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第二章:25+ Python 數(shù)據(jù)操作教程(第十三節(jié)NUMPY 教程與練習(xí))

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了第二章:25+ Python 數(shù)據(jù)操作教程(第十三節(jié)NUMPY 教程與練習(xí))。希望對大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

NumPy(“Numerical Python”或“Numeric Python”的縮寫)是 Python 中對數(shù)組和矩陣進(jìn)行快速數(shù)學(xué)計(jì)算的最基本的軟件包之一。在處理多維數(shù)據(jù)時(shí)它也非常有用。集成C、C++和FORTRAN工具是一件幸事。它還提供了許多傅里葉變換 (FT) 和線性代數(shù)函數(shù)。
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為什么使用 NumPy 而不是列表?

人們可能會(huì)想到為什么我們應(yīng)該更喜歡 NumPy 中的數(shù)組,而不是我們可以創(chuàng)建具有相同數(shù)據(jù)類型的列表。如果這句話也引起了你的注意,那么以下原因可能會(huì)說服你:

到了這里,關(guān)于第二章:25+ Python 數(shù)據(jù)操作教程(第十三節(jié)NUMPY 教程與練習(xí))的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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