AI學(xué)習(xí)目錄匯總
1、GoogLeNet
1.1 介紹
發(fā)布時間：2014年
GoogLeNet的貢獻(xiàn)是如何選擇合適大小的卷積核，并將不同大小的卷積核組合使用。
之前介紹的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)都是串行的，GoogLeNet使用并行的網(wǎng)絡(luò)塊，稱為“Inception塊”
“Inception塊”前后進(jìn)化了四次，論文鏈接：
[1]https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf
[2]https://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf
[3]https://arxiv.org/pdf/1512.00567.pdf
[4]https://arxiv.org/pdf/1602.07261.pdf文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-657115.html
1.2 Inception塊
Inception塊由四條并行路徑組成。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-657115.html
- 1x1卷積層
- 3x3卷積層：輸入使用1x1卷積，減少通道數(shù)，降低復(fù)雜性； 3x3卷積填充1，保持輸入和輸出尺寸一致
- 5x5卷積層：輸入使用1x1卷積，減少通道數(shù)，降低復(fù)雜性； 5x5卷積填充2，保持輸入和輸
到了這里，關(guān)于【AI】《動手學(xué)-深度學(xué)習(xí)-PyTorch版》筆記（十九）：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（GoogLeNet、ResNet、DenseNet）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
