count() 加條件

1. COUNT( state=‘a(chǎn)pproved’ OR NULL ) >需要在后面 + or null

2. COUNT( IF (state = ‘a(chǎn)pproved’, 1, NULL ) )

需要注意的是，count只有在字段數(shù)據(jù)為NULL時才不計入數(shù)量，如果IF (state = ‘a(chǎn)pproved’, 1, NULL ) 改為IF (state = ‘a(chǎn)pproved’, 1, 0 ) ，那么非 approved的數(shù)據(jù)也會被計入其中導(dǎo)致錯誤。

6.關(guān)于GROUP BY 中使用聚合函數(shù)去跟普通數(shù)據(jù)做比較而導(dǎo)致查詢結(jié)果錯誤的點

-------------- min(order_date) = customer_pref_delivery_date --------------
題目：

delivery_id 是表的主鍵。
該表保存著顧客的食物配送信息，顧客在某個日期下了訂單，并指定了一個期望的配送日期（和下單日期相同或者在那之后）。
如果顧客期望的配送日期和下單日期相同，則該訂單稱為 「即時訂單」，否則稱為「計劃訂單」。
「首次訂單」是顧客最早創(chuàng)建的訂單。我們保證一個顧客只會有一個「首次訂單」。

要求：寫一條 SQL 查詢語句獲取即時訂單在所有用戶的首次訂單中的比例。保留兩位小數(shù)。

 select customer_pref_delivery_date
  from Delivery 
  group by customer_id
  having min(order_date) = customer_pref_delivery_date

這個sql執(zhí)行結(jié)果是錯誤的，因為部分?jǐn)?shù)據(jù)會被忽略掉，比如那些有多條數(shù)據(jù)的（一個customer_id可以有多條消費記錄）， having min(order_date) = customer_pref_delivery_date 拿到最小的order_date后去跟這個組內(nèi)的customer_pref_delivery_date去比較，但我們不能保證它拿的是不是min(order_date) 對應(yīng)的那個customer_pref_delivery_date，所以這里的 “ = ”，即比較，是有問題的（這種情況下應(yīng)該是取組內(nèi)第一條數(shù)據(jù)的customer_pref_delivery_date去跟min(order_date) 做比較，因為98的可以取到，其他3組取不到）

以上是符合條件的，但是會被篩選掉，導(dǎo)致錯誤
如果非要這么寫，那么需要搞清楚要比較的是什么customer_pref_delivery_date，比如這里要的是最小的customer_pref_delivery_date（初步判斷，不建議這么寫）

  select customer_pref_delivery_date
  from Delivery 
  group by customer_id
  having min(order_date) = min(customer_pref_delivery_date)

正確的完整寫法

select round(count(order_date=customer_pref_delivery_date or null) *100 / count(*) ,2) immediate_percentage 
from Delivery 
where (customer_id,order_date) 
in (
  select customer_id,min(order_date) order_date
  from Delivery 
  group by customer_id 
)

思路是先查詢拿到所有消費者的「首次訂單」，再拿原表去篩選并計算order_date=customer_pref_delivery_date的記錄數(shù)，最后求比率

6.窗口函數(shù)（可用于部門績效排名，學(xué)校成績排名等）

<窗口函數(shù)> over (partition by <用于分組的列名>
order by <用于排序的列名>
rows/range子句<用于定義窗口大小> )

--------------------------- 案例 -----------------------------
公司的主管們感興趣的是公司每個部門中誰賺的錢最多。一個部門的 高收入者 是指一個員工的工資在該部門的 不同 工資中 排名前三 。

select t3.Department ,t3.Employee ,t3.salary
from (
  select t2.name Department ,t1.name Employee , 
  dense_rank() over(partition by t1.departmentId order by t1.salary desc) dr, 
  t1.salary 
  from Employee t1 
  left join Department t2 
  on t1.departmentId = t2.id 
) t3 
where t3.dr <=3

-------------------------------------------------------------

窗口函數(shù)>可以放以下兩種函數(shù)：

1） 專用窗口函數(shù)，即rank, dense_rank, row_number等。

• Rank：存在并列排名，且占用原來名次，會跳數(shù)字。
• Dense_rank: 存在并列排名，不占用原來名次，不跳數(shù)
• Row_number：不存在并列排名

2） 聚合函數(shù)，如sum，avg，count，max，min等

group by 與 partition by 的區(qū)別

滑動窗口：rows&range用法

• ROWS: 表示按照行規(guī)定范圍，根據(jù)order by子句排序后，取的前N行及后N行的數(shù)據(jù)計算。常用：rows n preceding表示從當(dāng)前行到前n行（包括當(dāng)前行）
• RANGE：表示按照值規(guī)定范圍，根據(jù)order by子句排序后，指定當(dāng)前行對應(yīng)值的范圍取值，行數(shù)不固定，只要行值在范圍內(nèi)，對應(yīng)行都包含在內(nèi)。適用于對日期、時間、數(shù)值排序分組

ROWS例子

select *,sum(weight) over(order by turn asc) TotalWeight
from Queue 

注意：這里sum（）是求 當(dāng)前行 + 當(dāng)前行前面的所有行

因為order by 后面不加 窗口范圍 則默認(rèn)查看 當(dāng)前行 + 當(dāng)前行前面的所有行，相當(dāng)于rows unbounded preceding，如圖所示

interval
/??nt?rvl/
n.間隔;(時間上的)間隙;間歇
preceding
/pr??si?d??/
v.先于;在…之前發(fā)生(或出現(xiàn));走在…前面
adj.在前的;前面的
following
/?fɑ?lo???/
adj.下列的;下述的;(時間上)接著的
n.下列;如下;下述;(統(tǒng)稱)擁護者，追隨者
v.跟隨;跟著;(指時間或順序)在…后發(fā)生，因…而發(fā)生;在…后做文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-658089.html

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